在 AI 领域,智能问答系统准确率低是常见难题,本课由资深 AI 专家精心打造,专为解决这一痛点。 无论你是新老手,都会助你更好地发展。 从 RAG 基础到深入剖析原理,全面构建RAG全栈技术体系,涵盖核心组件、14 种检索增强技术、智能评估以及双模型微调方案等前沿技术。 带你从0到1构建企业级AI应用(智能问答助手和金融智库),并贯穿AI应用开发软技能,全方位提升解决问题能力,突破准确率瓶颈,助力职业腾飞。...
介绍
金融领域大语言模型实战,资源。
大语言模型正在重构金融行业的游戏规则——从客户服务到资产管理,从风险控制到知识挖掘,AI 的影响无处不在。
本课程带你从 0 到 1 探索大语言模型的演进路径,深入理解其在金融领域的核心应用与技术细节。
通过真实场景案例与实战技术讲解,你将掌握包括 FinGPT 部署、Prompt 工程、RAG、LoRA、P-Tuning 在内的一系列关键工具与方法,全面提升在金融 AI 领域的落地能力。
课程结尾,我们也不会回避现实中的挑战,成本、合规、伦理等等,力求带你构建能在一线生效的思维框架。
无论你是金融科技从业者、技术开发者,还是对 AI 感兴趣的探索者,这门课程都将为你打开理解与应用大语言模型的新世界。
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金融领域大语言模型实战555.62MB
01|AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状.mp443.88MB
02|智能金融助力客户体验升级.mp434.55MB
03|大模型引领资产管理新纪元.mp430.84MB
04|大模型智慧风控之旅.mp431.46MB
05|深入了解大模型基础结构.mp450.68MB
06|本地化部署FinGPT.mp456.11MB
07|如何用Prompt实现你的愿望.mp435.65MB
08|RAG构建金融知识库.mp468.89MB
09|用小改变撬动大模型-LoRA微调.mp480.65MB
10|不改模型只改提示P-Tuning微调新思路.mp436.28MB
11|大模型性能评估.mp443.19MB
12|智能与风险并存:金融AI的成本、合规与伦理平衡术.mp443.45MB
共12个文件,合计:555.62MB

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