
书名:大模型技术30讲
作者:[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)
出版社:人民邮电出版社
译者:叶文滔
出版日期:2025-2-27
页数:182
ISBN:9787115659835
内容简介:
本书采用独特的一问一答式风格,探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题,旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。
本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。
作者简介:
塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)
极具影响力的人工智能专家,GitHub项目LLMs-from-scratch的star数达40.2k。
现在大模型独角兽公司Lightning AI任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学,2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授(终身教职),从事深度学习科研和教学。
除本书外,他还写作了畅销书《从零构建大模型》和《Python机器学习》。

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