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深度解密Spark性能优化之道。 课程通过实战案例解析和性能调优技巧的讲解，帮助学员提升大数据处理系统的性能和效率。课程内容涵盖了Spark性能调优的各个方面，包括内存管理、并行度设置、数据倾斜处理、Shuffle调优、资源配置等关键技术和策略。学员将通过实际案例的演示和分析，掌握解决Spark应用性能问题的方法和技巧，从而提升数据处理效率，优化应用性能。无论您是初学者还是有一定经验的大数据工程师，本课程都将为您提供宝贵的实战经验和实用技能，助您成为Spark性能调优的专家。 ├── 01-课前必学 (3讲)
├── 02-原理篇 (5讲)
├── 03-通用性能调优篇 (12讲)
├── 04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)
├── 05-结束语(2讲)
深度解密Spark性能优化之道485.4MB
01-课前必学 (3讲)27.71MB
01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.m4a5.87MB
01丨性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.pdf2.03MB02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.m4a6.46MB02丨性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.pdf2.16MB开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.m4a5.09MB开篇词丨Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.pdf6.1MB02-原理篇 (5讲)66.11MB
03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.m4a7.07MB03丨RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.pdf5.44MB04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.m4a7.48MB04丨DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.pdf2.23MB05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.m4a11.55MB05丨调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.pdf8.93MB06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.m4a8.85MB06丨存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.pdf2.6MB07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.m4a9.26MB07丨内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.pdf2.69MB03-通用性能调优篇 (12讲)170.28MB
08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.m4a10.93MB08丨应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.pdf1.92MB09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.m4a11.24MB09丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.pdf1.96MB10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.m4a9.22MB10丨调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.pdf5.18MB11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.m4a9.69MB11丨Shuffle的工作原理：为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.pdf23.4MB12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.m4a7.24MB12丨广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.pdf4.13MB13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.m4a7.4MB13丨广播变量（二）：有哪些途径让SparkSQL选择BroadcastJoins？.pdf1.5MB14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.m4a10.31MB14丨CPU视角：如何高效地利用CPU？.pdf7.18MB15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.m4a8.48MB15丨内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.pdf1.48MB16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.m4a10.61MB16丨内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.pdf3.83MB17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.m4a8.14MB17丨内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.pdf4.5MB18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.m4a7.58MB18丨磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.pdf4.6MB19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.m4a7.23MB19丨网络视角：如何有效降低网络开销？.pdf2.53MB04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)209.42MB
20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.m4a7.22MB20丨RDD和DataFrame：既生瑜、何生亮.pdf5.25MB21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.m4a8.52MB21丨Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.pdf5.1MB22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.m4a8.07MB22丨Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.pdf8.33MB23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.m4a10MB23丨钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.pdf5.78MB24丨Spark3.m4a13.35MB24丨Spark3.pdf5.41MB25丨Spark3.m4a10.14MB25丨Spark3.pdf3.51MB26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.m4a14.02MB26丨JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.pdf7.06MB27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.m4a15.11MB27丨大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.pdf3.91MB28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.m4a11.33MB28丨大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.pdf4.3MB29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.m4a12.61MB29丨大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.pdf6.19MB30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.m4a13.82MB30丨应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.pdf3.92MB31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.m4a19.84MB31丨性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.pdf6.63MB05-结束语(2讲)11.89MB
结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.m4a8.56MB结束语丨在时间面前，做一个笃定学习的人.pdf3.33MB网站声明：
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