景霄Python核心技术与实战 系统提升你的Python能力

  • 发布时间:
    2025-06-16 22:28:51
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人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易。
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Python核心技术与实战【完结】548.1MB
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01 如何逐步突破,成为Python高手?.mp36.55MB
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02 Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.mp38.18MB
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03 列表和元组,到底用哪一个?.mp36.82MB
03 列表和元组,到底用哪一个?.pdf3.03MB
04 字典、集合,你真的了解吗?.mp38.99MB
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05 深入浅出字符串.mp39.08MB
05 深入浅出字符串.pdf2.58MB
06 Python “黑箱”:输入与输出.mp310.25MB
06 Python “黑箱”:输入与输出.pdf2.72MB
07 修炼基本功:条件与循环.mp39.06MB
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08 异常处理:如何提高程序的稳定性?.mp38.14MB
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09 不可或缺的自定义函数.mp39.81MB
09 不可或缺的自定义函数.pdf3.01MB
10 简约不简单的匿名函数.mp39.17MB
10 简约不简单的匿名函数.pdf2.52MB
11 面向对象(上):从生活中的类比说起.mp314.4MB
11 面向对象(上):从生活中的类比说起.pdf2.95MB
12 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.mp313.66MB
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13 搭建积木:Python 模块化.mp310.24MB
13 搭建积木:Python 模块化.pdf2.6MB
14 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.pdf2.47MB
14 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.mp36.27MB
15 Python对象的比较、拷贝.mp39.85MB
15 Python对象的比较、拷贝.pdf2.06MB
16 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.mp39.87MB
16 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.pdf2.58MB
17 强大的装饰器.mp38.85MB
17 强大的装饰器.pdf2.96MB
18 metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.pdf2.5MB
18 metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.mp39.43MB
19 深入理解迭代器和生成器.mp39.75MB
19 深入理解迭代器和生成器.pdf2.48MB
20 揭秘 Python 协程.mp39.93MB
20 揭秘 Python 协程.pdf3.27MB
21 Python并发编程之Futures.mp38.98MB
21 Python并发编程之Futures.pdf2.86MB
22 并发编程之Asyncio.pdf2.3MB
22 并发编程之Asyncio.mp38.38MB
23 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.mp39.39MB
23 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.pdf2.27MB
24 带你解析 Python 垃圾回收机制.mp39.88MB
24 带你解析 Python 垃圾回收机制.pdf2.52MB
25 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.mp36.08MB
25 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.pdf2.05MB
26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.mp310.36MB
26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.pdf2.29MB
27 学会合理分解代码,提高代码可读性.mp312.97MB
27 学会合理分解代码,提高代码可读性.pdf2.96MB
28 如何合理利用assert?.mp38.45MB
28 如何合理利用assert?.pdf2.22MB
29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.mp37.85MB
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30 真的有必要写单元测试吗?.pdf2.65MB
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31 pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.mp39.26MB
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32 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.mp35.27MB
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33 带你初探量化世界.mp310.22MB
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34 RESTful Socket 搭建交易执行层核心.pdf2.96MB
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35 RESTful & Socket 行情数据对接和抓取.mp312.56MB
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36 Pandas & Numpy 策略与回测系统.mp314.71MB
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37 Kafka & ZMQ:自动化交易流水线.mp311.25MB
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38 MySQL 日志和数据存储系统.pdf2.6MB
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39 Django:搭建监控平台.mp39.93MB
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40 总结:Python中的数据结构与算法全景.mp39.23MB
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41 硅谷一线互联网公司的工作体验.mp36.84MB
41 硅谷一线互联网公司的工作体验.pdf1.72MB
42 细数技术研发的注意事项.mp37.07MB
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43 Q&A:聊一聊职业发展和选择.mp37.78MB
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加餐 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.mp313.14MB
加餐 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.pdf4.29MB
结束语 技术之外的几点成长建议.mp33.69MB
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