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《极客时间-Pandas数据分析实战》是一门视频课程，由《Python数据分析：活用Pandas库》作者Daniel Y. Chen主讲。课程涵盖Pandas基础知识、数据结构、数据可视化、数据组装、处理缺失数据、数据整理等核心内容，通过实战案例帮助学员熟练掌握Pandas进行数据分析的技能，提升数据分析工作效率。
极客时间-Pandas 数据分析实战2.51GB
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01 课程介绍02丨第一章学习目标.mp458.72MB03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp416.93MB04丨安装Python的两种主要方式.mp474.91MB05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4136.82MB07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4304.05MB09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4109.66MB10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp450.02MB12丨pandas.Series的基本操作.mp4118.14MB13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4139.67MB14丨导入和导出数据.mp4102.63MB15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4113.47MB17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4107.52MB18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4260.6MB19丨如何使用Pandas来绘图.mp460.27MB20丨第五章学习目标.mp412.09MB21丨数据拼接.mp4117.5MB22丨去标准化.mp4137.48MB23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4217.54MB26-33.mp4427.17MB网站声明：
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