机器学习30.6GB
1.微积分与概率论基础.mp41.27GB
2.参数估计与矩阵运算基础.mp41.4GB
3.线性代数与矩阵运算基础.mp41.65GB
4.凸优化.mp41.54GB
5.回归.mp41.61GB
6.学习率和拟牛顿.mp41.42GB
7.最大熵模型.mp41.31GB
8.降维.mp41.3GB
9.聚类.mp41.61GB
10.决策树.mp41.46GB
11.提升.mp41.57GB
12.支持向量机.mp41.52GB
13.贝叶斯网络.mp41.5GB
14.EM算法.mp41.26GB
15.主题分布.mp41.45GB
16.采样.mp41.54GB
17.隐马尔科夫模型.mp41.42GB
18.HMM_CRF.mp4759.04MB
19.人工神经网络.mp42.25GB
20.卷积网络.mp42.78GB
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