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深度学习集训营-第3期。 本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。 为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。 ├── 01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
├── 02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
├── 03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
├── 04、第四阶段高级深度学习应用场景
├── 05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
├── 06 拓展阶段
深度学习集训营-第3期7.18GB
01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用731.56MB
在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4253.01MB在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp4232.53MB在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4246.02MB02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用746.2MB
在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4258.17MB在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4216.7MB在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4271.33MB03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用972.45MB
在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4344.15MB在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4381.93MB在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4246.37MB04、第四阶段高级深度学习应用场景951.12MB
在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4500.93MB在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4271.9MB在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4178.28MB05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧838.15MB
在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4423.58MB在线视频：02-CV方向专项项目.mp4249.05MB在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4165.52MB06 拓展阶段3.04GB
01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4305.83MB02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4381.19MB03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4252.49MB04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4276.1MB05、在线直播：CV项目介绍.mp4126.42MB06、在线直播：NLP项目介绍.mp4152.36MB07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4283.04MB08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4485.5MB09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4475.28MB10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4376.77MB网站声明：
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