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【尚硅谷AI大模型实战训练营课程】

  • 发布时间：
    2025-06-09 22:21:00
  • 文件大小：
    共计 34 个文件，合计：3.01GB
  • 资源来源：
    夸克网盘夸克网盘
  • 资源售价：
    积分5积分
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尚硅谷AI大模型实战训练营课程。 尚硅谷AI大模型实战训练营课程旨在帮助学员深入学习和应用人工智能大模型技术。课程涵盖大模型原理、应用案例、实战项目等内容，通过实践训练和项目实施，帮助学员掌握大模型开发和优化技巧，提升人工智能应用的效率和性能。无论您是AI领域的初学者还是专业人士，本课程都能为您提供深入的学习和实战经验。 ├── 01 第一课 ├── 02 第二课 ├── 03 第三课 ├── 04 第四课
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尚硅谷AI大模型实战训练营课程3.01GB
01 第一课310.85MB
01_机器学习基本概念.mp487.01MB
02_模型训练流程.mp471.65MB
03_模型训练基本概念.mp471MB
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp457.2MB
Chapter01_深度学习基础.pdf24MB
02 第二课479.44MB
01 分类器与评估指标.mp490.93MB
02 第一次课间答疑.mp416.41MB
03评估指标与经典模型.mp495.67MB
04 第二次课间答疑.mp412.28MB
05 seq2seq.mp429.61MB
06 Transformer基本流程.mp448.06MB
07 第三次课间答疑.mp431.86MB
08 Transformer Encoder.mp480.48MB
09 Transformer多头注意力机制.mp436.45MB
Attention Is All You Need_unlocked.pdf13.48MB
Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf24.22MB
03 第三课437.97MB
课件&资料49.36MB
01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf22.39MB
02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf14.09MB
03-拓展分享-BERT源码解析.pdf12.88MB
01_Transformer Encoder.mp499.61MB
02_1021第一次课间答疑.mp418.59MB
03_Transformer Decoder.mp453.09MB
04_BERT.mp444.62MB
05_1021第二次课间答疑.mp45.66MB
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp462.38MB
07_CUDA与GPU基本概念.mp429.23MB
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp475.43MB
04 第四课1.81GB
课件&资料&代码1.16GB
BertClassifier.zip1.16GB
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4134.26MB
02_第一次课间答疑.mp419.35MB
03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4185.59MB
04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4228.24MB
05_训练代码启动.mp421.49MB
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp486.37MB
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