10积分
本课程由浙江大学提供，专为研究生设计，全面覆盖机器学习的基础理论与前沿技术。课程内容包括支持向量机、人工神经网络、深度学习、强化学习等核心算法，以及人工智能的哲学探讨。通过详细的视频讲解和实际案例分析，学员将深入理解机器学习的数学原理和应用技巧，掌握从数据预处理到模型优化的全流程技能。适合希望深化机器学习知识、提升技术应用能力的研究生和专业人士。...
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人工智能基础课 人工神经网络
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王天一 人工智能基础课 人工神经网络483.42MB
11-结束语 (1讲)6.03MB
结课丨溯洄从之，道阻且长.pdf1.99MB
结课丨溯洄从之，道阻且长.mp32.18MB
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36 深度学习之外的人工智能丨滴水藏海：知识图谱.pdf1.83MB36 深度学习之外的人工智能丨滴水藏海：知识图谱.mp35.51MB36 深度学习之外的人工智能丨滴水藏海：知识图谱.html1.44MB35 深度学习之外的人工智能丨授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.pdf1.67MB35 深度学习之外的人工智能丨授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.mp36.31MB35 深度学习之外的人工智能丨授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.html1.32MB34 深度学习之外的人工智能丨乌合之众的逆袭：集群智能.pdf1.78MB34 深度学习之外的人工智能丨乌合之众的逆袭：集群智能.mp36.48MB34 深度学习之外的人工智能丨乌合之众的逆袭：集群智能.html1.44MB33 深度学习之外的人工智能丨一图胜千言：概率图模型.pdf1.87MB33 深度学习之外的人工智能丨一图胜千言：概率图模型.mp36.92MB33 深度学习之外的人工智能丨一图胜千言：概率图模型.html1.46MB06-深度学习框架下的神经网络 (5讲)45.85MB
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