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【Python数据处理实战：基于真实场景的数据 – 带源码课件】

  • 发布时间：
    2025-06-18 06:16:42
  • 文件大小：
    共计 59 个文件，合计：3.74GB
  • 资源来源：
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  • 资源售价：
    积分5积分
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Python数据处理实战：基于真实场景的数据 - 带源码课件。 目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。 Python数据处理实战，以真实的场景数据为案例，包括征信，电商，零售数据等。掌握好数据处理，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。 ├── 第00课课程导读 ├── 第01课 ├── 第02课 ├── 第03课 ├── 第04课 ├── 第05课 ├── 第06课 ├── 第07课 ├── 第08章 ├── 第09课 ├── 第10章
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Python数据处理实战：基于真实场景的数据 - 带源码课件3.74GB
第00课课程导读33.96MB
炼数成金数据处理33.96MB
第一课0B
.ipynb_checkpoints0B
课程前期导读.mp433.96MB
第01课418.08MB
1.1 数据类型.mp468.75MB
1.2 列表.mp452.93MB
1.3 字典.mp454.16MB
1.4 集合和条件语句.mp461.05MB
1.5 循环语句上.mp450.06MB
1.6 循环语句下.mp433.23MB
1.7 函数编写上.mp452.76MB
1.8 函数编写下.mp445.14MB
第02课411.66MB
数据和代码0B
2.1 文件读取之csv文件.mp471.15MB
2.2 文件读取之json格式.mp442.66MB
2.3 指标计算.mp477.08MB
2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp464.09MB
2.5 Numpy常用数据处理函数.mp469.56MB
2.6 pandas数据结构.mp487.12MB
第03课356.54MB
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
视频356.54MB
3.1 csv文件读写.mp478.99MB
3.2 Excel文件读写.mp490.9MB
3.3 数据库文件读取.mp466.28MB
3.4 数据库文件保存.mp430.57MB
3.5 txt文件保存.mp489.8MB
第04课375.02MB
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
csse_covid_19_daily_reports0B
作业数据0B
json数据0B
4641539028921917440B
4641797369443164160B
4914179527472619520B
人口0B
SARS0B
4.1 数据筛选.mp485.45MB
4.2 数据增加和删除.mp458.23MB
4.3 数据修改和查找.mp477.83MB
4.4 数据整理.mp4105.58MB
4.5 层次化索引.mp447.93MB
第05课419.41MB
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
5.1 日期型数据处理.mp469.48MB
5.2 字符串数据处理.mp467.1MB
5.3 高阶函数运用上.mp486.91MB
5.4 高阶函数运用下.mp480.07MB
5.5 简单函数数据变换.mp449.94MB
5.6 数据标准化.mp465.91MB
第06课364.91MB
前三章作业答案0B
数据和代码0B
作业0B
.ipynb_checkpoints0B
6.1 数据基本运算.mp483.86MB
6.2 数据分组计算.mp486.64MB
6.3 聚合函数agg使用.mp448.06MB
6.4 apply函数使用.mp470.71MB
6.5 透视图和交叉表.mp475.65MB
第07课322.59MB
数据和代码0B
作业0B
7.1 时间序列数据.mp475.59MB
7.2 数据抽样.mp456.75MB
7.3 移动窗口相关函数.mp487.35MB
7.4 数据形状重塑列转行.mp458.8MB
7.5 数据形状重塑行转列.mp444.11MB
第08章298.83MB
第八章298.83MB
第四章到第六章作业答案0B
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
作业0B
8.1 折线图.mp464.18MB
8.2 为图表添加元素.mp461.08MB
8.3 柱状图和直方图.mp447.31MB
8.4 饼图和箱线图.mp480.61MB
8.5 散点图.mp445.64MB
第09课362.75MB
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
作业0B
9.1 重复值处理.mp457.45MB
9.2 缺失值处理.mp467.13MB
9.3 异常值判断.mp461.01MB
9.4 异常值处理.mp441.56MB
9.5 数据分箱处理.mp468.55MB
9.6 数据分箱操作.mp467.06MB
第10章470.83MB
第七章到第八章答案0B
数据和代码0B
.ipynb_checkpoints0B
作业和数据0B
.ipynb_checkpoints0B
10.1 字段扩充上.mp476.88MB
10.1 字段扩充下.mp479.65MB
10.2 属性规约.mp441.62MB
10.3 数据量纲级处理.mp458.32MB
10.4 数据缺失填补上.mp474.16MB
10.4 数据缺失填补下.mp465.64MB
10.5 哑变量处理.mp474.57MB
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