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2026 初中数学 中考 数学复习资料合集 9.6GB...
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2026数学建模美赛备战冲刺资料汇总633.6MB
17套！AI+数学建模美赛提示词汇总！83.86MB
1、附录一：数学建模美赛数据预处理AI提示词.docx21.51KB2、附录二：数学建模美赛通用AI数学建模解题提示词.docx23.57KB3、附录三：数学建模美赛通用AI论文写作提示词.docx28.6KB4、附录四：数学建模美赛模型检验专用AI提示词.docx18.55KB5、附录五：数学建模论文摘要优化AI提示词.docx17.86KB6、附录六：美赛A题（物理数学类）通用AI提示词.docx26.62KB7、附录七：美赛B题（离散优化类）通用AI提示词.docx27.16KB8、附录八：美赛C题（大数据分析类）通用AI提示词.docx27.34KB9、附录九：美赛D题（运筹与网络类）通用AI提示词.docx26.44KB10、附录十：美赛E题（环境科学类）通用AI提示词.docx26.43KB11、附录十一：美赛F题（政策与社会类）通用AI提示词.docx26.29KB12、附录十二：美赛A题（连续型问题）数学建模论文撰写AI提示词.docx24.34KB13、附录十三：美赛B题（离散型问题）数学建模论文撰写AI提示词.docx24.53KB14、附录十四：美赛C题（大数据分析类）数学建模论文撰写AI提示词.docx23.95KB15、附录十五：美赛D题（运筹学网络优化类）数学建模论文撰写AI提示词.docx24.37KB16、附录十六：美赛E题（环境科学类）数学建模论文撰写AI提示词.docx22.99KB17、附录十七：美赛F题（政策与社会类）数学建模论文撰写AI提示词.docx24.13KB2026美赛（MCM_ICM）全维度赛题分析AI精准提示词.docx15.31KB
AI+美赛！数学建模美赛：AI全流程解题教程.pdf83.44MB2026美赛高频算法+创新算法汇总+源代码436.83MB
50多种常用算法源代码！（Matlab+Python）359.83KB
0-1规划模型Matlab+Python代码3.12KB
zero_one_programming.m1.49KBzero_one_programming.py1.63KBARMA时间序列预测模型Matlab+Python代码8.66KB
arma_model.m5.26KBarma_prediction.py3.4KBBP 神经网络分类模型Matlab+Python代码10.04KB
bp_neural_network.m5.15KBbp_neural_network.py4.89KBBP神经网络预测模型Matlab+Python代码10.51KB
bp_neural_network.m5.51KBbp_neural_network.py5KB标准差法检测异常值Matlab+Python代码5.65KB
std_outlier_detection.m2.68KBstd_outlier_detection.py2.97KB层次分析法Matlab+Python代码3.52KB
ahp_matlab_final.m1.77KBahp_python_final.py1.75KB层次聚类算法Matlab+Python代码7.83KB
hierarchical_clustering.m3.8KBhierarchical_clustering.py4.03KB传染病模型Matlab+Python代码10.89KB
epidemic_model.m5.59KBepidemic_model.py5.31KBDEA综合评价法Matlab+Python代码5.77KB
dea_matlab_final.m2.92KBdea_python_final.py2.85KBDijkstra 算法（最短路径算法）Matlab+Python代码11.16KB
dijkstra_algorithm.m5.66KBdijkstra_algorithm.py5.5KB多目标规划模型Matlab+Python代码4.86KB
multi_objective_programming.m2.34KBmulti_objective_programming.py2.52KB动态优化模型Matlab+Python代码4.95KB
dynamic_programming.m2.52KBdynamic_programming.py2.43KB二次指数平滑预测Matlab+Python代码5.39KB
quadratic_exponential_smoothing.m2.68KBquadratic_exponential_smoothing.py2.71KBFloyd 算法（全源最短路径算法）Matlab+Python代码12.05KB
floyd_algorithm.m6.47KBfloyd_algorithm.py5.58KB非线性规划模型Matlab+Python代码4.19KB
nonlinear_programming.m2.03KBnonlinear_programming.py2.16KB高斯回归预测模型Matlab+Python代码10.73KB
gaussian_process_regression.m5.16KBgaussian_process_regression.py5.57KB高斯混合聚类模型（GMM）8.92KB
gaussian_mixture.m4.53KBgaussian_mixture.py4.39KB回归分析预测模型Matlab+Python代码13.39KB
regression_analysis.m6.73KBregression_analysis.py6.65KB灰色关联分析法Matlab+Python代码4.71KB
grey_matlab_final.m2.32KBgrey_python_final.py2.39KB灰色预测模型Matlab+Python代码6.13KB
grey_prediction.m3.01KBgrey_prediction.py3.12KB决策树分类模型Matlab+Python代码11.24KB
decision_tree_classification.m5.53KBdecision_tree_classification.py5.71KB季节指数预测模型Matlab+Python代码7.23KB
seasonal_index_prediction.m3.68KBseasonal_index_prediction.py3.55KBK-means 聚类算法Matlab+Python代码6.95KB
kmeans_clustering.m3.64KBkmeans_clustering.py3.31KBKendall 相关系数（特殊的相关性分析）Matlab+Python代码9.79KB
kendall_correlation.m5.12KBkendall_correlation.py4.66KBKNN 分类模型Matlab+Python代码9.64KB
knn_classification.m4.89KBknn_classification.py4.75KB拉格朗日插值法Matlab+Python代码3.83KB
lagrange_interpolation.m1.91KBlagrange_interpolation.py1.92KBLogistic预测模型Matlab+Python代码4.61KB
logistic_prediction.m2.37KBlogistic_prediction.py2.24KB离散变量和连续变量的相关性分析：箱型图Matlab+Python代码8.5KB
boxplot_discrete_continuous.m4.66KBboxplot_discrete_continuous.py3.84KB离散变量相关性分析：卡方检验Matlab+Python代码4.67KB
chi_square_test.m2.25KBchi_square_test.py2.42KB连续变量相关性分析：协方差、Pearson、SpearmanMatlab+Python代码9.47KB
continuous_correlation_analysis.m4.9KBcontinuous_correlation_analysis.py4.57KB粒子群算法Matlab+Python代码8.75KB
particle_swarm.m4.01KBparticle_swarm.py4.74KB马尔可夫预测模型Matlab+Python代码8.55KB
markov_prediction.m4.24KBmarkov_prediction.py4.3KB模糊综合评价法Matlab+Python代码7.23KB
fuzzy_matlab_final.m4.02KBfuzzy_python_final.py3.22KB模拟退火Matlab+Python代码7.67KB
simulated_annealing.m3.45KBsimulated_annealing.py4.22KBPCA 主成分分析法Matlab+Python代码5.29KB
pca_analysis.m2.37KBpca_analysis.py2.92KB朴素贝叶斯分类模型Matlab+Python代码11.39KB
naive_bayes_classification.m5.58KBnaive_bayes_classification.py5.81KB人口模型Matlab+Python代码6.29KB
population_model.m2.97KBpopulation_model.py3.32KB神经网络综合评价法Matlab+Python代码5.74KB
nn_matlab_final.m2.89KBnn_python_final.py2.85KBSOM 自组织神经网络Matlab+Python代码9.5KB
som_clustering.m5.31KBsom_clustering.py4.19KB熵权法Matlab+Python代码4.5KB
entropy_matlab_final.m2.21KBentropy_python_final.py2.29KBT-SNE 降维算法Matlab+Python代码5.01KB
t_sne_analysis.m2.62KBt_sne_analysis.py2.38KBTOPSIS综合评价法Matlab+Python代码5.16KB
topsis_matlab_final.m2.55KBtopsis_python_final.py2.61KBUMAP 降维法Matlab+Python代码4.56KB
umap_analysis.m2.17KBumap_analysis.py2.38KB线性规划模型Matlab+Python代码3.06KB
linear_programming.m1.48KBlinear_programming.py1.58KB箱型图检测异常值Matlab+Python代码4.74KB
boxplot_outlier_detection.m2.33KBboxplot_outlier_detection.py2.41KB遗传算法Matlab+Python代码10.74KB
genetic_algorithm.m5.04KBgenetic_algorithm.py5.69KB秩和比综合评价法4.52KB
rsr_matlab_final.m2.19KBrsr_python_final.py2.33KB整数规划模型3.14KB
integer_programming.m1.52KBinteger_programming.py1.62KB最速下降法5.2KB
steepest_descent.m2.37KBsteepest_descent.py2.83KB战争模型Matlab+Python代码10.42KB
war_model.m5.01KBwar_model.py5.4KB数学建模各类创新型算法汇总！380.47MB
【评价模型】改进或组合评价模型汇总（1）68.86MB
【模型】变异系数组合赋权模糊综合评价方法.pdf2.4MB【模型】基于AHP-CRITIC法综合性能评价方法.pdf1.75MB【模型】基于AHP-TOPSIS法的评价研究方法.pdf15.13MB【模型】基于变权TOPSIS模型的评价方法研究方法.pdf1.4MB【模型】基于变异系数法的指标构建研究方法.pdf1.51MB【模型】基于CRITIC法和熵值法的综合评价方法研究方法.pdf1.69MB【模型】基于CRITIC法与TOPSIS评价方法研究方法.pdf1.65MB【模型】基于动态系数与CRITIC综合评估及应用研究方法.caj2.24MB【模型】基于改进AHP-TOPSIS法的综合评价算法研究方法.pdf10.69MB【模型】基于改进CRITIC综合评估及应用研究方法.pdf2.14MB【模型】基于改进的FAHP-CRITIC综合评估及应用研究方法.pdf1.89MB【模型】基于灰色系统理论-改进CRITIC综合评估及应用研究方法.pdf4.2MB【模型】基于PCA与改进AHP评价方法研究方法.pdf1.72MB【模型】基于熵权-变异法评价问题研究方法.pdf1.19MB【模型】基于熵权-变异系数法的评价问题研究方法.pdf2.08MB【模型】基于熵权-变异系数组合权重的的评价问题研究方法.pdf1.37MB【模型】基于熵权与变异系数组合赋权法的模糊综合评价模型.pdf6.18MB【模型】基于熵权与变异系数组合赋权法的综合评价模型.pdf1.32MB【模型】基于熵值TOPSIS法的评价问题研究.pdf1.4MB【模型】基于TOPSIS法和灰色关联分析的评价研究方法.pdf4.9MB【模型】基于组合赋权法的小波阈值降噪综合评价指标研究.pdf1.82MB【模型】TOPSIS法与综合指数法评价方法.pdf191.13KB【评价模型】改进或组合评价模型汇总（2）43.47MB
【模型】基于粗糙集的灰色TOPSIS法的评价模型研究.pdf2.28MB【模型】基于GA-BP神经网络的评价模型研究（1）.pdf4.72MB【模型】基于改进的CRITIC和灰色关联模型评价模型研究.pdf6.33MB【模型】基于改进灰色-TOPSIS法的评价模型研究.pdf789.99KB【模型】基于改进型PSO-BP神经网络算法评价模型研究.caj4.5MB【模型】基于灰色AHP的评价模型研究.pdf1.51MB【模型】基于灰色AHP评价模型研究（2）.pdf1.52MB【模型】基于灰色关联度分析法和主成分分析评价模型研究.pdf749.47KB【模型】基于灰色关联—熵权—TOPSIS评价模型研究.pdf1.46MB【模型】基于灰色熵权法的评价模型研究.pdf1.03MB【模型】基于灰色熵权聚类的评价模型研究.pdf168.15KB【模型】基于PCA—BP神经网络的评价模型研究.pdf415.64KB【模型】基于PSO-BP神经网络的评价模型研究.pdf572.13KB【模型】基于PSR和改进灰色TOPSIS的评价模型研究.pdf7.1MB【模型】基于熵权-灰色TOPSIS方法的评价模型研究.pdf688.32KB【模型】基于熵权-Topsis法的评价模型研究 (2).pdf367.62KB【模型】基于熵权-TOPSIS法的评价模型研究.pdf533.75KB【模型】基于熵权-TOPSIS法评价模型评.pdf1.43MB【模型】基于主成分的BP人工神经网络评价模型研究.pdf1.87MB【模型】基于主成分分析法和系统聚类分析法的评价模型研究.pdf431.56KB【模型】基于主成分分析和熵权TOPSIS的评价模型研究.pdf1.39MB【模型】基于主成分与BP神经网络的评价模型研究.pdf1.73MB【模型】基于主成分与层次分析法的评价模型研究.pdf383.73KB【模型】基于组合赋权和灰色TOPSIS法的评价模型研究.pdf1.62MB【评价模型】改进或组合评价模型汇总（3）44MB
基于主成分神经网络和聚类分析的评价模型研究.pdf9.39MB云制造环境下基于PSO-BP神经网络的评价模型研究.pdf7.21MB【模型】BP和Elman神经网络的评价模型研究.pdf557.02KB【模型】基于AHP和线性神经网络的评价模型研究.pdf560.43KB【模型】基于多层次模糊和BP神经网络的评价模型研究.pdf1.24MB【模型】基于GA-BP神经网络的评价模型研究.pdf5.31MB【模型】基于改进BP神经网络的评价模型研究.pdf887.8KB【模型】基于Hopfield神经网络的评价模型研究.pdf177.99KB【模型】基于灰色关联法和神经网络的评价模型研究.pdf359.25KB【模型】基于灰色关联理论和BP神经网络的评价模型研究.pdf1.27MB【模型】基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的评价模型研究.pdf241.78KB【模型】基于灰色理论-BP神经网络的评价模型研究.pdf1.09MB【模型】基于LM-BP神经网络的评价模型研究.pdf1.15MB【模型】基于粒子群算法优化的BP神经网络的评价模型研究.pdf1.36MB【模型】基于模糊综合与神经网络的评价模型研究.pdf1.72MB【模型】基于PCA-BP神经网络评价模型研究.pdf979.52KB【模型】基于PCA-LVQ神经网络的评价模型研究.pdf1.37MB【模型】基于RBF神经网络的评价模型研究.pdf2.04MB【模型】基于RBF神经网络和CVOR综合指数的评价模型研究.pdf3.47MB【模型】基于SOM神经网络的评价模型研究.pdf184.02KB【模型】基于T-S模糊神经网络的评价模型研究.pdf1.06MB【模型】基于因子分析和BP神经网络的评价模型研究.pdf1.78MB【模型】SVM与BP神经网络的评价模型研究.pdf705.11KB【神经网络】评价预测和优化赛题代码56.57MB
【聚类问题】单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测72.8KB
chapter16.m2.9KBgene.mat23.33KB
gene.txt46.57KB【聚类问题】广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类0B
chapter340B
【聚类问题】极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验0B
chapter290B
【聚类问题】基于SVM的手写字体识别0B
chapter190B
【聚类问题】神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类0B
chapter390B
【聚类问题】SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能40.15KB
html0B
chapter_GA.m6.3KBchapter_GridSearch.m5.9KBchapter_PSO.m8.25KBwine.mat19.7KB【控制类】PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制36.21KB
draw.m5.56KBfun.m4.97KBMPID.m5.46KBMPIDCS.m5.38KBMPIDDLX.m5.91KBpso.m8.92KB【评价类】BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类377.27KB
BPDLX.m6.01KBchapter1_1.asv3.8KBchapter1_1.m3.94KBdata1.mat90.83KBdata2.mat90.67KBdata3.mat90.76KBdata4.mat91.25KB【评价类】初始SVM分类与回归30.72KB
html0B
Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m2.5KBheart_scale.mat28.23KB【评价类】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断0B
chapter240B
【评价类】决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断0B
chapter280B
【评价类】基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模0B
chapter50B
【评价类】基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类0B
chapter380B
【评价类】基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断0B
chapter300B
【评价类】基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别22.07KB
html0B
chapter_WineClass.m2.37KBchapter_WineClass.mat19.7KB【评价类】离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价3.78KB
chapter10.m1.42KBclass.mat443BReadme.txt453Bsim.mat465Bstdlib.m249Btest.m807B【评价类】离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别0B
chapter90B
【评价类】LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断91.89KB
chapter26_bp.m1.34KBchapter26_lvq.m1.76KBcrossvalidation_lvq.m4.18KBdata.mat84.25KBReadme.txt365B【评价类】模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价0B
chapter330B
【评价类】SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断0B
chapter220B
【预测类】BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合51.94KB
BP_Hidden.m3.33KBchapter2_1.m3.32KBdata.mat45.29KB【预测类】动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现2.32KB
chapter400B
html0B
chapter40.m2.32KB【预测类】Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究1.89KB
html0B
chapter23.m1.5KBdata.mat406B【预测类】GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测9.58KB
html0B
best.mat1.2KBchapter8_1.asv4.4KBchapter8_1.m2.25KBchapter8_2.m753Bdata.mat815B运行提示.txt198B【预测类】基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测0B
chapter370B
【预测类】基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测220.22KB
html0B
chapter_sh.m5.4KBchapter_sh.mat214.82KB【预测类】基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测266.51KB
html0B
chapter_FIGsh.m9.54KBchapter_sh.mat250.66KBFIG_D.m6.3KB【预测类】LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别0B
chapter270B
【预测类】RBF网络的回归--非线性函数回归的实现0B
chapter70B
【预测类】思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合0B
chapter310B
【预测类】小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测0B
chapter320B
【预测类】遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合61.3KB
Code.m420BCross.m1.52KBdata.m134Bdata.mat45.32KBDecode.m1.13KBfun.m1013BGenetic.m4.2KBMutation.m1.56KBPSO.m4.93KBSelect.m853Btest.m291B【预测类】自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测0B
chapter210B
【优化类】连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算3.71KB
city_location.mat232Bdiff_u.m217Benergy.m247Bmain.m2.61KBReadme.txt434B【优化类】粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优0B
chapter350B
【优化类】神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优0B
chapter40B
【优化类】遗传算法优化计算——建模自变量降维0B
chapter360B
MATLAB 神经网络43个案例分析 分支图.pdf136.63KBMATLAB神经网络43个案例分析.pdf55.18MB【预测模型】改进或组合预测模型汇总34.14MB
改进果蝇算法优化BP神经网络预测汽油辛烷值_韦修喜.pdf1011.87KB改进海鸥算法优化BP神经网...大庆地区风电功率预测的应用_韩星.pdf4.8MB基于改进蜂群算法优化BP神经网络的短期光伏功率预测_汤航.pdf1.63MB基于改进鲸鱼算法的神经网络电力负荷预测研究_马泽龙.caj6.95MB基于改进粒子群小波神经网络的瓦斯浓度预测研究_杨世金.pdf1.45MB基于改进麻雀搜索算法优化B...的PM_(2.5)浓度预测_赵侃.pdf451.15KB基于改进遗传算法优化BP神...网络的糖尿病并发症预测模型_汪敏.pdf596.52KB基于灰色-ARIMA的金融时间序列智能混合预测研究.pdf421.47KB基于灰色模型与时间序列的油井产量长短期分类预测_靳子豫.pdf1.97MB基于区域聚类分析的改进神经网络短期风电功率预测研究_赵帆.pdf8.35MB基于水波优化算法改进神经网络的用电负荷预测研究_任紫扉.pdf3.15MB基于小波变换的改进混合蛙跳...网络预测模型的短期风速预测_付晓敏.pdf1.41MB一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型.pdf1.74MB
【预测】贝叶斯优化LSTM预测模型 Matlab代码.zip252.37KB【源码】基于贝叶斯优化的LSTM时间序列预测.zip17.25KB【预测模型】改进或组合预测模型汇总（2）22.75MB
【代码】GA-LSTM 遗传算法优化的lstm 预测代码.zip8.31KB
【代码】python遗传算法优化lstm实现时间序列预测.rar6.56KB【模型】ARMA-BP物流需求预测模型及应用.pdf1.92MB【模型】改进鲸鱼优化算法的电力负荷短期预测模型.pdf3.69MB【模型】基于BP神经网络与GM(1-1)组合的预测模型.pdf1.28MB【模型】基于多种群遗传优化LSSVM的中长期负荷预测方法.pdf2MB【模型】基于GA-XGBoost的物流需求预测模型.pdf1.42MB【模型】基于灰色GM(1-N)模型的物流需求预测模型.pdf1.8MB【模型】基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测模型.pdf1.35MB【模型】基于SARIMA时间序列预测模型.caj1.37MB【模型】基于深度学习的物流需求预测模型.pdf2.05MB【模型】基于WOA-BP神经网络的的需求预测模型.caj1.4MB【模型】基于组合预测模型的需求预测模型.pdf1.36MB【模型】基于自适应遗传算法优化的BP神经网络预测模型.caj876.7KB【模型】基于自适应遗传优化和神经网络算法的预测方法.pdf1.78MB
【模型】移动平均法在物流需求预测上的应用.doc171.07KB【模型】蚁群优化支持向量机的物流需求预测模型.pdf290.58KB【优化模型】改进或组合优化模型汇总（1）57.38MB
【模型】基于改进鲸鱼优化算法的车间调度问题研究.caj2.94MB【模型】基于改进鲸鱼优化算法的共享储能优化研究.pdf1.69MB【模型】基于改进鲸鱼优化算法的资源调度策略.pdf2.15MB【模型】基于改进粒子群算法的车辆调度优化问题研究.pdf2.94MB【模型】基于改进粒子群算法的多目标优化研究.pdf14.6MB【模型】基于改进粒子群算法的带时间窗车辆路径问题优化研究.caj3.14MB【模型】基于改进粒子群算法的目标优化调度模型.pdf352.13KB【模型】基于改进模拟退火算法的货位分配优化研究.caj2.15MB【模型】基于改进模拟退火算法的优化设计.pdf828.9KB【模型】基于改进遗传算法的多目标优化生产调度模型.pdf1.11MB【模型】基于改进鱼群算法的船舶储能系统多目标优化研究.caj3.34MB【模型】基于混合策略改进的鲸鱼优化算法.pdf1.74MB【模型】基于模拟退火-蚁群算法的优化模型.pdf2.1MB【模型】基于模拟退火粒子群算法的模型优化研究.caj2.46MB【模型】基于模拟退火算法的运输路径优化双层规划模型.pdf520.75KB【模型】基于遗传算法的灰色区间数的GM(1,1)优化模型.pdf428.6KB【模型】基于遗传算法和非线性规划的优化模型.pdf943.11KB【模型】基于遗传算法和贪心算法的优化模型构建研究.pdf1.89MB【模型】卡车-无人机协同配送路径优化模型与算法.pdf10.26MB【模型】融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法.pdf1.51MB【模型】遗传算法和粒子群算法求解的多目标优化模型.pdf356.96KB【优化模型】改进或组合优化模型汇总（2）53.29MB
【模型】改进的多目标差分进化算法.pdf1.22MB【模型】改进的智能优化之模拟退火算法研究.pdf2.3MB【模型】改进鲸鱼算法及在优化问题中的研究.pdf4.82MB【模型】改进鲸鱼优化算法的路径规划研究.caj6.42MB【模型】灰狼优化算法的改进及应用研究.caj2.72MB【模型】基于差分进化改进的蝗虫优化算法.pdf2.02MB【模型】基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型.pdf2.74MB【模型】基于动态规划-遗传算法的优化模型.pdf2.2MB【模型】基于多维度自适应机制改进的混合人工鱼群优化算法.pdf626.5KB【模型】基于分治思想和遗传算法的装载优化模型.pdf1.37MB【模型】基于改进的鲸鱼优化算法的物流车辆配送路径规划.pdf1.07MB【模型】基于改进的模拟退火粒子群算法的参数优化研究.caj11.23MB【模型】基于改进多元宇宙算法的支持向量机优化算法.caj3.57MB【模型】基于改进飞蛾优化算法的车辆路径问题研究.caj2.94MB【模型】基于改进候鸟优化算法的车间调度研究.caj4.48MB【模型】基于SVM与改进的NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型.pdf2.76MB【模型】基于０-1背包策略改进离散粒子群算法.pdf825.87KB【智能优化】30种智能优化算法代码汇总0B
30种智能优化算法0B
多种智能优化算法测试文件夹0B
数学建模国赛速成资料汇总！53.19MB
2025国赛论文写作模版（Word+LaTeX版本）14.58MB
2025美赛论文模版LaTeX版本（含AI使用模版）.zip482.4KB2025美赛论文Word模版（含AI使用模版）.docx13.62MB2025数学建模国赛论文模版 Word版本(1).docx233.76KB2025数学建模国赛论文模版 Word版本.docx233.76KB2025数学建模国赛论文模版 Word简洁版.docx27.02KB2025国赛思路+模型+代码（比赛）0B
国赛A题必备模型+代码资料合集28.55MB
国赛A题必备优化模型——0-1整数规划565.14KB
0-1规划的两种求解（模拟退火及Lingo求解）.rar384.69KB0_1线性规划模型的MATLAB实现及应用.pdf179.72KBMatlab 求解0-1线性规划问题.m749B国赛A题必备优化模型——单目标规划与多目标规划21.7MB
按算法分类优秀论文：多目标规划模型0B
MATLAB编程 多目标规划matlab程序实现0B
优化类赛题——单目标规划与多目标规划0B
程序包：多目标规划matlab程序实现 .doc254.04KB
第五章多目标问题的最优化方法.ppt329KB第六章--多目标规划.ppt558KB第8章 多目标优化.ppt601.5KB第十章 多目标优化方法简介.ppt219KB单目标多目标与整数规划.pdf1.94MB多目标规划-matlab程序.pdf1.05MB多目标规划.pdf1.54MB多目标规划.ppt473KB多目标规划matlab程序实现.doc254.04KB
多目标规划模型.pptx2.51MB多目标规划ppt(1).ppt5.21MB基于TSP模型对旅行问题的多目标规划.pdf3.5MB最优化之多目标规划.ppt3.32MB国赛A题必备优化模型——动态规划683.35KB
动态规划笔记.pdf94.92KB动态规划经典题PPT.ppt557KB动态规划解决背包问题 MATLAB.zip31.42KB国赛A题必备优化模型——二次规划857.07KB
二次规划Matlab程序.rar202B二次规划算法.docx155.55KB使用python求解二次规划的问题.pdf125.17KB序列二次规划法及matlab代码.zip576.15KB国赛A题必备优化模型——模拟退火算法1.82MB
数学建模 模拟退火.doc142.5KB数学建模——模拟退火.ppt361KB数学建模———离散模型.ppt1.33MB国赛A题必备优化模型——整数规划2.98MB
3 老哥带你学数模-整数规划.pdf2.64MB第02章 整数规划.pdf199.13KB整数规划.docx146.16KB整数规划：割平面算法代码.zip2.01KB2025国赛备战最强资料（第一版）.pdf3.63MBSW01：50种常用算法程序包.pdf1.29MBSW02：数学建模按模型分类优秀论文.pdf760.76KBSW03：2024黄金算法匹配表.pdf105.72KBSW04：2024黄金论文写作格式.pdf2.39MBSW05：1992-2023年国赛真题+优秀论文.pdf1.42MBSW06：数学建模各类竞赛资料汇总.pdf507.11KB数学建模竞赛创新型算法+源代码汇总！1.09MB
评价类创新型算法+源代码312.58KB
1. AHP + 熵权法案例：社区养老服务中心供应商选择题目+源代码.docx14.46KB2. TOPSIS + 灰色关联分析案例：乡村旅游项目开发决策题目+源代码.docx14.26KB3.模糊综合评价 + BP 神经网络案例：在线课程质量评估题目+源代码.docx14.07KB4. PCA + SVM案例：信用卡欺诈交易识别题目+源代码.docx13.63KB5. DEA + TOPSIS案例：县域医院运营效率评估题目+源代码.docx14.5KB6. 粗糙集 + 模糊聚类案例：电商用户消费群体细分题目+源代码.docx14.56KB7. 灰色预测 + 马尔可夫链案例：农产品月销量预测题目+源代码.docx15.11KB8. 贝叶斯网络 + 证据理论案例：无人机故障诊断题目+源代码.docx15.29KB9. 随机森林 + AHP案例：慢性病患病风险评估题目+源代码.docx13.96KB10. 聚类分析 + 因子分析案例：城市宜居度分类题目+源代码.docx14.96KB11. 神经网络 + 遗传算法案例：化工反应参数优化题目+源代码.docx15.62KB12. SVM + 粒子群优化案例：医学影像病灶识别题目+源代码.docx15.39KB13. 决策树 + 模糊逻辑案例：个人消费贷款审批题目+源代码.docx14.93KB14. XGBoost + PCA案例：用户流失风险预测题目+源代码.docx14.92KB15. 蒙特卡洛模拟 + 贝叶斯优化案例：投资组合配置题目+源代码.docx15.63KB【评价类】创新型算法汇总.docx91.29KB预测类创新型算法+源代码298.52KB
案例 1：基于 ARIMA-LSTM 模型的城市短期电力负荷预测题目+源代码.docx14.57KB案例 2：基于 RF-GA 模型的城市二手房价格预测题目+源代码.docx14.72KB案例 3：基于 CNN-LSTM 模型的城市区域交通流量预测题目+源代码.docx14.62KB案例 4：基于 SVM-PSO 模型的中小企业信用评分预测题目+源代码.docx14.12KB案例 5：基于 GM (1,1)-BP 模型的稀有金属月度价格预测题目+源代码.docx14.75KB案例 6：基于 GRU-Attention 模型的流域长期降水量预测题目+源代码.docx14.41KB案例 7：基于 XGBoost - 贝叶斯优化模型的电商平台 “618” 大促销量预测题目+源代码.docx14.13KB案例 8：基于马尔可夫链 - ETS 模型的连锁超市生鲜产品短期需求预测题目+源代码.docx14.64KB案例 9：基于小波分析 - LSTM 模型的人民币兑欧元汇率预测题目+源代码.docx14.89KB案例 10：基于 LightGBM-Stacking 模型的互联网企业用户流失预测题目+源代码.docx14.5KB案例 11：基于 FNN-GA 模型的湖泊水质污染指数预测题目+源代码.docx15.29KB案例 12：基于 SARIMA-GARCH 模型的黄金期货价格波动率预测题目+源代码.docx14.17KB案例 13：基于 DT-AdaBoost 模型的新能源汽车电池故障诊断预测题目+源代码.docx14.26KB案例 14：基于 LSTM-SVR 模型的风电场风速短期预测题目+源代码.docx14.68KB案例 15：基于混沌时间序列 - PSO-BP 模型的股票市场指数预测题目+源代码.docx13.83KB【预测类】创新型算法汇总.docx80.93KB优化类创新型算法+源代码506.45KB
1. 遗传算法（GA）+ 模拟退火（SA）组合模型案例题目+源代码.docx16.84KB2. 粒子群优化（PSO）+ 禁忌搜索（TS）组合模型案例题目+源代码.docx17.95KB3. 蚁群算法（ACO）+ 贪婪算法（Greedy）组合模型案例题目+源代码.docx17.44KB4. 支持向量机（SVM）+ 遗传算法（GA）组合模型案例题目+源代码.docx17.05KB5. 模糊逻辑（FL）+ 粒子群优化（PSO）组合模型案例题目+源代码.docx19.31KB6. 深度学习（DNN）+ 梯度下降（GD）组合模型案例题目+源代码.docx19.48KB7. 多目标遗传算法（MOGA）+ 层次分析法（AHP）组合模型案例题目+源代码.docx20.96KB8. 模拟退火（SA）+ 线性规划（LP）组合模型案例题目+源代码.docx20.94KB9. 贝叶斯优化（BO）+ 随机森林（RF）组合模型案例题目+源代码.docx20.57KB10. 禁忌搜索（TS）+ 0-1 整数规划（IP）组合模型案例题目+源代码.docx22.15KB11. 人工蜂群算法（ABC）+ 差分进化（DE）组合模型案例题目+源代码.docx22.15KB12. 模糊神经网络（FNN）+ 粒子群优化（PSO）组合模型案例题目+源代码.docx20.52KB13. 多目标粒子群优化（MOPSO）+ 熵权法（EWM）组合模型案例题目+源代码.docx21.59KB14. 遗传算法（GA）+ 约束规划（CP）组合模型案例题目+源代码.docx21.98KB15. 模拟退火（SA）+ 神经网络（NN）组合模型案例题目+源代码.docx20.04KB【优化类】创新型算法汇总.docx207.47KB美赛各题型必备高频算法汇总表.pdf704.66KB数学建模各题型创新算法汇总表.pdf577.83KB数学建模各题型高频必备算法汇总表.pdf383.63KB数学建模黄金算法匹配表.pdf105.72KBB站其他导师数学建模资料汇总！0B
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