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2024AI Agent实战：应用解读+项目精讲（附答疑）

  • 发布时间：
    2026-01-03 05:19:40
  • 文件大小：
    共计 167 个文件，合计：5.45GB
  • 资源来源：
    百度网盘百度网盘
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本课程由迪哥主讲，系统讲解2024年AI Agent核心技术与实战应用。课程包含Agent框架解析、COZE平台实战、AutoGenStudio应用、RAG流程优化等热门内容，通过DEMO演示+项目实战（发票助手、邮箱插件等）带您掌握智能体开发全流程。特别包含GPTS分析、本地模型部署、API接入等进阶技能，配套答疑服务确保学习效果。适合想从0到1构建AI Agent的开发者，快速提升智能体开发能力，抢占AI技术前沿。

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Y075 迪哥-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班5.45GB
更新- 2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班(有答疑)S1.97GB
Agent系列1.74GB
大模型微调与知识库1.68GB
新增RAGFLOW3.17KB
ragflow_api.py3.17KB
新增LLAMA3相关1.64GB
llama3.rar79.74MB
Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip1.56GB
补充0B
llama30B
RAG检索架构分析与应用229.19KB
RAG.png123.06KB
RAG.pdf106.13KB
LLM与LORA微调策略解读1.37MB
大模型.pdf1.37MB
LLM下游任务训练自己模型实战44.74MB
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip44.74MB
COZE智能体系列(重要)521.01KB
新增COZE资料收集与报告整理4.6KB
提示词.txt4.6KB
新增COZE邮箱助手2.41KB
邮箱代码.txt1.71KB
提示词.txt720B
新增COZE打造发票助手291.79KB
全部提示词资料.docx11.38KB
餐饮1.png280.41KB
新增Coze打造Agent(小红书)0B
小红书提示词0B
COZE资料收集与报告整理217.62KB
循环.png213.02KB
提示词.txt4.6KB
COZE飞书书签自动化4.6KB
筛选并输出.txt292B
检索内容.txt1.86KB
获取标签.txt1.34KB
汇总整合json.txt697B
分析内容.txt266B
飞书文档链接.PanD93B
飞书模板链接.txt80B
Autogen与其他智能体框架40.71MB
metagpt23.12MB
metaGpt.pdf15.91MB
MetaGPT-main.zip6.97MB
examples.rar243.35KB
langchain工具实例12.29MB
基本使用.rar12.29MB
GPTS打造Agent实战73.75KB
组会不用愁.txt1.5KB
语聚AI指定(只改动作即可).docx10.45KB
文章翻译.docx12.52KB
广告文案.docx12.6KB
短视频脚本.docx11.41KB
GPTS例子.docx12.42KB
API复制这个不要改.docx12.86KB
autogen与部署模块70.43KB
AutogenStudio部署0B
Skill.py22.07KB
rag_skill.rar48.36KB
Agent打造专属客服5.16MB
Agent客服.rar5.16MB
Agent论文解读与总结相关17.04MB
斯坦福AI小镇架构与项目解读11.54MB
斯坦福小镇论文.pdf11.37MB
斯坦福AI小镇.png90.86KB
斯坦福AI小镇.pdf84.83KB
OPENAI-LLM模型优化总结3.8MB
9.png128.31KB
8.png387.47KB
7.png201.78KB
6.png248.28KB
4.png394.96KB
3.png274.72KB
2.png205.76KB
16.png306.6KB
15.png376.7KB
14.webp9.2KB
13.png167.09KB
12.png382.54KB
11.png812.8KB
Agent架构解读与应用分析1.69MB
Agent思维导图.pdf78.27KB
Agent.png100.09KB
9-多智能体2.png84.73KB
8-多智能体.png149.1KB
7-Agent游戏.png298.63KB
6-多角色组成.png122.24KB
5-多模态.png148.61KB
4-Agent组成.png307KB
3-Ageng包括组件.png62.84KB
2-Agent流程.png106.89KB
1-Agent趋势.png276.87KB
6-智能体测试应用.mp438.05MB
5-全局变量设置方法.mp428.85MB
4-查找与匹配的方法.mp449.18MB
3-表格的输入与输出.mp434.76MB
2-表格填入模块解读.mp441.84MB
1-DEMO演示与基本流程分析.mp443.97MB
Agent资料.txt71B
155.语聚AI插件制作更新.mp445.88MB
ZE介绍与界面更新.mp412.64MB
ZE的UI界面更新.mp432.1MB
152.3-配置插件与测试效果.mp441.32MB
151.2-文案助手的工作流程设计.mp451.68MB
150.1-产品功能与需求分析.mp439.88MB
ZE的UI界面变化.mp416.72MB
148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp423.59MB
147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp428.76MB
146.3-配置好自己的DIY技能.mp421.47MB
145.2-技能测试与插件创建实例.mp427.53MB
144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp45.83MB
143.1-扣子开发平台实例解读.mp421.32MB
142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp447.62MB
ZE基本使用操作实例(必看).mp456.61MB
140.2-插件配置方法与输出.mp443.97MB
139.1-提示词与工作流配置.mp441.64MB
138.配置.mp437.42MB
137.6-部署应用.mp454.69MB
136.5-llama.cpp量化实例.mp440.53MB
135.4-llama3微调后进行量化.mp437.8MB
134.3-llama3模型微调实例.mp456.87MB
133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp446.71MB
132.1-LORA微调方法.mp423.38MB
131.7-RAG基本流程分析.mp455.53MB
130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp446.38MB
129.5-RAG环境配置搭建.mp447.5MB
128.4-功能调用方法实例.mp491.8MB
127.3-工具调用流程拆解.mp464.38MB
126.2-环境相关配置解读.mp444.28MB
125.1-llama3模型下载与配置安装.mp438.51MB
124.1-COZE开发者平台解读.mp417.05MB
123.5-工具总结分析.mp448.7MB
122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp443.17MB
121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp453.52MB
120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp435.14MB
119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp439.34MB
118.5-模板到哪去找.mp464.08MB
117.4-机器学习算法分析.mp436.95MB
116.3-特征工程的作用与流程.mp448.54MB
115.2-数据处理与清洗分析.mp429.64MB
114.1-数据挖掘要解决的问题.mp429.09MB
113.5-项目经验总结与优化方法.mp426.56MB
112.4-模型选择方法总结.mp430.24MB
111.3-模型准备与项目分析.mp443.86MB
110.2-数据与特征库准备.mp423.85MB
109.1-项目需求分析流程.mp425.75MB
108.3-微调要解决的问题.mp413.66MB
107.2-RAG实践策略.mp416.03MB
106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp419.39MB
105.5-效果演示与总结分析.mp428.53MB
104.4-训练流程演示.mp443.63MB
103.3-源码调用DEBUG解读.mp434.95MB
102.2-项目数据解读.mp437.65MB
101.1-提示工程的作用.mp437.57MB
100.5-LORA模型实现细节.mp437.01MB
099.4-LORA微调的核心思想.mp420.39MB
098.3-LLAMA与LORA介绍.mp427.4MB
097.2-LLM落地微调分析.mp433.59MB
096.1-大模型如何做下游任务.mp427.71MB
095.3-效果分析与总结.mp441.31MB
094.2-MOE模块实现方法解读.mp429.58MB
093.1-MOE概述分析.mp419.5MB
092.5-数据切块方法.mp442.75MB
091.4-样本索引与向量构建.mp443.89MB
090.3-数据文档切分操作.mp438.91MB
089.2-基本API调用方法.mp438.55MB
088.1-langchain框架解读.mp420.08MB
087.10-项目环境配置方法解读.mp439.64MB
086.9-思考模块解读.mp440.28MB
085.8-感知模块解读.mp437.98MB
084.7-整体流程框架图.mp419.81MB
083.6-计划模块实现细节.mp430.82MB
082.5-感知与反思模块构建流程.mp421.16MB
081.4-Agent的记忆信息.mp462.82MB
080.3-论文基本框架分析.mp481.2MB
079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp448.7MB
078.1-整体故事解读.mp435.41MB
077.6-外接本地数据库工具.mp419.43MB
076.5-评估工具RAGAS.mp438.42MB
075.4-召回改进方案解读.mp424.73MB
074.3-召回优化策略分析.mp417.28MB
073.2-RAG整体流程解读.mp417.22MB
072.1-RAG要完成的任务解读.mp414.21MB
071.5-总结与结果输出.mp423.35MB
070.4-子问题生成总结结果.mp447.25MB
069.3-检索得到重要的URL.mp430.4MB
068.2-问题拆解与执行流程.mp460.58MB
067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp445.29MB
066.0-基本Agent的组成.mp442.81MB
065.9-定时器任务流程解读分析.mp444.69MB
064.8-定时器任务环境配置.mp436.47MB
063.7-多动作配置方法.mp418.06MB
062.6-单动作智能体实现方法.mp420.07MB
061.5-基础解读-角色定义.mp413.29MB
060.4-基础解读-动作定义方式.mp415.91MB
059.3-项目环境配置.mp462.76MB
058.2-整体框架逻辑介绍.mp454.83MB
共167个文件，合计：5.45GB
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