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本课程专为医学领域的数据分析人员设计,涵盖R语言基础到高级应用,包括数据清洗、统计分析及模型构建。通过实战案例,快速掌握R语言在医学数据分析中的核心技能,提升数据处理效率与准确性。课程内容从R语言基础、数据框操作到高级统计方法如回归分析、生存分析等,适合初学者及希望深化技能的进阶用户。
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医学方-R语言快速入门与数据清洗-一本R书走天涯系列课程5.81GB
01.R语言、Rstudio简介.avi323.01MB
02.R包的安装&向量.avi155.96MB
03.数值型&逻辑型向量.avi175.97MB
04.逻辑表达式&字符串向量.avi104.45MB
05.因子型变量.avi156.56MB
06.列表&矩阵.avi136.66MB
07.数组&初识数据框.avi123.17MB
08.数据框.avi205.85MB
09.数据框的基本操作.avi168.21MB
10.条件与循环.avi132.56MB
11.自定义函数&数据读取.avi219.17MB
12.数据的读取与写出.avi137.69MB
13.数据排序与长宽型数据转换.avi189.06MB
14.变量的因子化.avi109.77MB
ly函数家族.avi94.4MB
16.数据汇总函数.avi140.85MB
17.plyr包.avi200.95MB
18.dplyr包.avi153.06MB
19.data.table包.avi142.52MB
20.缺失值的识别与处理(1).avi132.71MB
21.缺失值的识别与处理(2).avi168.9MB
22.异常值和重复值的处理.avi169.49MB
23.字符串的处理.avi219.37MB
24.正则表达式.avi163.93MB
25.stringr & stringi包.avi213.38MB
26.时间与日期数据的处理.avi254.77MB
27.lubridate包.avi202.32MB
28.时间序列简介.avi103.38MB
29.时间序列分析.avi142.97MB
30.描述性统计.avi156.57MB
31.t检验.avi107.62MB
32.数据变换.avi101.4MB
33.方差分析.avi194.05MB
34.卡方检验.avi108.91MB
35.回归分析与模型诊断.avi211.16MB
36.模型诊断与Logistic回归.avi118.25MB
37.生存分析与COX回归.avi112.36MB
共37个文件,合计:5.81GB

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