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介绍
机器学习入门到实践，资源。
本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
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机器学习入门到实践7.97GB
00.机器学习的代码实践.flv396.84MB01.机器学习与数学分析.flv411.16MB02.概率论与贝叶斯先验.flv263.06MB03.矩阵和线性代数.flv410.23MB04.Python基础.flv485.23MB05.Python库.flv610.01MB06.数据清洗和特征选择.flv538.5MB07.回归.flv462.93MB08.Logistic回归.flv562.52MB09.回归实践.flv207.25MB10.决策树和随机森林.flv653.33MB11.决策树和随机森林实践.flv154.16MB12.提升.flv159MB13.提升实践.flv205.5MB14.SVM.flv204.3MB15.SVM实践.flv204.84MB16.聚类上(1).flv255.58MB16.聚类上.flv227.02MB17.聚类下.flv218.51MB18.聚类实践.flv223.61MB19.EM算法.flv235.97MB20.EM算法实践.flv175.34MB21.主题模型.flv239.77MB22.主题模型实践.flv228.82MB23.HMM周末线下课.flv192.77MB24.HMM实践.flv235.35MB共26个文件，合计：7.97GB
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