AI大模型微调实战训练营。 这是一门系统性和实战性兼备的课程,专为希望掌握AI大模型微调和应用技能的学员设计。 课程涵盖了从理论基础到实际项目的各个方面,旨在帮助学员全面了解和掌握大模型的前沿技术和实战方法。 ├── 1:大模型综述.mp4
├── 2:大数据和大模型,常见分词方法.mp4
├── 3:项目实战:文旅对话大模型实战(模型参数微调).mp4
├── 4:项目实战:文旅对话大模型实战(prefixtuning和adapter).mp4
├── 5:项目实战;知识库Langchain项目实战(lora和langchain).mp4
├── 6:模型并行.mp4
├── 7:GPU的计算原理.mp4
├── 8:大模型技术一览,一些细节.mp4
├── 9:大模型面试题.mp4
├── 10:项目实战RAG.mp4
├── 11:模型解码优化.mp4
├── 12:项目实战:大模型写作,nl2sql.mp4
├── 13:角色扮演Agent.mp4
├── 14:距离精讲.mp4
├── 15:向量数据库基础.mp4
├── 预习资料:Attention模型.mp4
├── 预习资料:Transformer和bert.mp4
AI大模型微调实战训练营2.34GB
1:大模型综述.mp481.66MB
2:大数据和大模型,常见分词方法.mp4150.8MB
3:项目实战:文旅对话大模型实战(模型参数微调).mp4152.29MB
4:项目实战:文旅对话大模型实战(prefixtuning和adapter).mp4204.64MB
5:项目实战;知识库Langchain项目实战(lora和langchain).mp4186.5MB
6:模型并行.mp4131.9MB
7:GPU的计算原理.mp4112.9MB
8:大模型技术一览,一些细节.mp4213MB
9:大模型面试题.mp4139.67MB
10:项目实战RAG.mp4200.82MB
11:模型解码优化.mp485.76MB
12:项目实战:大模型写作,nl2sql.mp487.17MB
13:角色扮演Agent.mp4113.13MB
14:距离精讲.mp498.45MB
15:向量数据库基础.mp491.28MB
预习资料:Attention模型.mp4183.35MB
预习资料:Transformer和bert.mp4166.6MB
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