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AI大模型全栈工程师第9期课程全面覆盖大模型应用开发的各个环节，从基础概念到高级技术，涵盖Prompt Engineering、RAG、Embeddings、Assistants API、LlamaIndex、LangChain等核心工具与技术。课程深入讲解神经网络、Transformer架构、模型微调、多模态大模型、视觉生成模型等前沿技术，并结合AI产品部署、创业机遇、产品设计与运营等实战内容，帮助学员掌握从技术开发到产品落地的全流程能力。通过项目方案分析与设计、优秀项目路演等环节，学员将具备独立开发AI大模型应用的能力。
AI大模型全栈工程师第9期65.64GB
课件576.93MB
22-projects.zip3.72MB21-operation.zip5.88KB20-product.zip301.84KB19-indie-hackers.zip3.58MB18-delivery-02.zip35.6MB18-delivery-01.zip25.82MB17-vision.zip365.7KB
17-vision.pptx200.7MB16-multimodal-01.pptx110.04MB15-agent-tuning.zip26.28MB14-fine-tuning-02.zip20.31MB13-fine-tuning-01.zip31.73MB12-transformer.zip16.74MB11-workflow.zip1.33MB10-agent.zip935.06KB09-llm-tools.zip1.44MB08-langchain.zip13.49MB07-llamaindex.zip1.71MB06-assistants-api.zip2.15MB05-rag-embeddings.zip21.29MB04-ai-programming.zip49.46MB03-func-call.zip4.06MB02-prompt.zip3.42MB01-intro.zip2.47MB
9. LlamaIndex.mp41.68GB8. Assistants API.mp41.66GB7. RAG 和 Embeddings.mp42.13GB6. 加餐：AI编程实操演示（因录制中断，分为2个）-2.mp4281.59MB6. 加餐：AI编程实操演示（因录制中断，分为2个）-1.mp44.1GB5. 从 AI 编程认知 AI.mp42.79GB4. 结构化输出.mp42.31GB3. 加餐：软件开发基础概念与环境搭建.mp42.47GB27. 优秀项目路演及结课项目.mp42.38GB26. 项目方案分析与设计.mp42.07GB25. 产品运营.mp41.59GB24. 产品设计.mp41.85GB23. 大模型时代的创业机遇.mp42.02GB22.AI 产品部署和交付(下).mp42.98GB21.AI 产品部署和交付(上).mp43.6GB20. 视觉生成模型.mp42.27GB2. Prompt Engineering.mp42.6GB19. 多模态大模型（下）（因录制中断，分为2个）-2.mp4446.52MB19. 多模态大模型（下）（因录制中断，分为2个）-1.mp42.03GB18. 多模态大模型（上）.mp41.6GB17. Agent模型微调.mp42.72GB16. 模型微调（下）.mp41.9GB15. 模型微调（上）.mp42.24GB14. 神经网络和Transformer 详解.mp43.3GB13. 工作流.mp43.54GB12. 手撕 AutoGPT.mp42.27GB11. LLM 应用开发工具链.mp41.96GB10. LangChain.mp41.94GB1. 大模型应用开发基础（因录制中断，分为2个）-2.mp4504.3MB1. 大模型应用开发基础（因录制中断，分为2个）-1.mp41.86GB网站声明：
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