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医疗人工智能的发展势不可当，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是其中一个重要内容。 在医学领域，临床决策更多地被称为临床思维，是医护人员对患者临床信息（症状、体征和异常检查结果）的分析、综合和判断的逻辑思维过程。 建设可解释的CDSS的前提是明确临床决策发生在哪里，做了什么决策，做出决策的逻辑模式是什么，应用了哪些知识内容，可解释性在哪里等。建设可通用的CDSS的前提在于发现临床各科室决策的统一逻辑模式。 《临床诊疗人工智能》 本书从临床思维的角度回答了这些问题，不涉及图像处理等其他形式的CDSS。 本书旨在尝试构建一个可解释、可通用…...
医疗人工智能的发展势不可当，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是其中一个重要内容。 在医学领域，临床决策更多地被称为临床思维，是医护人员对患者临床信息（症状、体征和异常检查结果）的分析、综合和判断的逻辑思维过程。 建设可解释的CDSS的前提是明确临床决策发生在哪里，做了什么决策，做出决策的逻辑模式是什么，应用了哪些知识内容，可解释性在哪里等。建设可通用的CDSS的前提在于发现临床各科室决策的统一逻辑模式。
《临床诊疗人工智能》
本书从临床思维的角度回答了这些问题，不涉及图像处理等其他形式的CDSS。 本书旨在尝试构建一个可解释、可通用的CDSS系统化理论，希望通过本书与医疗工程研发人员、临床决策算法研究人员共同研究和探讨，以达到共同进步、促进学科发展的目的。
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