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课程是全面提升架构能力的学习课程，包含了多种场景下的架构和解决方案的优化，课程内包含丰富的实战案例。 「黑马-企业级解决...架构师）」，复制整段内容，打开最新版「夸克APP」即可获取。 伏脂谲诡刀笔或洞座 /~857a35OrZm~:/
黑马-企业级解决方案（狂野架构师）17.98GB
01 阶段一 企业级解决方案（狂野架构师）13.38GB
01 第一章 企业级解决方案之-业务幂等性1.09GB
01 业务幂等性解决方案1.09GB
01 01_幂等性介绍.mp432.25MB02 02_业务场景引入.mp422.25MB03 03_HTTP语义幂等.mp46.62MB04 04_接口幂等-方案介绍.mp455.7MB05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现.mp477.19MB06 06_Token机制-基于自定义注解实现.mp459.21MB07 07_服务幂等-防重表.mp411.26MB08 08_服务幂等-Select结合Insert方案.mp427.09MB09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示.mp427.03MB10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制.mp424.67MB11 11_MySQL乐观锁-基于条件实现.mp418.39MB12 12_服务幂等-MySQL乐观锁-服务间重试演示.mp422.95MB13 13_服务幂等-MySQL乐观锁-服务调用超时库存多次扣减.mp419.44MB14 14_服务幂等-MySQL乐观锁-乐观锁解决服务间重试保证幂等.mp424.03MB15 15_服务幂等-Zookeeper分布式锁-实现机制.mp432.24MB16 16_服务幂等-Zookeeper分布式锁-低效锁思想实现.mp495.81MB17 17_服务幂等-Zookeeper分布式锁-高效锁思想和实现.mp4137.61MB18 18_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁的执行流程分析.mp413.21MB19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现.mp441.09MB20 20_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-加锁.mp438.51MB21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁.mp435.88MB22 22_服务幂等-Redis分布式锁-单机Redis加锁的问题剖析.mp424.9MB23 23_服务幂等-Redisson分布式锁-简单锁实现.mp443.96MB24 24_服务幂等-Redisson分布式锁-加锁源码分析.mp424.54MB25 25_服务幂等-Redisson分布式锁-解锁源码分析.mp49.06MB26 26_服务幂等-Redisson分布式锁-看门狗机制.mp431.15MB27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想.mp423.95MB28 28_服务幂等-Redssion分布式锁-基于红锁思想完成锁实现.mp416.97MB29 29_服务幂等-Redisson分布式锁-红锁实现源码分析.mp417.74MB30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示.mp422.22MB31 31_消息幂等-保证消息幂等解决方案-介绍.mp423.82MB32 32_消息幂等-保证消息幂等解决方案-实现.mp452.91MB33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍.mp47.54MB02 第二章 企业级解决方案之-千万级订单的生成背后痛点及技术突破268.83MB
01 千万级订单的生成背后痛点及技术突破268.83MB
01 01-订单系统的架构与演进.mp419.97MB02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案【网盘分享WPFX.LINK】.mp414.78MB03 03-Sharding-Jdbc项目环境简介.mp427.51MB04 04-分库分表下ID重复场景与解决.mp428.16MB05 05-业务降维自定义ID.mp49.19MB06 06-集中式分配-MaxID表.mp422.11MB07 07-MaxID表业务使用.mp412.95MB08 08-Redis实现集中式ID分配【网盘分享WPFX.LINK】.mp418.57MB09 09-UUID分布式ID及其优缺点.mp48.84MB10 10-雪花算法概论.mp49.98MB11 11-自定义代码实现雪花算法.mp417.02MB12 12-雪花算法生成ID.mp411.72MB13 13-Sharding-Jdbc雪花算法使用与源码分析.mp424.32MB14 14-第三方雪花算法实现与总结.mp412.22MB15 15-支付环境下的订单.mp413.95MB16 16-订单系统的其他设计问题.mp410.77MB17 17-订单系统可用性保障.mp46.77MB03 第三章 企业级解决方案之-电商终极搜索解决方案1.12GB
01 电商终极搜索解决方案1.12GB
01 1 技术中台与终搜介绍.mp426.16MB02 2 数据收集引擎之Logstash数据同步.mp415.32MB03 3 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(上).mp437.28MB04 4 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(下).mp444.71MB05 5 数据收集引擎之Logstash数据同步之增量同步.mp414.64MB06 6 电商平台全文检索与分词技术.mp445.75MB07 7 电商平台全文检索与分词技术之传统实现.mp412.27MB08 8 电商平台全文检索与分词技术之分布式框架集成.mp424.16MB09 9 电商平台全文检索与分词技术之集群连接.mp429.81MB10 10 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(上).mp463.72MB11 11 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(中).mp49.98MB12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下).mp418.6MB13 13 电商平台结构化搜索与排序之传统实现.mp425.59MB14 14 电商平台结构化搜索与排序之DSL分析.mp423.35MB15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp478.33MB16 16 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp424.23MB17 17-语言处理与自动补全技术探测.mp49.57MB18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp425.56MB19 19-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp437.64MB20 20-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp442.2MB21 21-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp434.79MB22 22-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp445.67MB23 23-语言处理与自动补全技术探测之拼音补全.mp410.96MB24 24-产品搜索与语言处理.mp45.14MB25 25- 产品搜索与语言处理【网盘分享WPFX.LINK】.mp436.45MB26 26-电商平台产品推荐.mp416.48MB27 27-电商平台产品推荐.mp439.3MB28 28-指标聚合与下钻分析介绍.mp414.96MB29 29-指标聚合与下钻分析基础框架搭建.mp414.44MB30 30-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp423.82MB31 31-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp435.27MB32 32-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp440.17MB33 33-指标聚合与下钻设计之多值分析.mp430.47MB34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析.mp468MB35 35-电商平台日志埋点与搜索热词介绍.mp49.72MB36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点.mp426.95MB37 37-电商平台日志埋点与搜索热词之数据落盘.mp423.91MB38 38-电商平台日志埋点与搜索热词之热度搜索设计.mp428.85MB39 39- 电商平台日志埋点与搜索热词之微服务容器化.mp429.81MB04 第四章 企业级解决方案之-红包雨的架构设计及源码实现613.27MB
01 红包雨的架构设计及源码实现613.27MB
01 01-红包项目场景概述.mp413.2MB02 02-红包系统设计要求.mp413.09MB03 03-系统功能展示.mp421.5MB04 04-系统设计-数据库建模.mp418.62MB05 05-系统概要设计.mp413.33MB06 06-系统设计参考原则.mp444.15MB07 07-缓存设计-活动基本信息.mp416.91MB08 08-缓存设计-抽奖时的令牌桶.mp420.63MB09 09-令牌重复问题及解决方案.mp414.74MB10 10-用户中奖计数与中奖逻辑.mp417.25MB11 11-抽奖主业务时序图.mp416.97MB12 12-系统框架-公共模块.mp432.77MB13 13-系统框架业务模块.mp423.29MB14 14-代码机及分页工具.mp427.63MB15 15-设计阶段总结.mp417.6MB16 01-编码过程理论回顾.mp411.28MB17 02-缓存预热-活动基本信息与令牌桶.mp436.31MB18 03-缓存预热-活动策略信息.mp414.64MB19 04-抽奖主业务-基本校验.mp422.54MB20 05-抽奖主业务-时间随机与lua原子性.mp426.99MB21 06-抽奖主业务-中奖后的异步处理.mp415.93MB22 07-其他业务模块源码分析.mp419.01MB23 08-管理后台启动调试.mp417.69MB24 09-前台数据调试.mp432.33MB25 10-其他查询接口相关调试.mp414.87MB26 11-Nginx启动实现本地页面访问.mp411.28MB27 12-服务器部署拓扑图.mp46.68MB28 13-Docker镜像与打包.mp419.37MB29 14-Docker容器启动.mp412.94MB30 15-Docker Swarm对API模块弹性扩容.mp421.64MB31 16-管理后台与Nginx的部署.mp49.83MB32 17-发散思维与总结.mp48.29MB05 第五章 企业级解决方案-分库分表1.06GB
01 分库分表-上485.69MB
01 01-分库分表实战内容介绍.mp443.79MB02 02-概念-分库分表.mp419.01MB03 03-概念-前提和分区介绍.mp420.05MB04 04-概念-NoSQL和分库分表中间件介绍.mp424.11MB05 05-概念-分库分表类型介绍.mp420.26MB06 06-分库分表原则剖析.mp446.66MB07 07-分库分表架构方案-垂直拆分.mp457.69MB08 08-分库分表架构-水平拆分.mp443.22MB09 09-分库分表产生问题-事务和join问题.mp441.31MB10 10-分库分表产生问题-分页和主键和数据迁移问题.mp436.08MB11 11-实战-ShardingJDBC介绍.mp429.68MB12 12-实战-ShardingJDBC核心概念.mp435.51MB13 13-实战-ShardingJDBC分片键算法策略.mp429.81MB14 14-性能瓶颈问题.mp438.51MB02 分库分表-下597.04MB
01 01-实战-ShardingJDBC快速入门-准备工作.mp419.28MB02 02-实战-ShardingJDBC快速入门-分配规则配置.mp481.91MB03 03-实战-ShardingJDBC快速入门-插入订单.mp458.86MB04 04-实战-ShardingJDBC快速入门-查询订单.mp426.85MB05 05-实战-ShardingJDBC执行原理.mp433.27MB06 06-实战-ShardingJDBC水平分库-插入订单.mp433.98MB07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单【网盘分享WPFX.LINK】.mp444.02MB08 08-实战-ShardingJDBC垂直分库.mp419.39MB09 09-实战-理解读写分离修复.mp419.25MB10 10-实战-MySQL主从同步.mp476.43MB11 11-实战-ShardingJDBC读写分离.mp435.63MB12 12-ShardingJDBC实战应用-准备.mp416.41MB13 13-ShardingJDBC实战应用-插入订单.mp457.53MB14 14-ShardingJDBC实战应用-分页查询订单.mp458.76MB15 15-实战-ShardingJDBC和MyCat的区别.mp415.45MB06 第六章 企业级解决方案-大屏实时计算1.12GB
01 大屏实时计算1.12GB
01 01-学习目标.mp424.51MB02 02-应用场景-智能推荐.mp425.77MB03 03-应用场景-实时数仓.mp431.45MB04 04-应用场景-大数据分析应用.mp436.76MB05 05-Flink快速入门-概述.mp430.65MB06 06-Flink快速入门-批处理案例.mp445.01MB07 07-Flink快速入门-批处理案例验证.mp413.17MB08 08-Flink快速入门-流处理案例.mp435.97MB09 09-Flink快速入门-部署配置.mp418.88MB10 10-Flink快速入门-任务提交.mp439.4MB11 11-Flink接入体系-JDBC连接器写入功能.mp442.49MB12 12-Flink接入体系-JDBC连接器自定义写入功能.mp429.01MB13 13-Flink接入体系-JDBC连接器自定义读取功能.mp424.96MB14 14-Flink接入体系-HDFS文件写入功能.mp439.91MB15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能.mp425.49MB16 16-Flink接入体系-ES写入功能实现.mp432.27MB17 17-Flink接入体系-Kafka消费读取功能实现.mp433.94MB18 18-Flink接入体系-Kafka消息发送功能实现.mp421.59MB19 19-Flink接入体系-自定义序列化配置实现.mp430.69MB20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现.mp423.22MB21 21-Flink大屏实战-大屏数据与技术设计方案.mp434.73MB22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置【网盘分享WPFX.LINK】.mp424.38MB23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现【网盘分享WPFX.LINK】.mp433.61MB24 24-Flink大屏实战-热销商品统计-数据转换处理.mp464.04MB25 25-Flink大屏实战-热销商品统计-聚合转换处理.mp438.56MB26 26-Flink大屏实战-热销商品统计-SpringBoot集成验证.mp444.15MB27 27-Flink大屏实战-热销商品统计-Kibana图形化呈现配置.mp418.6MB28 28-Flink大屏实战-区域热销统计-多流JOIN实现.mp441.2MB29 29-Flink大屏实战-区域热销统计-按区域多维热销统计实现.mp445.42MB30 30-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP机制处理.mp437.25MB31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证.mp440.39MB32 32-Flink大屏实战-订单支付状态监控-热销商品统计改造.mp448.88MB33 33-Flink大屏实战-UV统计-商品UV统计实现.mp421.94MB34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现.mp445.57MB07 第七章 企业级解决方案-中央配置引擎架构体系1.08GB
01 中央配置引擎架构体系-上457.36MB
01 01课程简介和项目演示.mp414.39MB02 02课程技术要求和技术栈.mp412.77MB03 03配置中心和中台思想简介.mp413.92MB04 04配置中心的作用简述.mp414.92MB05 05分析市面常见配置中心并分析其核心功能.mp422.34MB06 06配置中心问题浅析和解决方案分析.mp427.87MB07 07提前准备好的工程介绍.mp429.33MB08 08数据库简单说明.mp43.74MB09 09关于配置文件存储的分析1.mp410.91MB10 10关于配置文件存储的分析2.mp419.26MB11 11关于配置文件的选择分析.mp418.98MB12 12缓存数据的分析.mp415.16MB13 13DFS文件系统存储数据的分析.mp414.75MB14 14缓存和容灾的技术方案分析.mp410.75MB15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器.mp420.2MB16 16项目工程和已经提供的代码介绍【网盘分享WPFX.LINK】.mp421.24MB17 17编写缓存策略接和实现类.mp411.3MB18 18编写redis缓存实现并分析注意事项.mp417.02MB19 19改造ConfigInfoService加入缓存操作.mp422.53MB20 20缓存使用演示.mp48.17MB21 21编写容灾策略接口和实现类.mp411.79MB22 22编写FastDFS容灾策略实现.mp449.19MB23 23测试Fastdfs的容灾方法.mp416.68MB24 24改造ConfigInfoService实现容灾.mp432.35MB25 25动态加载缓存和容灾策略的实现.mp417.81MB02 中央配置引擎架构体系-下644.6MB
01 01今日内容介绍.mp43.75MB02 02市面常见配置中心推送机制分析.mp419.03MB03 03推模式和拉模式分析.mp422.51MB04 04连接和轮询的长短分析.mp420.2MB05 05配置推送效率分析及解决方案图.mp420.99MB06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法.mp412.97MB07 07编写客户端接收请求的控制器.mp417.9MB08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类.mp417.18MB09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化.mp419.75MB10 09_2完善初始化PullConfigUtil【网盘分享WPFX.LINK】.mp42.3MB11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法.mp429.64MB12 11分析微服务启动时读取配置的机制.mp427.86MB13 12编写初始化系统环境变量的实现.mp421.09MB14 13LongLoopingListerner功能实现.mp430.12MB15 14本地配置刷新的原理分析.mp473.16MB16 15安装客户端到本地仓库并组合测试.mp430.23MB17 16推送轨迹的需求分析和技术选型.mp48.9MB18 17记录轨迹功能实现.mp435.01MB19 18轨迹展示功能实现.mp425.7MB20 19轨迹转移文件的功能实现.mp443.15MB21 20整合发布之Docker安装JDK.mp423.68MB22 21整合发布之安装Docker私有仓库.mp416.31MB23 22整合发布之安装maven的docker插件并配置.mp419.28MB24 23整合发布之上传hacm_server到Docker私有仓库.mp421.87MB25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果.mp433.48MB26 25质量监控之influxdb和cadvisor.mp415.35MB27 26质量监控之Grafana安装与配置.mp420.9MB28 27课程细节说明.mp412.28MB08 第八章 企业级解决方案-高并发下的12306如何优化1.27GB
01 12306优化1.27GB
01 01-课程背景介绍.mp49.06MB02 02-高并发访问处理方案介绍.mp434.86MB03 03-系统架构（数据同步架构介绍）.mp417.42MB04 04-系统架构（数据搜索架构和用户下单架构）【网盘分享WPFX.LINK】.mp434.86MB05 05-下单排队流程介绍.mp47.7MB06 06-系统环境介绍-下单页面.mp434.74MB07 07-下单接口定义.mp432.26MB08 08-Nginx配置（反向代理配置）.mp414.37MB09 09-常见的限流算法（计数器限流算法）.mp49.2MB10 10-常见的限流算法（漏桶限流算法和令牌桶限流算法）.mp47.94MB11 11-Nginx中的限流策略.mp422.66MB12 12-Nginx限流策略的测试（Jmeter工具）.mp419.75MB13 13-生成订单（预扣减库存操作）.mp437.71MB14 14-生成订单（分配座位）.mp436.47MB15 15-生成订单（构建订单数据）.mp418.75MB16 16-生成订单（Redis存储排队信息）.mp424.21MB17 17-同步ES库存（发送同步数据）.mp429.34MB18 18-同步ES库存（接收同步数据）.mp463.15MB19 19-同步ES库存代码测试.mp422.95MB20 20-发送订单数据到MQ中.mp414.48MB21 21-查询排队接口定义.mp426.92MB22 22-从消息队列中获取订单数据.mp431.23MB23 23-订单数据库架构介绍.mp410.41MB24 24-MySQL主从复制的原理.mp47.16MB25 25-MySQL一主一从环境的部署.mp422.95MB26 26-MySQL一主一从环境的测试.mp422.19MB27 27-MyCat一主一从环境读写分离的配置.mp421.22MB28 28-MyCat双主双从环境的部署（MySQL环境部署）.mp420.58MB29 29-MyCat双主双从环境的部署（双主双从环境配置）【网盘分享WPFX.LINK】.mp412.26MB30 30-MyCat双主双从环境测试.mp49.48MB31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置.mp441.2MB32 32-订单数据库的部署.mp412.25MB33 33-保存订单数据到数据库.mp428.17MB34 34-删除Redis中的排队信息（订单处理服务）.mp421.05MB35 35-删除Redis中的排队信息（订单服务）.mp419.61MB36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试.mp411.01MB37 37-WebSocket应用（WebSocket回顾）.mp423.02MB38 38-WebSocket应用（WebSocket服务端代码实现）.mp459.18MB39 39-查询订单接口（查询订单架构介绍）.mp423.62MB40 40-查询订单接口（服务提供方）.mp421.59MB41 41-查询订单接口（服务调用方）.mp434.93MB42 42-排队方案整体测试.mp436.5MB43 43-下单优化（预扣减库存优化）.mp444.68MB44 44-下单优化（回退库存-死信队列回顾）.mp418.6MB45 45-下单优化（回退库存-发送延迟消息）.mp445.64MB46 46-下单优化（回退库存生产者代码）.mp425.03MB47 47-下单优化（回退库存消费者-Redis同步服务）.mp436.43MB48 48-下单优化（回退库存消费者-ES同步服务）.mp427.51MB49 49-分布式锁（分布式锁简介）.mp412.36MB50 50-分布式锁（zk数据模型回顾）.mp431.4MB51 51-分布式锁（zk事件监听器回顾）.mp415.77MB52 52-分布式锁（zk实现分布式锁的原理）.mp47.11MB53 53-分布式锁（分布式实现）.mp49.82MB54 54-分布式锁（分布式锁测试）.mp419.06MB09 第九章 企业级解决方案-亿级数据如何设计数据库963.64MB
01 亿级数据设计963.64MB
01 01-数据库架构剖析-问题分析.mp416.47MB02 02-数据库架构设计-可用性设计.mp418.88MB03 03-数据库架构设计-读性能设计.mp411.21MB04 04-数据库架构设计-一致性设计.mp412.22MB05 05-数据库架构设计-拓展性设计.mp426.46MB06 06-SQL性能提升-准备工作.mp411.07MB07 07-SQL性能提升-慢查询分析-show profiles.mp419.76MB08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志.mp426.24MB09 09-SQL性能提升-explain执行计划.mp432.95MB10 10-SQL性能提升-索引介绍及结构.mp422.53MB11 11-SQL性能提升-索引性能提升验证.mp418.02MB12 12-SQL性能提升-索引的使用-最左前缀法则.mp424.4MB13 13-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点一.mp428.45MB14 14-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点二.mp450.35MB15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则.mp411.16MB16 16-SQL性能提升-索引的使用-order by优化.mp445.37MB17 17-SQL性能提升-索引的使用-group by及limit优化.mp439.93MB18 18-SQL性能提升-索引的使用-count优化.mp414.17MB19 19-存储引擎-MySQL体系结构.mp417.83MB20 20-存储引擎-存储引擎介绍及特点.mp477.19MB21 21-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之缓冲池.mp439.22MB22 22-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之后台线程.mp429.45MB23 23-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之磁盘文件.mp429.71MB24 24-存储引擎-InnoDB深度剖析-逻辑存储结构.mp416.41MB25 25-存储引擎-InnoDB深度剖析-checkpoint.mp441.12MB26 26-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-插入缓存.mp429.81MB27 27-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-两次写.mp416.16MB28 28-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-自适应hash索引.mp419.23MB29 29-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-刷新临接页.mp46.17MB30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现.mp449.28MB31 31-存储引擎-存储引擎应用场景.mp411.34MB32 32-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-分析.mp421.12MB33 33-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-主键设计.mp427.39MB34 34-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-索引设计.mp414.6MB35 35-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构介绍.mp418.65MB36 36-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构搭建说明.mp416.71MB37 37-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路背景介绍.mp416.89MB38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避.mp435.73MB10 第十章 企业级解决方案之-单点登录477.65MB
00 资料66.97MB
多维系统下单点登录的深入讲解.exe66.97MB01 单点登录410.68MB
01 01-学习目标.mp47.77MB02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录.mp49.17MB03 03-从淘宝天猫的单点登录说起-Cookie跨域.mp430.42MB04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范.mp412.58MB05 05-从淘宝天猫的单点登录说起-淘宝SSO登录架构设计与实现流程解析.mp420.34MB06 06-单点登录之整体解决方案-设计方案之Cookie.mp414.06MB07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session.mp411.82MB08 08-单点登录之整体解决方案-设计方案之客户端令牌Token.mp49.51MB09 09-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS认证设计流程.mp47.87MB10 10-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS代理认证流程.mp416.59MB11 11-单点登录之整体解决方案-技术方案之OpenID认证.mp416.87MB12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证.mp47.87MB13 13-单点登录技术方案深入详解-SAML工作流程.mp418.53MB14 14-单点登录技术方案深入详解-SAML授权机制与应用场景.mp417.07MB15 15-单点登录技术方案深入详解-AWS云服务接入方案.mp410.9MB16 16-单点登录技术方案深入详解-阿里云接入方案.mp414.54MB17 17-单点登录技术方案深入详解-OAuth2协议流程.mp414.2MB18 18-单点登录技术方案深入详解-OAuth2授权码模式.mp48.89MB19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式.mp47.82MB20 20-单点登录技术方案深入详解-OAuth2密码和客户端模式.mp411.79MB21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计.mp44.93MB22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案.mp48.48MB23 23-单点登录技术方案深入详解-JWT技术解决方案.mp423.93MB24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理.mp413.8MB25 25-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session方案的操作演示.mp413.1MB26 26-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session代码剖析.mp415.16MB27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践.mp437.89MB28 28-单点登录生产实践-基于JWT扩展信息的微服务技术实践.mp424.79MB11 第十一章 企业级解决方案之-分布式事务1.18GB
00 资料137.14MB
多服务之间分布式事务的一站解决.exe137.14MB01 Day01 分布式事务520.34MB
01 01.课程简介.mp44.42MB02 02.前置说明-事务基本概念和分布式事务的由来.mp425.96MB03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生.mp444.39MB04 04.分布式事务简介和应用架构分析.mp410.91MB05 05.刚性事务和柔性事务.mp413.22MB06 06.CAP理论和BASE理论.mp428.91MB07 07.二阶段提交方案详述1.mp434.07MB08 08.TCC补偿型方案详述.mp415.79MB09 09.最终一致性方案详述.mp436.89MB10 10.Atomikos简介和现状.mp46.71MB11 11.Atomikos案例介绍和配置详解.mp445.42MB12 12.Atomikos演示和2PC总结.mp433.98MB13 13.RocketMQ和事务消息.mp410.05MB14 14.事务消息基本流程演示.mp425.38MB15 15.事务消息的案例场景分析.mp48.57MB16 16.RocketMQ环境准备和监控软件.mp416.04MB17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析.mp437.1MB18 18.事务消息工程环境准备.mp47.16MB19 19.编写PayController发布消息.mp422.3MB20 20.编写监听器执行本地事务的方法.mp431.6MB21 21.编写监听器检查本地事务的方法.mp411.69MB22 22.编写订单服务的启动类和消费者.mp425.62MB23 23.RocketMQ事务消息演示结果.mp424.16MB02 Day02 分布式事务552.41MB
01 01.课程内容介绍.mp44.17MB02 02.Seata的基本概述.mp411.17MB03 03.Seata的具体应用场景.mp414.53MB04 04.Seata分布式事务模型分析.mp416.55MB05 05.Seata管理分布式事务的生命周期.mp428.81MB06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍.mp410.91MB07 07.案例的工程准备和依赖关系建立.mp415.72MB08 08.案例的代码导入和代码介绍.mp419.18MB09 09.编写Seata的核心配置.mp448.17MB10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍.mp439.67MB11 11.测试案例的正常流程.mp421.84MB12 12.分析测试的几种异常情况.mp49.65MB13 13.测试Seata的异常情况.mp428.31MB14 14.TCC模式详述.mp434.25MB15 15.案例和数据库表介绍.mp423.19MB16 16.案例导入和基础功能介绍.mp439MB17 17.业务方法说明.mp420.97MB18 18.Seata的TCC模式正常流程测试【网盘分享WPFX.LINK】.mp432.61MB19 19.Seata的TCC模式异常流程测试.mp428.99MB20 20.Seata的TCC模式细节说明.mp47.87MB21 21.Seata的TCC模式初始化源码分析.mp429.36MB22 22.Seata的TCC模式注册资源和事务控制方法拦截器源码分析.mp422.19MB23 23.分布式事务解决方案总结.mp48.25MB24 24.秒杀超卖现象和产生的原因.mp417.31MB25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型.mp419.74MB12 第十二章 企业级解决方案之-集中化日志管理平台的应用1.1GB
01 Java日志体系296.7MB
01 01.课程简介及学习目标.mp44.12MB02 02.Java日志体系概述.mp49.13MB03 03.系统日志与Log4j日志简介.mp48.29MB04 04.Log4j实例代码展示.mp411.01MB05 05.JUL的诞生与代码展示.mp416.75MB06 06.JUL的历史背景与简介.mp411.16MB07 07.JCL面向接口代码风格展示.mp412.39MB08 08.JCL的优缺点与解决方案.mp46.44MB09 09.Logback的历史和编码风格.mp413.73MB10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结.mp47.33MB11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结.mp413.81MB12 12.日志组件配置概述.mp47.83MB13 13.JUL配置文件与级别.mp410.87MB14 14.JUL打印级别与其他配置项.mp48.78MB15 15.Log4j配置文件与配置项.mp413.4MB16 16.Log4J的Appender及Pattern格式.mp414.29MB17 17.Logback配置及官方文档使用.mp420.81MB18 18.Logback配置自动刷新.mp411MB19 19.JUL配置及实现类优先级.mp410.29MB20 20.Commons-Logging配置文件验证.mp49.27MB21 21.JUL日志输出级别.mp49.11MB22 22.Log4j2配置介绍及官方文档使用.mp416.82MB23 23.SLF4J配置与项目搭建.mp410.65MB24 24.SLF4J日志实现规则验证.mp413.28MB25 25.SLF4J日志环.mp411.98MB26 26.Java日志总结.mp414.16MB02 日志平台搭建272.69MB
01 01.日志中间件概述.mp48.51MB02 02.常用中间件类比.mp414.94MB03 03.ES简介.mp47.06MB04 04.ES配置与启动01.mp417.24MB05 05.ES配置与启动02.mp419.85MB06 06.IK分词器的安装与使用.mp414.93MB07 07.ElasticSearch Head启动与验证.mp410.25MB08 08.ElasticSearch Head基本功能展示.mp411.24MB09 09.Logstash简介与配置.mp413.92MB10 10.Logstash采集验证.mp415.73MB11 11.Kibana的配置与启动.mp418.56MB12 12.Kibana的日志配置与基本使用.mp47.54MB13 13.Kafka启动与配置.mp411.69MB14 14.Kafka的启动验证与命令行工具.mp416.87MB15 15.Logstash通过Kafka通道采集.mp417.92MB16 16.Kafka-Manager配置与启动.mp417.96MB17 17.Kafka-Manager的使用.mp411.35MB18 18.Filebeat配置与启动.mp415.12MB19 19.Filebeat采集数据通道验证【网盘分享WPFX.LINK】.mp49MB20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析.mp47.57MB21 21.中间件小结.mp45.45MB03 项目设计与搭建248.89MB
01 01.项目实战之需求概述.mp45.09MB02 02.项目实施的设计目标.mp49.07MB03 03.采集变量与前端设计思路.mp49.24MB04 04.后台Java及微服务设计.mp411.98MB05 05.采集平台拓扑.mp415.72MB06 06.项目模块划分.mp46.73MB07 07.Nacos启动与使用.mp49.74MB08 08.借助Spring工具生成父pom.mp49.82MB09 09.Maven工具生成web基本结构.mp411.84MB10 10.web子模块的SpringBoot配置.mp413.01MB11 11.web启动与Nacos注册.mp49.01MB12 12.User模块创建与启动.mp46.41MB13 13.Utils与Logbean.mp411.61MB14 14.LogBean的日志打印.mp47.79MB15 15.Logback-Kafka的组件说明【网盘分享WPFX.LINK】.mp414.36MB16 16.Logback-Kafka日志组件的集成【网盘分享WPFX.LINK】.mp49.84MB17 17.Logback-Kafka启动验证.mp421.86MB18 18.User集成Kafka.mp410.4MB19 19.自定义实现kafkaAppender.mp414.29MB20 20.Kafka的基本参数配置.mp411.72MB21 21.自定义KafkaAppender的使用.mp411.72MB22 22.自定义Appender验证与总结.mp411.29MB23 23.User集成KafkaAppender.mp46.37MB04 链路追踪项目开发304.7MB
01 01.Openresty的下载与启动.mp410.06MB02 02.集成Lua-Kafka及验证.mp415.31MB03 03.from来源追踪.mp47.39MB04 04.Lua生成RequestId.mp49.16MB05 05.Lua生成terminalId.mp412.22MB06 06.获取IP与URL.mp48.47MB07 07.微服务启动与转发.mp48.12MB08 08.Filter拦截与验证.mp412.92MB09 09.CommonUtils工具类.mp411.17MB10 10.变量值的填充.mp411.65MB11 11.Threadlocal的定义与使用.mp415.86MB12 12.Threadlocal上下文验证.mp48.84MB13 13.切面和注解定义.mp411.09MB14 14.切面的使用与验证.mp49.98MB15 15.乱序产生的原因与解决.mp46.76MB16 16.乱序问题验证.mp46.98MB17 17.远程调用场景代码.mp413.3MB18 18.跨服务验证与问题追踪.mp49.48MB19 19.自定义RestTemplate.mp422.39MB20 20.自定义RestTemplate验证.mp434.93MB21 21.用户登录与SID的创建.mp411.54MB22 22.SID的使用与打印验证【网盘分享WPFX.LINK】.mp410.58MB23 23.前端请求用户信息追踪.mp46.68MB23 25.总结.mp43.73MB24 24.整体测试与追踪演示.mp422.39MB25 25.总结.mp43.73MB13 第十三章 企业级解决方案-秒杀架构体系1.34GB
01 秒杀系统设计145.09MB
01 01-秒杀系统特点说明.mp420.56MB02 02-学习目标介绍.mp415.49MB03 03-秒杀设计-业务设计.mp423.62MB04 04-秒杀设计-架构设计.mp423.14MB05 05-秒杀设计-表结构设计.mp416.33MB06 06-项目介绍-技术栈和项目结构讲解.mp417.39MB07 07-项目介绍-案例流程讲解.mp428.56MB02 商品详情页165.9MB
01 08-商品详情页-静态页优势分析.mp410.96MB02 09-商品详情页-Freemarker使用讲解.mp445.75MB03 10-商品详情页-生成测试.mp49.48MB04 11-商品详情-动静分离发布讲解.mp423.09MB05 12-商品详情页-页面删除实现.mp415.12MB06 13-详情页同步-Canal配置介绍.mp414.48MB07 14-详情页同步-实时更新.mp447.01MB03 分布式任务调度183.35MB
01 15-分布式任务调度-主流分布式任务调度对比.mp416.33MB02 16-分布式任务调度-静态任务案例讲解.mp428.44MB03 17-分布式任务调度-动态任务案例实现.mp461.86MB04 18-分布式任务调度-动态任务案例测试.mp421.78MB05 19-动态删除详情页实现.mp446.45MB06 20-动态删除详情页-测试.mp48.48MB04 日志收集311.58MB
01 01-学习目标介绍.mp411.27MB02 02-日志收集-业务分析.mp410.45MB03 03-日志收集-主流MQ分析.mp420.16MB04 04-日志收集-kafka配置.mp416.02MB05 05-日志收集-kafka生产者和消费者使用操作.mp47.79MB06 06-垂直日志收集-商品详情页发布.mp436.89MB07 07-垂直日志收集-Lua收集日志实现.mp430.85MB08 08-ApacheDruid-垂直日志收集及ApacheDruid介绍.mp455.22MB09 09-ApacheDruid-安装流程.mp412.57MB10 10-ApacheDruid-离线数据摄入讲解.mp442.75MB11 11-ApacheDruid-流式数据摄入讲解.mp428.45MB12 12-ApacheDruid-DruidSQL学习.mp420.4MB13 13-ApacheDruid-JDBC查询ApacheDruid.mp418.75MB05 热点数据隔离126.83MB
01 14-热点数据隔离-热门数据DruidSQL编写.mp413.33MB02 15-热点数据隔离-定时查询热点数据实现.mp436.09MB03 16-热点数据隔离-隔离实现.mp49.07MB04 17-热点数据隔离-测试.mp412.56MB05 18-抢单-用户身份识别.mp455.78MB06 抢单隔离225.87MB
01 01-学习目标介绍.mp43.89MB02 02-抢单隔离-非热点商品抢单.mp443.18MB03 03-抢单隔离-非热点商品抢单.mp426.67MB04 04-抢单隔离-操作Redis集群工具编写.mp436.74MB05 05-抢单隔离-操作Kafka工具实现.mp415.24MB06 06-抢单隔离-隔离流程实现.mp457.63MB07 07-抢单隔离-隔离抢单测试.mp429.01MB08 08-热点商品抢单通知-热点商品抢单通知测试.mp413.52MB07 Sentinel限流87.76MB
01 09-Sentinel限流-Sentinel介绍.mp416.74MB02 10-Sentinel限流-控制台安装.mp47.23MB03 11-Sentinel限流-Feign支持讲解.mp426.26MB04 12-Sentinel限流-控制台使用.mp416.42MB05 13-Sentinel限流-微服务网关控制流量.mp421.11MB08 Lvs+Nginx集群124.56MB
01 14-Lvs Nginx集群-项目部署方式讲解.mp418.13MB02 15-Lvs Nginx集群-Lvs工作模式讲解.mp441.53MB03 16-Lvs nginx集群-Vip配置.mp419.95MB04 17-Lvs Nginx集群-ARP配置.mp420.7MB05 18-Lvs Nginx集群配置.mp424.25MB14 第十四章 企业级解决方案-UML系统建模及实战422.07MB
01 UML概述41.25MB
01 01-uml概述与发展历程.mp413.58MB02 02-uml可以做什么.mp410.92MB03 03-学习uml的意义与争议.mp416.75MB02 UML各种关系83.48MB
01 04-uml基础关系之泛化与实现.mp411.77MB02 05-uml基础关系依赖与关联.mp415.06MB03 06-uml基础关系聚合与组合.mp411.67MB04 07-uml六大关系案例.mp418.13MB05 08-uml关系对比与总结.mp426.85MB03 UML各种图132.93MB
01 09-uml图概览.mp412.47MB02 10-类图基本元素.mp414.95MB03 11-借助类图生成代码.mp413.59MB04 12-对象图的基本元素与使用.mp413.88MB05 13-对象图关系与代码生成.mp415.07MB06 14-组件图基本图形.mp416.75MB07 15-部署图基本元素与使用.mp416.08MB08 16-用例图的画法与意义.mp49.13MB09 17-时序图的构成与使用.mp412.14MB10 18-协作图功能与作用.mp48.87MB04 UML工具与实战164.41MB
01 22-uml常用工具.mp417.35MB02 23-B2C订单用例图.mp414.57MB03 24-订单模块类图.mp420.14MB04 25-下单时的对象图.mp415.08MB05 26-下单序列图.mp419.72MB06 27-下单支付协作图.mp424.67MB07 28-B2B订单交收状态图.mp49.62MB08 29-B2B先款后货活动图【网盘分享WPFX.LINK】.mp415.92MB09 30-订单组件图.mp412.7MB10 31-订单中心部署图.mp414.64MB15 第十五章 企业级解决方案-Ceph实现无线容量的分布式文件存储357.81MB
01 ceph原理与实战357.81MB
01 01-能力学习目标.mp42.1MB02 02-Ceph概述-背景.mp43.22MB03 03-Ceph概述-介绍.mp47.3MB04 04-Ceph概述-特点.mp410.75MB05 05-Ceph概述-分布式存储系统横纵对比.mp45.77MB06 06-Ceph架构设计-Ceph整体设计.mp412.21MB07 07-Ceph架构设计-Ceph逻辑架构.mp47.09MB08 08-Ceph架构设计-Ceph专业术语.mp47.22MB09 09-Ceph集群部署配置-集群搭建.mp479.61MB10 10-Ceph集群部署配置-安装管理后台.mp49.47MB11 11-Ceph集群部署配置-创建Cephfs.mp415.53MB12 12-Ceph集群部署配置-客户端连接验证.mp47.52MB13 13-Ceph Swift Api 配置与使用-Ceph Swift Api说明.mp42.76MB14 14-Ceph Swift Api 配置与使用-Ceph Swift Api 特点【网盘分享WPFX.LINK】.mp44.53MB15 15-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph RGW介绍.mp41.14MB16 16-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph 存储结构.mp42.08MB17 17-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph Swift Api服务端的配置.mp47.2MB18 18-Ceph Swift Api配置与使用-Ceph Swift Api调用验证.mp412.11MB19 19-Ceph Swift实践运用-Ceph封装与自动化装配.mp48.26MB20 20-Ceph Swift实践运用-创建用户管理工程.mp43.5MB21 21-Ceph Swift 实践运用-文件上传、下载、验证.mp412.3MB22 22-深入Ceph原理-Crush算法与作用.mp45.08MB23 23-深入Ceph原理-Crush算法说明.mp411.64MB24 24-深入Ceph原理-Crush算法原理.mp442.62MB25 25-深入Ceph原理-IO流程图.mp412.04MB26 26-深入Ceph原理-Ceph通信机制.mp415.38MB27 27-深入Ceph原理-Ceph RBD 块存储 IO流程图.mp43.61MB28 28-深入Ceph原理-Ceph心跳和故障检测机制.mp47.88MB29 29-Ceph性能调优-系统配置调优.mp411.27MB30 30-Ceph性能调优-Ceph集群优化配置.mp415.56MB31 31-Ceph性能调优-调优最佳实践.mp411.05MB企业通用解决方案资料4.59GB
亿级数据如何设计数据库.exe501.25MB多服务之间分布式事务的一站解决.exe138.52MB大屏实时计算.exe1.11GB电商终极搜索解决方案.exe1.2GB多维系统下单点登录的深入讲解.exe66.86MB分库分表.exe60.28MB高并发下的12306如何优化.exe68.42MB红包雨的架构设计及源码实现.exe39.85MB集中化日志管理平台的应用.exe7.41MB每秒100W请求的秒杀架构体系.exe61.8MB每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破.exe2.23MB业务幂等性技术架构体系.exe9.44MB中央配置引擎架构体系.exe1.35GB网站声明：
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