【人工智能AI必备数学基础】

人工智能AI必备数学基础。 包含数学相关基础内容，学完有助于数据分析，更高效利用AI工具 ├── 1 1 课程简介.mkv ├── 1 2 函数.mkv ├── 1 3 极限.mkv ├── 1 4 无穷小与无穷大.mkv ├── 1 5 连续性与导数.mkv ├── 1 6 偏导数.mkv ├── 1 7 方向导数.mkv ├── 1 8 梯度.mkv ├── 2 1 微积分基本想法.mkv ├── 2 2 微积分的解释.mkv ├── 2 3 定积分.mkv ├── 2 4 定积分性质.mkv ├── 2 5 牛顿 莱布尼茨公式.mkv ├── 3 1 泰勒公式出发点.mkv ├── 3 2 一点一世界.mkv ├── 3 3 阶数的作用.mkv ├── 3 4 阶乘的作用.mkv ├── 3 5 拉格朗日乘子法.mkv ├── 3 6 求解拉格朗日乘子法.mkv ├── 4 1 行列式概述.mkv ├── 4 2 矩阵与数据的关系.mkv ├── 4 3 矩阵基本操作.mkv ├── 4 4 矩阵的几种变换.mkv ├── 4 5 矩阵的秩.mkv ├── 4 6 内积与正交.mkv ├── 5 1 特征值与特征向量.mkv ├── 5 2 特征空间与应用.mkv ├── 5 3 SVD要解决的问题.mkv ├── 5 4 特征值分解.mkv ├── 5 5 SVD矩阵分解.mkv ├── 6 1 离散型随机变量.mkv ├── 6 2 连续型随机变量.mkv ├── 6 3 简单随机抽样.mkv ├── 6 4 似然函数.mkv ├── 6 5 极大似然估计.mkv ├── 7 1 概率与频率.mkv ├── 7 2 古典概型.mkv ├── 7 3 条件概率.mkv ├── 7 4 条件概率小例子.mkv ├── 7 5 独立性.mkv ├── 7 6 二维离散型随机变量.mkv ├── 7 7 二维连续型随机变量.mkv ├── 7 8 边缘分布.mkv ├── 7 9 期望.mkv ├── 7 10 期望求解.mkv ├── 7 11 马尔科夫不等式.mkv ├── 7 12 切比雪夫不等式.mkv ├── 7 13 后验概率估计.mkv ├── 7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv ├── 7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv