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极客时间《AI大模型应用开发实战营》，和资源，免费下载。 随着人工智能（AI）技术的快速发展，大模型应用开发已成为业界关注的焦点。大模型是指包含大量参数的深度学习模型，具有强大的处理大规模数据的能力。 本文将通过实战案例，介绍如何开发AI大模型应用，从理论到实践，帮助学员深入了解这一领域。 ├── 00 开营分享 ├── 02 第一周 ├── 03 第二周 ├── 04 第三周 ├── 05 第五周 ├── 05 第四周 ├── 06 第六周 ├── 07 第七周 ├── 08 第八周 ├── 代码 ├── 课程表.png...
AI大模型应用开发实战营 (12期)。 一套专注于AI大模型技术应用与开发的实战课程，面向所有技术开发者、职场人士或对AI感兴趣的学习者，帮助其掌握大模型原理、应用技能和项目实操经验。 ├── 1-AI大模型原理与API使用
├── 2-Prompt工程：设计与优化
├── 4-Cursor数据可视化与洞察
├── 5-Embeddings和向量数据库
├── 6-RAG技术与应用
├── 7-RAG高级技术与最佳实践
├── 8-Text2SQL：自助式数据报表开发
├── 10-Function Callling与协作
├── 11-MCP与A2A应用
├── 12-Agent智能体系统的设计与应用
├── 13-视觉大模型与多模态理解
├── 15-Coze工作原理与应用实例
├── 16-Coze进阶实战与插件开发
├── AI大模型全栈工程师先导课（赠）
├── AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
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AI大模型应用开发实战营 (12期)37.04GB
1-AI大模型原理与API使用7.1MB
CASE-保险反欺诈2.47MB
.ipynb_checkpoints2.22MB
insurance_automl-checkpoint.ipynb44.02KBinsurance_automl2-checkpoint.ipynb36.78KBinsurance_feature_importance-checkpoint.ipynb96.79KBinsurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb1.12MBinsurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb170.62KBinsurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb275.69KBtest1-checkpoint.ipynb70.13KBtest2-checkpoint.ipynb245.87KBUntitled-checkpoint.ipynb186.85KBtest.csv78.23KBtrain.csv183.49KB
1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf3.01MB1-情感分析-Qwen.ipynb1.71KB2-API使用.pdf1.59MB2-天气Function-Qwen.ipynb6.84KB3-表格提取-Qwen.ipynb5.06KB4-运维事件处置-Qwen.ipynb6.14KB5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.7KB6-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62KB6-deepseek-r1-7b使用.py996B
笔记-20250331.txt2.66KBREADME.md2.11KB2-Prompt工程：设计与优化4.64MB
1-DeepSeek使用.pdf3.45MB1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb1.7KB1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py1.03KB2-提示词工程.pdf1.17MB2-提示词工程使用.ipynb9.66KB2-提示词工程使用.py3.7KB3-deepseek-r1-7b使用.ipynb6.62KB3-deepseek-r1-7b使用.py996B笔记20250403.txt4.41KBREADME.md1.77KB3-Cursor编程：从入门到精通18.31MB
CASE-bed_usage3.07MB
hospital_bed_usage_data.xlsx3.07MBCASE-dashboard_epidemic183.64KB
香港各区疫情数据_20250322.xlsx183.64KBCASE-Excel_merge16.17KB
员工基本信息表.xlsx9.48KB员工绩效表.xlsx6.69KB【完成参考】bed_usage4.44MB
.qodo20KB
history.sqlite20KBcharts1.28MB
病床数量与使用率关系.png343.24KB各医院病床使用率.png251.82KBTOP10最低使用率科室.png128.93KBTOP10最高使用率科室.png151.23KB医院科室使用率热力图.png432.32KBdata_cache2.34KB
data_cache.pkl2.16KBmetadata.json187Btemplates37.45KB
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static3.37MB
css5.8KB
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.gitignore6BExcel_merge.py1.25KB员工基本信息表.xlsx9.48KB员工绩效表.xlsx6.69KB员工信息与绩效合并表.xlsx6.26KB1-Cursor编程.pdf3.91MB笔记20250408.txt7.27KB【补充】CASE-病床使用情况.pdf1.83MB【课前准备】AI编程工具安装.pdf131.73KB4-Cursor数据可视化与洞察6.35MB
CASE-客户续保预测119.02KB
policy_data.xlsx93.93KBpolicy_test.xlsx25.09KB【完成参考】CASE-客户续保预测2.24MB
.gitignore6Bage_distribution.png16.25KBanalyze_data.py3.13KBbest_decision_tree_text.txt2.83KBbest_decision_tree_viz.png657KBbest_dt_roc_curve.png39.14KBbest_lr_coefficients.png46.71KBbest_lr_feature_importance.png32.37KBbest_lr_roc_curve.png36.37KBbest_roc_curve.png35.87KBbnb_confusion_matrix.png22.33KBbnb_roc_curve.png34.49KBconfusion_matrix.png16.5KBdecision_tree_model.py7.76KBdecision_tree_text.txt4.61KBdecision_tree_viz.png666.91KBdt_confusion_matrix.png17.82KBdt_feature_importance.png31.31KBdt_roc_curve.png38.04KBfeature_importance.png31.53KBgender_age_boxplot.png15.1KBgender_distribution.png22.45KBgnb_confusion_matrix.png21.77KBgnb_roc_curve.png33.18KBlogistic_regression_model.py8.78KBlr_coefficients.png45.18KBlr_confusion_matrix.png18.77KBlr_feature_importance.png31.12KBlr_roc_curve.png32.77KBmnb_confusion_matrix.png19.88KBmnb_roc_curve.png33.74KBnaive_bayes_model.py10.29KBnb_models_comparison_roc.png55.42KBpolicy_data.xlsx93.93KBpolicy_test.xlsx25.09KBrandom_forest_model.py6.47KBREADME.md2.95KBregion_correlation.png44.69KBroc_curve.png33.52KBview_data.py273Bview_excel.py227B1-Cursor数据可视化与洞察.pdf1.01MB2-CASE-客户续保预测.pdf2.97MB笔记20250410.txt6.26KB5-Embeddings和向量数据库14.72MB
hotel_recommendation467.67KB
.ipynb_checkpoints139.96KB
hotel_rec-checkpoint.ipynb139.96KB.qodo20KB
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journey_to_the_west3.51MB
segment2.27MB
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journey_to_the_west.txt1.24MBmodels7.77MB
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source1.72MB
three_kingdoms.txt1.72MButils101.38KB
__pycache__69.49KB
__init__.cpython-35.pyc329B__init__.cpython-36.pyc313B__init__.cpython-37.pyc313B__init__.cpython-311.pyc369Bfiles_processing.cpython-35.pyc8.17KBfiles_processing.cpython-36.pyc7.52KBfiles_processing.cpython-37.pyc7.5KBfiles_processing.cpython-311.pyc13.65KBsegment.cpython-35.pyc6.5KBsegment.cpython-36.pyc6.83KBsegment.cpython-37.pyc6.83KBsegment.cpython-311.pyc11.21KB__init__.py193Bcreate_batch_data.py5.41KBcreate_word2vec.py9.5KBfiles_processing.py8.2KBsegment.py8.6KBword_seg.py1.11KBword_similarity.py1.11KB1-Embedding与向量数据库.pdf1.16MB笔记20250414.txt4.19KB6-RAG技术与应用4.17MB
CASE-ChatPDF-Faiss413.06KB
.ipynb_checkpoints18.1KB
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Case-ChatPDF-Faiss355.04KB
chatpdf-faiss.ipynb18.24KBchatpdf-faiss.py6.73KBMultiQueryRetriever使用.ipynb5.49KBMultiQueryRetriever使用.py1.3KB浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28KBCASE-Qwen-Agent-RAG2.62MB
docs2.28MB
1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt2.45KB2-雇主责任险.txt4.87KB3-平安企业团体综合意外险.txt9.54KB4-雇主安心保.txt1.99KB5-施工保.txt4.46KB6-财产一切险.txt1.88KB7-平安装修保.txt485B平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf81.25KB平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf310.35KB平安附加疾病身故保险条款.pdf530.33KB平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf159.07KB平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf292.81KB平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf930.81KB浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf323.28KBqwen-agent-1.ipynb6.35KBqwen-agent-1.py3.28KBqwen-agent-multi-files.ipynb15.72KBqwen-agent-multi-files.py3.84KBgraphrag-main3.15MB
cases3.15MB
input3.14MB
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CASE-SQL Copilot713.97KB
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data652.42KB
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CASE-搭建故障诊断Agent16.13KB
2-network_diagnosis_agent.py10.63KBnetwork_diagnosis_agent_logic.md5.46KBrequirements.txt48BCASE-工具链组合18.4KB
1-simple_toolchain.py9.21KB2-simple_toolchain.py7.91KB3-lcel-demo.py1.17KBrequirements.txt113BCase-LangChain使用134.47KB
.ipynb_checkpoints106.14KB
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CASE-Function Calling8.5KB
qwen3-function使用-2.py5.6KBqwen3-function使用.py2.86KBrequirements.txt37BCASE-ticket-agent47.77KB
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CASE-A2A使用3.88KB
BasketBallAgent.py2.01KBrequirements.txt72BWeatherAgent.py1.79KBCASE-MCP Demo-119.29KB
.cursorindexingignore109B.gitignore6Bassistant_mcp_amap_bot.py6.3KBassistant_mcp_txt_bot.py6.21KB旅行规划.md4.6KBrequirements.txt51Btxt_counter.py2.02KBCASE-MCP Demo-26.25KB
assistant_bot.py6.21KBrequirements.txt39B1-MCP与A2A的应用.pdf5.69MB笔记20250508.txt3.82KB12-Agent智能体系统的设计与应用2.91MB
CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）20.97KB
fund_qa_langgraph.py13.8KBfund_qa_qwen_agent.py7.17KBCASE-投顾AI助手（混合式）39.84KB
hybrid_wealth_advisor_langgraph.py22.9KBhybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py16.79KBrequirements.txt162BCASE-智能投研助手（深思熟虑）52.25KB
deliberative_research_agent_comparison.md5.38KBdeliberative_research_agent_documentation.md8.82KBdeliberative_research_langgraph.py18.42KBdeliberative_research_qwen_agent-2.py19.5KBrequirements.txt129B1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf2.79MB笔记20250513.txt8.11KB13-视觉大模型与多模态理解106.63MB
CASE-MinerU使用9.84MB
1-MinerU.ipynb3.06KBdownload_models_hf.py2.4KBQwen3-tech_report.pdf6.09MB三国演义.pdf3.75MBCASE-汽车剐蹭视频理解5.79MB
car.mp45.77MBrequirements.txt106Bvideo-understand.ipynb18.61KBvideo-understand.py9.71KBCASE-VLM在车险中的应用2.85MB
.ipynb_checkpoints907.85KB
1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb14.66KB2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb893.2KB1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb23.78KB
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.ipynb_checkpoints4.08KB
2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb4.08KB1-Chinese-document-extraction.jpg80.99KB1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb11.01KB2-Japanese-document-extraction.jpg173.05KB2-Qwen-VL-本地图片【海量资源：kebaiwan.net】.ipynb4.08KB3-French-document-extraction.jpg202.74KB4-German-document-extraction.jpg142.75KB5-Korean-document-extraction.jpg117.13KBprompt_template_cn.xlsx9.1KBprompt_template_cn_result.xlsx7.88KB笔记20250515.txt2.8KB视觉大模型与多模态理解.pdf6.66MB
yolo-cases.zip80.75MB15-Coze工作原理与应用实例6.67MB
CASE：创建产品知识库855.57KB
大模型定价.xlsx8.75KB空调定价.xlsx8.64KB浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf368.62KB
远程办公场景最佳实践.docx469.57KB1-Coze工作原理与应用实例.pdf5.83MB笔记20250522.txt5.93KB16-Coze进阶实战与插件开发12.29MB
CASE-客户分层营销助手31.66KB
user_behavior_event.xlsx9.96KBuser_tag.xlsx9.19KB营销策略.xlsx12.51KBCASE-市场舆情监测Agent5.67KB
AppStorePast-代码1.py487BAppStorePast.py1.05KB代码.js1.22KB代码1.py350Bsecurities_past.py2.58KBCASE-智能客服Agent1.4MB
港股交易规则介绍.pdf954.16KB
平安财富日添利理财产品.doc30KB上海证券交易所交易规则.pdf378.09KBuser_complain.xlsx8.89KB中国平安金裕人生理财产品.doc61KBABC公司证券产品介绍.txt6.66KB笔记20250527.txt4.4KBCoze进阶实战与插件开发.pdf6.4MB证券舆情Agent.mp44.44MBAI大模型全栈工程师先导课（赠）782.37MB
1-初始Python.mp49.55MB2-Windows环境安装.mp46.63MB3-macOS环境安装.mp46.84MB4-VSCode安装与应用.mp419.43MB5-PyCharn安装与应用.mp422.86MB6-pip包管理工具.mp428.69MB7-Python工程应用-字符串.mp432.33MB8-Python文档化应用场景.mp418.98MB9-如何使用注解.mp429.06MB10-字符编码的处理.mp464.71MB11-Python程序调式和异常处理技巧.mp495.59MB12-JSON应用.mp440.1MB13-文件IO.mp425.28MB14-爬虫（1）.mp433.21MB15-爬虫（2）.mp476.67MB16-爬虫（3）.mp463.92MB17-爬虫（4）.mp466.87MB18-字符串处理.mp450.68MB19.dotenv使用.mp431.34MB20.FastAPI的使用.mp459.62MBAI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）28.64GB
1.AI编程1.02GB
1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp41.02GB2.RAG2.51GB
1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4881.84MB2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp41.64GB3.LangChain2.19GB
1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp42.19GB4.手撕 AutoGPT3.51GB
1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp41.7GB2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp41.82GB5.Fine-tuning9.59GB
1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp41.11GB2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp41.9GB3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp41.71GB4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp41.16GB5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp41.19GB6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp41.35GB7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp41.16GB6.多模态1.31GB
1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp41.31GB7.部署和交付1.06GB
1. 【David】智能算力那点事儿.mp41.06GB8.产品设计和运营7.45GB
1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp42.18GB2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp41.11GB3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp41.93GB4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp42.23GBai大模型正课6.02GB
0、开班典礼.mp4318.15MB1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4400.13MB2、Prompt工程：设计与优化.mp4345.95MB3、Cursor编程-从入门到精通.mp4344.7MB4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4294.73MB5、Embeddings和向量数据库.mp4322.15MB6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4371.5MB7、RAG高级技术与最佳实践.mp4407.65MB8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4398.1MB9、LangChain：多任务应用开发.mp4400.06MB10、Function Calling与跨模型协作.mp4377.94MB11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4361.94MB12、MCP应用与实战.mp4337MB13、视觉大模型与视觉智能体.mp4387.74MB14、视觉大模型与视觉智能体.mp4271.36MB15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4291.87MB16、Coze工作原理与应用实例.mp4253.75MB17、Coze插件开发实战.mp4280.7MBAI大模型追新课442.44MB
1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4200.44MB2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4242MB常用工具下载1001.01MB
OllamaSetup.exe1001.01MB共427个文件，合计：37.04GB
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