程序员的AI必修AIGC全栈实战。 本课程旨在帮助程序员掌握人工智能和全栈开发的融合应用。学员将学习如何结合人工智能技术和全栈开发,构建智能化应用程序。课程内容包括机器学习、深度学习、前端和后端开发,为学员提供全面的实战能力。 ├── 1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp4 ├── 2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp4 ├── 3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp4 ├── 4_01 ChatG…...

程序员的AI必修AIGC全栈实战,本课程聚焦 人工智能与全栈开发的融合应用,通过ChatGPT赋能,让程序员能够在Java、前端、大数据、人工智能和自动化测试等多领域掌握实战技能。课程不仅教授核心技术,还强调如何将AI工具应用到真实项目开发中,帮助学员全面提升工程效率与落地能力。

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程序员的AI必修AIGC全栈实战2.09GB
1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp44.57MB
2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp410.64MB
3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp425.87MB
4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp414.26MB
5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp416.11MB
6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp414.43MB
7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp48.95MB
8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp417.24MB
9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 .mp43.38MB
10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp412.29MB
11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp414.66MB
12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 .mp431.23MB
13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 .mp412.17MB
14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 .mp482.36MB
15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 .mp426.17MB
16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 .mp47.95MB
17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 .mp413.06MB
18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 .mp454.37MB
19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 .mp458.02MB
20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 .mp413.2MB
21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp428.73MB
22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp46.12MB
23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp417.18MB
24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp423.49MB
25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp421.79MB
26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp414.2MB
27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp418.33MB
28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp413.99MB
29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp427.81MB
30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp441.14MB
31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp465.59MB
32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp432.87MB
33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp434.65MB
34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp428.68MB
35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp451.62MB
36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp442.5MB
37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp458.34MB
38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp49.21MB
39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp417.28MB
40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp431.59MB
41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp453.55MB
42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp435.92MB
43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4112.8MB
44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp460.61MB
45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp476.68MB
46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp446.7MB
47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp450.19MB
48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp437.39MB
49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp460.84MB
50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp459.21MB
51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp43.86MB
52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp444.29MB
53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp48.45MB
54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp422.91MB
55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp414.52MB
56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp417.33MB
57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp428.91MB
58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp425.19MB
59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp424.94MB
60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp439.46MB
61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp435.16MB
62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp48.84MB
63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp47.05MB
64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp413.56MB
65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp49.1MB
66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp415.25MB
67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp416.71MB
68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp414.26MB
69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp434.02MB
70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp48.26MB
71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp410.04MB
72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp437.42MB
73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp47.33MB
74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp411MB
75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp446.41MB
76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp416.5MB
共76个文件,合计:2.09GB

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