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线上问诊离线数仓项目共分四大部分：数仓建模原理介绍、数仓模型搭建、DolphinScheduler全流程调度、SuperSet可视化大屏展示。项目以线上问诊采集项目为前置基础，使用线上问诊采集项目的基础架构，将数据导入数仓中，对数据进行系统化的分析计算，最终得到指标需求结果。
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01-数据采集课程内容介绍.mp49.58MB02-数据仓库的概念.mp413.58MB03-数据仓库的架构.mp412.6MB04-项目需求分析.mp415.1MB05-技术选型.mp422.98MB06-系统数据流程设计.mp420.6MB07-框架版本的选择.mp418MB08-服务器的选型.mp416.1MB09-集群规模.mp414.01MB10-集群规模设计.mp422.48MB11-业务数据说明.mp427.11MB12-虚拟机安装配置.mp488.88MB13-集群分发脚本.mp457.47MB14-安装jdk.mp433.11MB15-环境变量配置说明.mp412.35MB16-查看进程脚本.mp410.31MB17-安装hadoop-配置集群.mp461.42MB18-安装hadoop-配置历史服务器.mp431.08MB19-hadoop群起脚本.mp413.7MB20-hdfs存储多目录.mp421.88MB21-集群数据均衡.mp430.59MB22-hadoop参数调优.mp425.67MB23-安装zookeeper.mp429.15MB24-zookeeper启动脚本.mp414.92MB25-zookeeper常用指令.mp421.38MB26-安装kafka.mp450.58MB27-kafka群起脚本.mp424.63MB28-kafka常用指令-topic相关.mp462.24MB29-kafka常用指令-生产者和消费者相关.mp430.28MB30-flume安装与项目经验.mp420.57MB31-安装mysql.mp425.9MB32-模拟生成数据.mp431.96MB33-客户端连接异常问题.mp414.49MB34-maxwell简介.mp418.65MB35-mysql原理.mp419.66MB36-安装maxwell.mp463.09MB37-maxwell启动脚本.mp432.37MB38-maxwell数据同步.mp459.42MB39-同步策略.mp426.87MB40-数据同步工具.mp424.89MB41-datax简介和框架设计.mp424.64MB42-datax运行流程.mp412.71MB43-datax调度思路.mp411.23MB44-datax与sqoop的对比.mp411.2MB45-datax安装.mp427.15MB46-将数据从mysql导入到hdfs-tableMode模式.mp495.47MB47-将数据从mysql导入到hdfs-querysql模式.mp428.5MB48-datax传参.mp420.1MB49-将数据从hdfs导入到mysql.mp475.48MB50-datax优化.mp433.2MB51-datax配置文件生成.mp469.07MB52-全量表数据同步脚本.mp483.28MB53-flume配置01.mp4150.07MB54-flume配置02.mp4145.39MB55-增量表首日同步.mp437.69MB56-flume启动停止脚本.mp434.77MB57-安装hive.mp494.31MB58-在线就诊数仓项目简介.mp413.93MB59-数仓的概念.mp427.24MB60-数仓架构.mp440.46MB61-建模的意义.mp427.75MB62-ER模型.mp475.12MB63-维度模型.mp425.62MB64-事实表介绍.mp413.96MB65-事务型事实表概述.mp418.53MB66-事务型事实表的设计流程.mp451.6MB67-事务型事实表的不足.mp425.27MB68-事务型事实表的不足.mp421.05MB69-周期型快照事实表的概念.mp432.35MB70-周期型快照事实表设计与事实类型.mp430.02MB71-累积型快照事实表.mp455.92MB72-维度表设计.mp471.61MB73-规范化与反规范化.mp414.54MB74-全量快照维度表.mp421.09MB75-拉链表.mp424.45MB76-多值维度.mp425.89MB77-多值属性.mp49.03MB78-数据仓库的分层.mp428.36MB79-数仓的构建流程.mp430.14MB80-数据调研.mp422.07MB81-明确数据域.mp46.15MB82-业务总线矩阵.mp419.59MB83-明确统计指标.mp442.27MB84-维度模型与汇总模型设计.mp412.99MB85-hive引擎简介.mp412.67MB86-hive on spark兼容性说明.mp413.52MB87-搭建hive on spark.mp452.16MB88-ApplicationMaster资源比例调整.mp426.73MB89-datagrip使用.mp434.82MB90-模拟产生数据.mp492.59MB91-hive常见问题和解决方案.mp445.86MB92-ods层设计要点.mp420.29MB93-全量表建表.mp462.32MB94-复杂数据类型回顾.mp454.69MB95-json数据建表.mp438.49MB96-增量表建表.mp441.55MB97-ods数据加载脚本.mp4101.53MB98-维度表建模理论回顾.mp432.31MB99-dim层设计要点.mp417.2MB网站声明：
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