2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程,课程。该教程从原理到落地构建了一条完整的RAG学习路径。起步阶段详解RAG工作原理与大模型固有局限,剖析检索增强生成(Retrieval‑Augmented Generation)的核心机制。后续模块覆盖文档加载与切割、LLM接口封装与Prompt模板设计,为构建高效检索生成流程奠定基础。 向量化技术板块介绍“什么是向量”与文本向量生成方法,深入讲解VectorStore存储与检索,Chrom向量数据库的使用及选型要点,帮助学员掌握高性能检索架构。进阶实战篇展示RAG高级用法、混合检索、ReRanker模型和RRF算法,结合PDF表格处理和Grap…...
吴师兄大模型训练营2025新版实战课程——从零到企业级应用的全栈进阶之路

随着大模型技术在金融、医疗、教育、电商、客服、内容创作等领域的加速落地,企业对具备实战能力的大模型开发人才需求激增。据《2025年中国AI人才发展报告》显示,具备大模型微调、RAG构建和多模态开发能力的工程师薪资较普通AI岗位高出60%以上,但市场供给缺口仍超70%。吴师兄大模型训练营2025新版实战课程应势而生,以“问题驱动、实战导向”为核心理念,专为零基础到进阶开发者打造一套从原理理解到工业级项目落地的完整闭环学习体系。
为什么选择2025新版?五大升级颠覆传统AI学习
本课程不是“概念科普”或“Demo演示”,而是深度对标一线大厂岗位JD的实战训练营。2025新版全面升级,新增以下核心内容:
- 全面适配Qwen3、Llama 3.1、Gemma 3等最新开源模型,课程案例全部基于2025年主流模型版本,告别过时技术。
- 新增“企业级RAG系统构建”模块:涵盖向量数据库选型(Milvus / Pinecone / Chroma)、语义重排序(BGE-Reranker)、多路召回策略、动态上下文压缩等工业级技巧。
- 引入LoRA+QLoRA+DoRA全参数高效微调实战,使用Hugging Face + PEFT + Accelerate框架,在消费级显卡(如RTX 4090)上完成百亿参数模型微调,降低学习门槛。
- 新增多模态开发实战:基于Qwen-VL、LLaVA等模型,完成图文问答、文档理解、AI绘图提示优化等真实场景项目。
- 毕业项目直通企业需求:学员将完成“智能客服机器人”“金融研报自动生成系统”“教育AI答疑助手”三大企业级项目,可直接写入简历与作品集。
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吴师兄大模型训练营25年新版实战课程20.07GB
01_大模型实战正课第1节.mp41.17GB
02_大模型实战课程第0节公开课.mp4384.98MB
03_大模型实战课程之基础速通.mp4440.14MB
04_神经网络PyTorch光速入门.mp4728.54MB
05_大模型实战正课第2节.mp41.18GB
06_大模型实战正课第3节.mp4825.06MB
07_大模型实战正课第4节.mp41023.48MB
08_大模型实战正课第5节.mp41004.09MB
09_Deepseek公有云-本地化部署.mp4566.02MB
10_大模型实战正课第6节.mp41.28GB
11_大模型实战正课论文加餐.mp41.07GB
12_大模型实战正课第7节.mp41.41GB
13_大模型实战正课第8节RAG实战课.mp41.63GB
14_大模型实战正课第8节之RAG实战.mp4294.51MB
15_大模型实战正课第9节agent实战课.mp41.01GB
16_大模型实战正课第10节.mp41.13GB
17_大模型实战课论文带读加餐.mp41.11GB
18_大模型实战正课第12节.mp4907.57MB
19_大模型实战课第13节.mp41.21GB
20_大模型实战课.mp4759.64MB
21_大模型论文带读直播课第三节.mp41.1GB
共21个文件,合计:20.07GB

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