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5积分
描述：知识图谱全链路技能来袭！构建企业级知识图谱实战，提升数据挖掘的价值！技术+算法+演练。课程将知识图谱的技术完整的呈现给同学们，让同学们可以更好的通过知识图谱的技能，将数据的价值和潜力发挥到最大！
? 文件大小：5 GB
? 文件类型：#视频课程 #知识图谱 #数据挖掘
搭建企业级知识图谱3.84GB
任务001： 什么是知识图谱.mp490.98MB任务002： 知识图谱的应用场景.mp435.89MB任务003： 知识图谱架构图.mp460.18MB任务004： Neo4j与APOC组件介绍.mp475.87MB任务005： 启动Neo4j服务.mp432.29MB任务006： APOC.mp462.45MB任务007： JDBC.mp452.92MB
任务008： Neo4j资料.zip165KB任务009：apoc插件包.zip9.64MB任务010： Cypher Neo4j的SQL.mp427.6MB任务011： 多维度关系查询.mp415.81MB任务012： 创建实体关系.mp411.16MB任务013： 删除实体关系.mp420.54MB任务014： Neo4j的索引.mp47.31MB任务015： Cypher的复杂查询.mp427.82MB任务016： Cypher的最短路径检索.mp420.82MB任务017： 作业1数据和说明.zip19.83MB任务018： 搭建风控模型.mp466.51MB任务019： 风控模型的评估.mp470MB任务020： 逻辑回归应用场景.mp443.42MB任务021： 分类问题.mp4111.67MB任务022： 逻辑回归模型.mp492.06MB任务023：逻辑回归是线性分类器.mp476.66MB任务024：目标函数-1.mp476.69MB任务025： 目标函数-2.mp482.72MB任务026： 最优化问题 & 梯度下降法.mp488.73MB任务027： 逻辑回归的梯度下降法.mp4102.2MB任务028： 随机梯度下降法.mp446.33MB任务029： 微服务.mp455.93MB任务030： 规则的存储.mp435.2MB任务031： 规则的开发01.mp437.65MB任务032： 规则的开发02.mp453.95MB任务033： 规则的开发03.mp437.3MB任务034： 引擎开发 pom文件配置.mp461.07MB任务035： 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp441.66MB任务036： swagger配置开发.mp435.84MB任务037： neo4jDriver配置加载开发.mp474.93MB任务038： 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4134.16MB任务039： Bug解决.mp495.14MB任务040： 项目作业2（更新11-7）.zip35.3MB任务041： Kafka消息队列基本介绍.mp467.22MB任务042： Kafka单点环境部署1.mp417.44MB任务043： Kafka集群环境部署2.mp455.76MB任务044： Kafka-javaapi-消费者.mp418.74MB任务045： Kafka-javaapi-生产者1.mp415.21MB任务046： Kafka-javaapi-生产者 2.mp419.13MB任务047： 配置Canal的第一个例子.mp422.18MB任务048： Canal的基本介绍和mysql配置.mp414.86MB任务049： 解决官网文档中的疏漏.mp437.13MB任务050： 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp457.37MB任务051： 外网启动消费者的Kafka配置.mp440.86MB任务052： 历史消息同步解决方案.mp418.89MB任务053： 数据同步引擎配置文件加载01.mp419.49MB任务054： 数据同步引擎配置文件加载02.mp413.83MB任务055： 数据同步引擎代码开发01.mp420.2MB任务056： 数据同步引擎代码开发02.mp449.86MB
任务057： 作业：完整的实时风控系统搭建.doc12.5KB任务058： 从非结构化数据到知识图谱.mp44MB任务059： 文本分析关键技术.mp49.06MB任务060： 拼写纠错（1）.mp416.74MB任务061： 拼写纠错（2）.mp444.11MB任务062： 拼写纠错（3）.mp48.46MB任务063： 拼写纠错（4）.mp455.68MB任务064： 拼写纠错（5）.mp434.47MB任务065： 分词（1）.mp426.76MB任务066： 分词（2）.mp47.49MB任务067： 词的过滤.mp410.42MB任务068： Stemming(1).mp427.75MB任务069： Stemming(2).mp410.24MB任务070： 文本的表示1.mp463.91MB任务071： 文本的表示2.mp425.12MB任务072： 文本的表示3.mp418.61MB任务073： 文本的表示4.mp48.15MB任务074： 文本的表示5.mp419.75MB任务075： 文本的表示6.mp436.99MB任务076： 实体命名识别重要性.mp415.19MB任务077： 评估命名实体识别.mp437.26MB任务078： 基于规则的命名实体识别.mp416.63MB任务079： 命名实体识别-分类器.mp423.44MB任务080： 命名识别识别分类算法-特征提取.mp435.6MB任务081： 变量处理.mp428.51MB任务082： 如何搭建命名实体识别分类器.mp474.49MB任务083： 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp478.36MB任务084： 如何抽取每个单词的特征.mp498.75MB任务085： 演示数据下载.zip3.09MB任务086： 通过CRF命名实体识别.mp467.61MB任务087： 关系抽取介绍.mp48.82MB任务088： 关系抽取方法.mp45.73MB任务089： 关系抽取-基于模板的方法.mp410.65MB任务090： 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp430.3MB任务091： 基于监督学习的关系挖掘.mp438.4MB任务092： Bootstrap方法.mp415.83MB任务093： Bootstrap的缺点.mp417.3MB任务094： Snowball - Pattern Representation.mp457.06MB任务095： Snowball - Step1 生成模板（Pattern Generation）.mp441.49MB任务096： Snowball - Step2 添加记录（Tuple Generation）.mp416.44MB任务097： Snowball - Step3 模板评估（Pattern Evaluation）.mp420.06MB任务098： Snowball - Step4 记录评估（Tuple Evaluation）.mp429.49MB任务099： Distant-Supervision.mp475.39MB任务100： HanLP的简单介绍及环境安装.mp448.35MB网站声明：
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