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【唐宇迪视频37门课程合集 全栈技术进阶 人工智能/大数据】

  • 发布时间：
    2026-01-17 07:33:35
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  • 夸克网盘 唐宇迪视频37门课程合集【146.7GB】

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    大模型全栈学习指南：从入门到实战，AI产品经理与面试必备
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    37.4GB AI精选付费资料包：从入门到实战
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  • 夸克网盘 《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》 2026完结[MP4]

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    《全“薪”AI大模型全栈工程师2.0》 2026完结[MP4]
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  • 夸克网盘 《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》编程爱好者必备[pdf]

    《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》适合对人工智能、机…...

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    介绍 AI全栈开发实战营，资源。 以“模型训练-工程优化-工业部署-业务闭环”为核心链路，通过真实产业场景的沉浸式训练，帮助开发者突破技术孤岛，构建覆盖AI应用全生命周期的硬核能力体系。...
    【AI全栈开发实战营】
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介绍

唐宇迪视频37门课程合集 全栈技术进阶 人工智能/大数据，资源。

/posts/lession-tangyudishipin37menkechengheji-quanzhanjishujinjie-rengongzhineng-dashuju/featured_image.webp

唐宇迪博士深耕人工智能与计算机科学领域多年，其精心打造的37门视频课程合集，覆盖「人工智能」「大数据」「计算机视觉」「编程开发」「数据科学」五大技术赛道，形成“基础理论+实战项目+行业应用”的全链路知识体系。

课程从零基础入门到高阶进阶层层递进，既包含Python编程、机器学习算法等底层技术基石，也聚焦深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、计算机视觉（图像识别/目标检测）、自然语言处理（NLP模型优化）等前沿领域，更延伸至大数据处理（Hadoop/Spark）、Web开发（前后端实战）、数据挖掘与分析等热门应用场景。

每门课程均以“理论讲解+代码演示+项目实战”为核心模式，结合工业级案例（如智能安防、医疗影像分析、电商推荐系统等）拆解技术难点，配套随堂代码与数据集，确保学员“学完即上手”。

唐宇迪老师以深入浅出的授课风格、丰富的科研与产业经验，帮助学习者突破技术瓶颈，快速掌握核心技能，无论是学生、职场转型者还是技术开发者，都能从中找到匹配自身需求的学习路径，高效进阶技术高手。

📢 以下文件由夸克网盘用户于2025-09-10分享（文件数量过多时仅展示部分文件）
唐宇迪视频37门课程合集66.99GB
01、python数据分析与机器学习实战9.58GB
视频课程9.58GB
01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）181.55MB
02Python科学计算库-Numpy338.85MB
03python数据分析处理库-Pandas356.69MB
04Python数据可视化库-Matplotlib272.13MB
05Python可视化库Seaborn547MB
06线性回归算法原理推导155.04MB
07梯度下降策略76.77MB
08逻辑回归算法75.79MB
09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略208.01MB
10项目实战-交易数据异常检测472.6MB
11决策树算法166.36MB
12案例实战：使用sklearn构造决策树模型330.92MB
13集成算法与随机森林122.96MB
14案例实战：泰坦尼克获救预测289.06MB
15贝叶斯算法193.57MB
16Python文本数据分析：新闻分类任务457.42MB
17支持向量机264.05MB
18案例：SVM调参实例149.41MB
19聚类算法-Kmeans145.59MB
20聚类算法-DBSCAN140.15MB
21案例实战：聚类实践145.9MB
22降维算法-PCA主成分分析140.43MB
23神经网络554.85MB
24Xgboost集成算法245.38MB
25自然语言处理词向量模型-Word2Vec240.74MB
26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型209.36MB
27scikit-learn模型建立与评估437.12MB
28Python库分析科比生涯数据214.61MB
29Python时间序列分析661.22MB
30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润296.82MB
31机器学习项目实战-用户流失预警212.87MB
32探索性数据分析-足球赛事数据集725.63MB
33探索性数据分析-农粮组织数据集571.44MB
34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析205.01MB
02、深度学习入门视频课程（上篇）873.84MB
第1章 深度学习必备基础知识点359.4MB
第2章 神经网络模型125.01MB
第3章 神经网络案例实战388.79MB
nn代码.rar661.41KB
03、深度学习入门视频课程（下篇）792.42MB
04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程1.07GB
唐宇迪-Tensorflow课程159.79MB
001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp41.04MB
002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp420.65MB
003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp417.79MB
004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp438.1MB
005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp438.87MB
006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp435.47MB
007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp426.27MB
008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp464.14MB
009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp414.64MB
010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp446.08MB
011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp423.85MB
012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp491.28MB
013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp493.05MB
014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp429.57MB
015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp467.69MB
016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp415.52MB
017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp443.96MB
018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp491.96MB
019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp434.07MB
020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp430.14MB
021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp460.05MB
022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp448.76MB
05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程842.58MB
06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测5.44GB
唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码4.72GB
01-人脸检测项目概述.mp46.24MB
02-课程数据，代码下载链接.txt31B
03-数据收集.mp450.41MB
04-正负样本裁剪策略.mp447.4MB
05-Caffe数据源准.mp450.71MB
06-LMDB脚本文件.mp430.15MB
07-制作LMDB数据源.mp442.88MB
08-网络模型配置文件.mp446.21MB
09-选择合适的参数并训练网络模型.mp453.83MB
10-检测算法框架原理.mp453.05MB
11-实现多尺度人脸检测算法.mp469.21MB
12-坐标映射变换.mp457.62MB
13-完成检测代码.mp438.74MB
14-检测效果及改进.mp444.94MB
15-优化策略分析.mp456.2MB
16-模型准确率影响因素分析.mp427.15MB
17-项目总结.mp459.01MB
人脸检测-昕昕网络教程.docx491.26KB
07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程1.21GB
唐宇迪-深度学习-人脸关键点586.05MB
课上代码21.35KB
deep_landmark.zip586.03MB
001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp418.79MB
002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4105.36MB
003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp437.15MB
004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp468.85MB
005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp440.15MB
006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4120.61MB
007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp446.76MB
008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp448.8MB
009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp453.81MB
010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp446.82MB
011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp430.32MB
012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp435.68MB
08、Python数据分析(机器学习)经典案例2.22GB
09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程1.42GB
唐宇迪-强化学习课件及代码127.91MB
1-1.强化学习简介.mp472.15MB
1-2.强化学习基本概念.mp448.35MB
1-3.马尔科夫决策过程.mp438.43MB
1-4.Bellman方程.mp458.54MB
1-5.值迭代求解.mp458.57MB
1-6.代码实战求解过程.mp478.8MB
1-7.Q-Learning基本原理.mp438.21MB
1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp443.73MB
1-9.Q-Learning迭代效果.mp441.65MB
1-10.求解流程详解.mp4101.21MB
2-1.Deep-Q-Network原理.mp434.93MB
2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp453.81MB
2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp455.55MB
2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp481.46MB
2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp474.78MB
2-6.数据预处理.mp484.46MB
2-7.实现阶段数据存储.mp459.47MB
2-8.实现训练模块.mp476MB
2-9.Debug解读训练代码.mp453.37MB
2-10.完整代码流程分析.mp4123.15MB
2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp445.06MB
10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类679.16MB
文本分类174B
1.wmv6.36MB
2.wmv9.55MB
3.wmv16.27MB
4.wmv28.63MB
5.wmv61.24MB
6.wmv52.58MB
7.wmv56.41MB
8.wmv52.22MB
9.wmv52.92MB
10.wmv66.02MB
11.wmv58.92MB
12.wmv66.96MB
13.wmv64.49MB
14.wmv35.89MB
15.wmv50.71MB
11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程648.61MB
递归神经网络原理(四课时)63.58MB
RNN手写字体识别（三课时）152.13MB
TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）334.07MB
唐诗生成资料98.83MB
12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型528.72MB
seq2seq网络架构原理87.02MB
文章摘要生成226.09MB
序列排序生成214.98MB
Seq2Seq网络.rar658.07KB
13、深度学习顶级论文算法详解视频课程1.61GB
DeepLearning(期刊论文)19.91MB
第十一集.wmv62.85MB
第十四.avi221.7MB
第八课.wmv22.54MB
第二课.wmv205.63MB
第九课.wmv26.67MB
第六课.wmv82.95MB
第七课.wmv48.38MB
第十二课.mp445.26MB
第十课.wmv33.07MB
第三课.wmv130.41MB
第四课.wmv64.27MB
第十六课.avi222.78MB
第十三课.avi235.04MB
第十五课.wmv173.88MB
第五课.wmv50.4MB
第一课.课程简介.txt74B
14、自然语言处理word2vec661.08MB
Gensim构造词向量模型184.93MB
实战word2vec264.78MB
word2vec211.37MB
15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)645.76MB
唐宇迪-StyleTransfer84.04MB
001、课程简介[瑞客论坛 ].mp421.06MB
002、Tensorflow安装[瑞客论坛 ].mp410.64MB
003、style-transfer基本原理[瑞客论坛 ].mp424MB
004、风格生成网络结构原理[瑞客论坛 ].mp413.91MB
005、风格生成网络细节[瑞客论坛 ].mp421.55MB
006、风格转换效果展示[瑞客论坛 ].mp427.84MB
007、风格转换参数配置[瑞客论坛 ].mp456.89MB
008、数据读取操作[瑞客论坛 ].mp437.44MB
009、VGG体征提取网络结构[瑞客论坛 ].mp442.28MB
010、内容与风格特征提取[瑞客论坛 ].mp437.95MB
011、生成网络结构定义[瑞客论坛 ].mp49.62MB
012、生成网络计算操作[瑞客论坛 ].mp444.17MB
013、参数初始化[瑞客论坛 ].mp437.05MB
014、Content损失计算[瑞客论坛 ].mp417.47MB
015、Style损失计算[瑞客论坛 ].mp432.2MB
016、完成训练模块[瑞客论坛 ].mp438.38MB
017、模型保存与打印结果[瑞客论坛 ].mp432.48MB
018、完成测试代码[瑞客论坛 ].mp456.79MB
16、机器学习-对抗生成网络2.71GB
对抗生成网络资料934.08MB
1.课程简介.mp457.22MB
2.对抗生成网络形象解释.mp444.33MB
3.对抗生成网络工作原理.mp443.29MB
4.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp449.5MB
5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp459.75MB
6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp452.73MB
7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp444.07MB
8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp462.69MB
9.DCGAN基本原理.mp461.99MB
10.DCGAN的网络模型架构.mp485.36MB
11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp485.58MB
12.DCGAN项目实战：配置参数.mp478.43MB
13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp487.34MB
14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp447.4MB
15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp445.5MB
DCGAN.zip284.63MB
人脸数据.zip647.33MB
17､ 机器学习-推荐系统575.61MB
章节1-推荐系统工作原理210.44MB
章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型140.78MB
章节3-使用Surprise库建立推荐系统224.39MB
18、TensorFlow-图像处理6.82GB
超分辨率重构4.49GB
高阶API35.09MB
图像缺失补全1.49GB
Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4244.82MB
Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4143.81MB
Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4184.72MB
Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4159.74MB
Tensorflow-图像处理视频课程05.mp498.94MB
19、Tensorflow-自然语言处理776.99MB
20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn7.1GB
物体检测-faster-rcnn5.53GB
物体检测-faster-rcnn2.76GB
Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf6.49MB
faster-rcnn.pptx3.23MB
FasterRcnn.zip2.74GB
iccv15_tutorial_training_rbg.pdf17.36MB
第一章 三代物体检测算法概述.mp4146.62MB
第一章 三代物体检测算法概述.rar89.51MB
第二章 faster-rcnn论文解读.mp4745.22MB
第三章 tensorflow版本实现解读.rar631.08MB
Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip216B
21、数据科学人工智能-必备数学基础4.05GB
课件10.71MB
视频4.04GB
统计分析0B
22、NLP-文本相似度115.77MB
23、深度学习30天系统实训-非加密4.37GB
第一章533.9MB
第二章419MB
第三章-tensorflow训练mnist数据集587.37MB
第四章-卷积神经网络317.56MB
第五章-CNN实战与验证码识别528.51MB
第六章-自然语言处理-word2vec334.93MB
第七章-word2vec实战与对抗生成网络730.88MB
第八章-LSTM情感分析与黑科技概述471.98MB
第三次课程代码552.22MB
24、python-机器学习-进阶实战10.5GB
唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料7.86GB
1.数据特征532.84KB
数值特征532.84KB
.ipynb_checkpoints0B
datasets0B
数值特征.ipynb217.17KB
图像特征.ipynb259.5KB
特征预处理.ipynb11.68KB
文本特征.ipynb44.49KB
2.GBDT提升算法763.79KB
3.xgboost-gbdt-lightgbm51.6MB
4.使用lightgbm进行饭店流量预测51.6MB
5.人口普查数据集项目实战-收入预测5.11MB
6.降维算法-线性判别分析1.47MB
7.贝叶斯优化及其工具包使用17.38MB
8.贝叶斯优化实战17.38MB
9.EM算法811.45KB
10.HMM隐马尔科夫模型1.02MB
11.HMM案例实战329.18KB
HMM3.76KB
__pycache__0B
data.py318B
get_hmm_param.py2.64KB
hmm_start.py823B
data2.csv130.67KB
hmm实践.ipynb5.78KB
时间序列.ipynb188.97KB
12.推荐系统2.13MB
13.音乐推荐系统实战4.18GB
Python实现音乐推荐系统4.18GB
.ipynb_checkpoints0B
__pycache__0B
1.png45.33KB
2.png30.4KB
3.png42.96KB
4.png12KB
5.png3.61KB
6.png60.31KB
7.png77.29KB
8.png68.76KB
老版.ipynb344.85KB
recommendation_engines.py13.66KB
Recommenders.py9.23KB
song_playcount_df.csv8.47MB
推荐系统.ipynb363.54KB
track_metadata.db711.61MB
track_metadata_df_sub.csv5.94MB
train_triplets.txt2.8GB
triplet_dataset_sub_song.csv648.3MB
user_playcount_df.csv44.14MB
14.基于统计分析的电影推荐10.05MB
15.学习曲线2.61MB
学习曲线2.61MB
.ipynb_checkpoints0B
1.png52.1KB
2.png35.99KB
3.png56.09KB
4.png24.93KB
5.png45.07KB
6.png93.13KB
7.png75.27KB
8.png58.42KB
9.png5.22KB
10.png39.9KB
11.png67.5KB
Folds5x2_pp.xlsx1.94MB
学习曲线（Bias和Variance）.ipynb137.08KB
16.NLP-文本特征方法对比3.4GB
17.使用word2vec分类任务84.58MB
18.Tensorflow自己打造word2vec32.6MB
word2vec32.6MB
19.制作自己常用工具包395.96KB
特征筛选395.96KB
.ipynb_checkpoints0B
__pycache__0B
data0B
feature_selector0B
images0B
工具.ipynb395.96KB
20.数据处理与特征工程5.94MB
机器学习项目实战流程5.94MB
.ipynb_checkpoints0B
auto_ml0B
data0B
images0B
2016_nyc_benchmarking_data_disclosure_definitions.pdf99.01KB
Building Data Report.pdf769.6KB
hw_assignment.docx13.93KB
hw_assignment.pdf12.42KB
机器学习项目实战-1-数据预处理.ipynb1.17MB
机器学习项目实战-2-建模.ipynb318.22KB
机器学习项目实战-3-分析.ipynb3.58MB
1 数据特征.mp4236.06MB
2 GBDT提升算法.mp462.15MB
3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp472.56MB
4 使用lightgbm进行饭店流.mp4104.96MB
5 人口普查数据集项目实战.mp4221.09MB
6 降维算法-线性判别分析.mp482.51MB
7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4125.89MB
8 贝叶斯优化实战.mp493.82MB
10 HMM隐马尔科夫模型.mp4117.2MB
11 HMM案例实战.mp466.6MB
12 推荐系统.mp471.6MB
13 音乐推荐系统实战.mp4208.37MB
14 基于统计分析的电影推荐.mp4233.17MB
15 学习曲线.mp474.22MB
16 NLP-文本特征方法对比.mp4140.91MB
17 使用word2vec分类任务.mp4156.21MB
18 和 19 章.mp4180.62MB
20 机器学习项目实战-数据处.mp4195.64MB
21 机器学习项目实战-建模与.mp4154.56MB
20181129_155828.mp4105.7MB
25、Python Kaggle竞赛案例实战1.92GB
Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述324.86MB
Kaggle第2课：经济金融领域的应用216.26MB
Kaggle第3课：排序与CTR预估问题1.05GB
Kaggle第4课：自然语言处理类问题349.46MB
Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例0B
Kaggle第6课：走起-深度学习0B
Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例0B
Kaggle第8课：金融风控问题0B
26、LSTM行为识别0B
27、问答机器人0B
28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战0B
29、python3数据分析与挖掘实战0B
30、量化交易课程0B
31、数据挖掘课程0B
32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理0B
33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)0B
34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程0B
35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程0B
36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程0B
37.2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)0B
37、2024 抖音唐宇迪AI Agent合并版0B
共762个文件，合计：66.99GB
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