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概率图模型 - 带源码课件。 概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布，主要包括马尔可夫随机场（MRF）、贝叶斯网络（BN）、因子图（FG）等。 ├── 01.任务1：【视频】PGM简介_.mp4 ├── 02.任务2：【视频】概率论与图论基础知识_.mp4 ├── 03.任务3：【视频】贝叶斯网络_.mp4 ├── 04.任务4：【视频】马尔科夫随机场_.mp4 ├── 05.任务5：【视频】因子图_.mp4 ├── 07.任务7：【视频】推理问题分类及意义&变量消元法_.mp4 ├── …...
本教程通过丰富的视频讲解和配套源码，系统性地介绍了概率图模型的核心概念与应用。内容涵盖概率论与图论基础、贝叶斯网络、马尔科夫随机场、因子图等关键知识点，并深入探讨了推理算法（如变量消元法、团树传播算法、信念传播算法）以及近似推理方法（如基于图切法和采样的推理）。此外，教程还包含参数学习、结构学习及实际应用案例，帮助学习者从理论到实践全面掌握概率图模型，提升数据推理与学习能力。
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概率图模型 - 带源码课件2.88GB
01.任务1：【视频】PGM简介_.mp4642.78MB02.任务2：【视频】概率论与图论基础知识_.mp456.34MB03.任务3：【视频】贝叶斯网络_.mp4180.07MB04.任务4：【视频】马尔科夫随机场_.mp4154.47MB05.任务5：【视频】因子图_.mp4205.31MB07.任务7：【视频】推理问题分类及意义&变量消元法_.mp4145.03MB08.任务8：【视频】团树传播算法_.mp4121.13MB09.任务9：【视频】信念传播算法_.mp478.91MB10.任务10：【视频】二值图切法_.mp476.67MB11.任务11：【视频】精确推理作业_.mp495.05MB12.任务12：【视频】BP算法_.mp4114.12MB13.任务13：【视频】基于约束松弛和对偶分解的近似推理_.mp4189.47MB14.1任务14：【视频】基于图切法的近似推理_.mp480.13MB14.任务14：【视频】基于采样的近似推理_.mp480.16MB15.任务15：【视频】近似推理作业_.mp4225.31MB16.任务16：【视频】参数学习_.mp471.93MB17.任务17：【视频】结构学习_.mp449.66MB18.任务18：【视频】概率图模型的应用_.mp4117.1MB19.任务19：【视频】概率图模型的应用2_.mp4143.27MB任务20：【视频】作业讲解_.mp4125.66MB共20个文件，合计：2.88GB
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