一套专注于AI大模型技术应用与开发的实战课程,面向所有技术开发者、职场人士或对AI感兴趣的学习者,帮助其掌握大模型原理、应用技能和项目实操经验。...
课程聚焦于培养掌握大模型核心技术与应用开发能力,结合行业需求开展教学,帮助学员把握AI行业就业红利。
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知乎知学堂《AI应用开发工程师大模型 (11期) 》7.67GB
27.第二十七课 项目实战:智能招聘面试模拟系统 2327.93MB
27_enc.mp4327.93MB
26.第二十六课 项目实战:智能招聘面试模拟系统 1278.36MB
26.mp4278.36MB
25.第二十五课 项目实战:AI搜索类应用 2283.31MB
ai-search 2_enc.mp4283.31MB
24.第二十四课 项目实战:AI搜索类应用 1321.32MB
ai-search 1_enc.mp4321.32MB
23.第二十三课 项目实战:企业知识库 2362.01MB
23_enc.mp4362.01MB
22.第二十二课 项目实战:企业知识库 1330.4MB
22_enc.mp4330.4MB
21.第二十一课 tensorflow及应用300.54MB
第二十一课tensorflow及期应用.mp4300.54MB
20.第二十课 PyTorch 进阶:复杂网络模型搭建、迁移及部署320.95MB
第二十课PyTorch 进阶:复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4320.95MB
19.第十九课 PyTorch基础与应用316.68MB
19、PyTorch基础与应用.mp4316.68MB
18.第十八课dify本地部署及应用开发283.2MB
第十八课Dify本地化部署和应用.mp4283.2MB
17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发258.62MB
第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4258.62MB
16.第十六课Coze工作原理及应用开发270.56MB
第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4270.56MB
15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化312.39MB
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4312.39MB
14.第十四课AutoGPT原理和实现254.51MB
第十四课AutoGPT原理和实现.mp4254.51MB
13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用331.98MB
第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4331.98MB
12.第十二课Function Calling与跨模型协作291.25MB
第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4291.25MB
11.第十一课LangChain:多任务应用开发166.03MB
第十一课LangChain:多任务应用开发.mp4166.03MB
10.第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用202.8MB
第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用.mp4202.8MB
09.第九课RAG高级技术及实践298.21MB
RAG高级技术及实践.mp4298.21MB
08.第八课RAG技术287.78MB
RAG技术与应用.mp4287.78MB
07.第七课Embedding和向量数据库270.96MB
第七课Embeddings和向量数据库.mp4270.96MB
06.第六课Cursor编程从入门到精通303.03MB
第六课cursor编程从入门到精通.mp4303.03MB
05.第五课API基础与通过API调用大模型359MB
第五课API基础与能过API调用大模型.mp4359MB
04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型233.97MB
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4233.97MB
03.第三课prompt工程设计与优化277.08MB
第三课prompt工程设计与优化.mp4277.08MB
02.第二课python编程基础249.38MB
第二课Python编程基础.mp4249.38MB
01.第一课AI大模型基本原理239.98MB
第一课AI大模型基本原理.mp4239.98MB
00.第零课开班综述126.23MB
00.第零课开班综述.mp4126.23MB
共28个文件,合计:7.67GB

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