2025 AI Agent实战课|Coze开发+商业闭环(全套课程+最新更新包+实战案例下载)-夸克网盘资源下载地址由网盘用户[细心*橄榄]分享,包含mp4,png,pdf,docx,txt,rar,html,css,json,py,zip,webp,url,mov,doc,jpg,pptx,yml,md等格式共计911个文件,文件大小为80.23GB,分享时间2025-09-03,此夸克网盘资源由桔子搜网盘搜索引擎收集整理。...
2026AI智能体开发课程,系统掌握Coze平台,亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流
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032-20260105-2025AI智能体开发课程,系统掌握Coze平台,亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流【更多资源www.maomp.fun】6.1GB
重要说明(先看,必看)2.26MB
站长联系方式.txt16B
项目工具箱.txt160B
视频去重软件.txt261B
视频去重搬运神器.jpg332.97KB
扫码下载冒泡网APP.png4.29KB
去水印+文案提取+配音神器.png84.1KB
靠谱项目推荐.jpg563.38KB
剪破解版.txt532B
风险提醒(必看).txt339B
点击这里下载更多项目,免费分享.url332B
百度网盘升级20T方法.txt255B
QQ5群.jpg226.16KB
QQ4群(已满).jpg93.9KB
QQ3群(已满).png457.35KB
QQ2群(已满).jpg92.33KB
QQ1群(已满).jpg460.54KB
大模型微调与知识库1.76GB
新增RAGFLOW3.17KB
ragflow_api.py3.17KB
新增LLAMA3相关1.64GB
llama3.rar79.74MB
Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip1.56GB
补充79.75MB
llama379.75MB
llama314.08KB
__pycache__0B
RAG0B
all-MiniLM-L6-v20B
.idea0B
Modelfile18B
lm3.py12.75KB
email_send.py631B
email_jijianyun.py708B
llama3.rar79.74MB
RAG检索架构分析与应用229.19KB
RAG.png123.06KB
RAG.pdf106.13KB
LLM与LORA微调策略解读1.37MB
大模型.pdf1.37MB
LLM下游任务训练自己模型实战44.74MB
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip44.74MB
COZE智能体系列(重要)376.77KB
COZE智能客服37.89KB
支付场景问题.txt4.63KB
售后场景问题.txt4.22KB
快递场景问题.txt4.8KB
查询支付问题具体的解决方案.txt13.04KB
把用户问题分成不同的场景.txt2.36KB
把所有内容总结成人话.txt8.85KB
COZE邮箱助手2.41KB
邮箱代码.txt1.71KB
提示词.txt720B
COZE新闻总结(循环体)5.66KB
提示词.txt4.6KB
根据文章内容和原始素材做合并.txt1.06KB
Coze写作工作流3.27KB
小红书提示词3.27KB
生成文案.txt696B
画图.txt152B
标题.txt2.44KB
COZE文案生成+飞书表格5.09KB
6.飞书表格参考链接.txt80B
5.汇总结果成一条记录.txt705B
4.给文案打标签.txt1.42KB
3.参考原文和大纲做仿写.txt196B
2.参考原文写标题大纲.txt2.5KB
1.链接读取插件.txt220B
COZE数据分析18.61KB
销售数据导出.xlsx11.17KB
能力分析.txt819B
代码:准备总分评比图.txt2.49KB
代码:准备条形图输入.txt1.63KB
代码:统计关键指标.txt1.58KB
把分析结果整理成excel格式.txt509B
2.整理清洗我的数据.txt446B
COZE历史人物视频素材7.47KB
修正运镜提示词.txt864B
修正图片提示词.txt163B
时间线.txt844B
即梦豆包海螺做视频所需运镜.txt666B
2.根据剧本做每个经历的画面描述.txt1.99KB
1.根据名字做剧本.txt3KB
COZE飞书书签自动化4.6KB
筛选并输出.txt292B
检索内容.txt1.86KB
获取标签.txt1.34KB
汇总整合json.txt697B
分析内容.txt266B
飞书文档链接.PanD93B
飞书模板链接.txt80B
COZE打造发票助手291.79KB
全部提示词资料.docx11.38KB
餐饮1.png280.41KB
Autogen与其他智能体框架40.71MB
metagpt23.12MB
metaGpt.pdf15.91MB
MetaGPT-main.zip6.97MB
examples.rar243.35KB
langchain工具实例12.29MB
基本使用.rar12.29MB
GPTS打造Agent实战73.75KB
组会不用愁.txt1.5KB
语聚AI指定(只改动作即可).docx10.45KB
文章翻译.docx12.52KB
广告文案.docx12.6KB
短视频脚本.docx11.41KB
GPTS例子.docx12.42KB
API复制这个不要改.docx12.86KB
autogen与部署模块76.81KB
AutogenStudio部署6.38KB
代码地址.txt44B
write.json4.27KB
style.css799B
index.html1.28KB
Skill.py22.07KB
rag_skill.rar48.36KB
Agent打造专属客服5.16MB
Agent客服.rar5.16MB
Agent论文解读与总结相关17.04MB
斯坦福AI小镇架构与项目解读11.54MB
斯坦福小镇论文.pdf11.37MB
斯坦福AI小镇.png90.86KB
斯坦福AI小镇.pdf84.83KB
OPENAI-LLM模型优化总结3.8MB
9.png128.31KB
8.png387.47KB
7.png201.78KB
6.png248.28KB
4.png394.96KB
3.png274.72KB
2.png205.76KB
16.png306.6KB
15.png376.7KB
14.webp9.2KB
13.png167.09KB
12.png382.54KB
11.png812.8KB
Agent架构解读与应用分析1.69MB
Agent思维导图.pdf78.27KB
Agent.png100.09KB
9-多智能体2.png84.73KB
8-多智能体.png149.1KB
7-Agent游戏.png298.63KB
6-多角色组成.png122.24KB
5-多模态.png148.61KB
4-Agent组成.png307KB
3-Ageng包括组件.png62.84KB
2-Agent流程.png106.89KB
1-Agent趋势.png276.87KB
30、OPENAI--LLM模型优化总结(3小节)34.75MB
30-3微调要解决的问题 (1).mp49.63MB
30-2RAG实践策略 (1).mp411.66MB
30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题 (1).mp413.46MB
29、MOE多专家系统(3小节)49.4MB
29-3效果分析与总结 (1).mp423.12MB
29-2MOE模块实现方法解读 (1).mp415.25MB
29-1MOE概述分析 (1).mp411.04MB
28、拓展-自然语言处理项目流程(5小节)142.81MB
28-5工具总结分析 (1).mp430.54MB
28-4大模型要解决的问题和应用分析 (1).mp425.43MB
28-3知识图谱实战应用项目解读 (1).mp441.84MB
28-2知识图谱项目实际应用分析 (1).mp421.8MB
28-1知识图谱要解决的问题与流程分析 (1).mp423.2MB
27、拓展--挖掘项目流程实例(5小节)111.26MB
27-5模板到哪去找 (1).mp433.66MB
27-4机器学习算法分析 (1).mp420.47MB
27-3特征工程的作用与流程 (1).mp425.12MB
27-2数据处理与清洗分析 (1).mp417.18MB
27-1数据挖掘要解决的问题 (1).mp414.83MB
26、拓展--计算奥斯曼视觉项目实例(11小节)253.01MB
26-9模型准备与项目分析 (1).mp426.45MB
26-8数据与特征库准备 (1).mp415.82MB
26-7项目需求分析流程 (1).mp415.14MB
26-6部署应用 (1).mp433.04MB
26-5llama.cpp量化实例 (1).mp424.72MB
26-4llama3微调后进行量化 (1).mp423.02MB
26-3llama3模型微调实例 (1).mp435.08MB
26-2指令微调所需数据与模型下载 (1).mp428.6MB
26-1LORA微调方法 (1).mp415.35MB
26-11项目经验总结与优化,方法 (1).mp416.84MB
26-10模型选择方法总结 (1).mp418.95MB
25、llama3微调-量化-部署(6小节)159.86MB
25-6部署应用 (1).mp433.04MB
25-5llama.cpp量化实例 (1).mp424.75MB
25-4llama3微调后进行量化 (1).mp423.01MB
25-3llama3模型微调实例 (1).mp435.08MB
25-2指令微调所需数据与模型下载 (1).mp428.64MB
25-1LORA微调方法 (1).mp415.34MB
24、本地大模型微调-llama3应用实战(7小节)187.43MB
24-6RAG基本流程分析 (1).mp431.18MB
24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法 (1).mp426.55MB
24-4RAG环境配置搭建 (1).mp426.03MB
24-3功能调用方法实例 (1).mp447.83MB
24-2工具调用流程拆解 (1).mp432.64MB
24-1环境相关配置解读 (1).mp423.2MB
23、结合GPT打造自己领域专属客服(6小节)156.8MB
23-6指令提示构建 (1).mp412.87MB
23-5引入API方法解读 (1).mp425.12MB
23-4接入外部API的方法与流程 (1).mp423.6MB
23-3前端助手API与流程图配置 (1).mp433.23MB
23-2后端GPT项目部署启动 (1).mp428.65MB
23-1DEMO演示与整体架分析 (1).mp433.33MB
22、metaGPT应用实战-网上调研资料(6小节)135.91MB
22-5总结与结果输出 (1).mp413.06MB
22-4子问题生成总结结果 (1).mp425.12MB
22-3检索得到重要的URL (1).mp416.9MB
22-2问题拆解与执行流程 (1).mp433.89MB
22-1Agent要完成的任务和业务逻辑定义 (1).mp423.5MB
22-0基本Agent的组成 (1).mp423.44MB
21、METAGPT框架解读(9小节)170.94MB
21-9定时器任务流程解读分析 (1).mp426.29MB
21-8定时器任务环境配置 (1).mp421.34MB
21-7多动作配置方法 (1).mp410.63MB
21-6单动作智能体实现方法 (1).mp411.72MB
21-5基础解读-角色定义 (1).mp48.04MB
21-4基础解读-动作定义方式 (1).mp49.44MB
21-3项目环境配置 (1).mp436.47MB
21-2整体框架逻辑介绍 (1).mp426.98MB
21-1论文概述分析 (1).mp420.03MB
20、部署与进阶应用实战(12小节)262.34MB
20-9本地化部署接入应用实例 (1).mp430.78MB
20-8AutogenStudio本地化部署流程 (1).mp420.68MB
20-7调用本地模型方法与配置 (1).mp421.77MB
20-6LMStudio本地下载部署模型 (1).mp419.57MB
20-5加入RAG技能 (1).mp415.97MB
20-4外接本地支持库配置方法 (1).mp428.19MB
20-3执行流程分析 (1).mp416.61MB
20-2GroupChat模块 (1).mp416.1MB
20-1API生成方法 (1).mp416.27MB
20-12autogen接入本地模型 (1).mp417.22MB
20-11Ollama环境配置与安装 (1).mp414.75MB
20-10调用SD-API完成设计 (1).mp444.42MB
19、autogen框架实战(7小节)127.47MB
19-6执行流程与结果 (1).mp418.28MB
19-5工作流配置 (1).mp417.77MB
19-4API接口在线测试 (1).mp412.87MB
19-3国内常用API配置方法 (1).mp414.29MB
19-2动作API配置方法 (1).mp416.49MB
19-1AutoGenStudio框架安装与介绍 (1).mp417.08MB
19-0Python环境说明 (1).mp430.68MB
18、斯坦福AI小镇架构与项目解读(10小节)215.41MB
18-9思考模块解读 (1).mp422.24MB
18-8感知模块解读 (1).mp418.46MB
18-7整体流程框架图 (1).mp411.13MB
18-6计划模块实现细节 (1).mp416.71MB
18-5感知与反思模块构建流程 (1).mp412.93MB
18-4Agent的记忆信息 (1).mp433.76MB
18-3论文基本框架分析 (1).mp437.51MB
18-2要解决的问题和整体框架分析 (1).mp422.51MB
18-1整体故事解读 (1).mp417.5MB
18-10项目环境配置方法解读 (1).mp422.66MB
17、RAG检索架构分析及应用(6小节)80.77MB
17-6外接本地数据库工具 (1).mp411.3MB
17-5评估工具RAGAS (1).mp421MB
17-4召回改进方案解读 (1).mp414.7MB
17-3召回优化策略分析 (1).mp411.59MB
17-2RAG整体流程解读 (1).mp412.29MB
17-1RAG要完成的任务解读 (1).mp49.88MB
16、RAGFLOW本地化知识库(5小节)127.01MB
16-5封装成API调用 (1).mp426.81MB
16-4知识库构建实例 (1).mp439.17MB
16-3Chat与Embedding模型接入 (1).mp421.43MB
16-2RAGFLOW接入本地模型 (1).mp424.73MB
16-1RAGFLOW介绍和特点 (1).mp414.86MB
15、影刀RPA实战(5小节)140.48MB
15-5完成文案采集的全部功能 (1).mp447.1MB
15-4执行循环操作 (1).mp420.3MB
15-3影刀流程配置方法实例 (1).mp430.9MB
15-2影刀安装方法 (1).mp412.5MB
15-1影刀RPA分析 (1).mp429.69MB
14、COZE邮件助手(3小节)70.33MB
14-3知识库配置与结果输出 (1).mp424.71MB
14-2插件输出配置与循环体 (1).mp423.23MB
14-1自定义插件创建方法与流程 (1).mp422.38MB
13、COZE发票助手搭建(5小节)103.78MB
13-5知识库配置 (1).mp418.74MB
13-4调用模块工作流配置 (1).mp426.47MB
13-3识别工作流配置与测试 (1).mp418.75MB
13-2数据表创建方法 (1).mp421.55MB
13-1发票助手插件接入 (1).mp418.26MB
12、COZE中配置自己的插件(3小节)67.95MB
12-3在工作流中配置自己的插件并使用 (1).mp429.34MB
12-2输入输出参数配置方法 (1).mp416.89MB
12-1插件的基本配置方法 (1).mp421.72MB
11、COZE打造数据分析智能体(8小节)404.59MB
11-8输出与展示配置 (1).mp425.07MB
11-7不同可视化图表配置方法 (1).mp446.4MB
11-6数据可视化配置方法与节点调试分析 (1).mp4122.52MB
11-5配置插件把分析结果存在excel里 (1).mp432.81MB
11-4结合DeepSeek进行数据分析 (1).mp440.85MB
11-3结合DeepSeek构建代码节点 (1).mp486.07MB
11-2数据清洗与处理 (1).mp427.71MB
11-1效果演示与数据读取 (1).mp423.15MB
10、COZE-API使用并结合CURSOR构建应用(5小节)121.86MB
10-5API调用与插件测试 (1).mp426.94MB
10-4用CURSOR构建一个浏览器插件 (1).mp422.46MB
10-3Cursor应用例子分析 (1).mp423.67MB
10-2API外部调用方法实例演示 (1).mp433.09MB
10-1COZE-API开通方法 (1).mp415.7MB
09、文案(小红书笔记)生成智能体搭建方法(2小节)51.09MB
9-2插件配置方法与输出 (1).mp425.42MB
9-1提示词与工作流配置 (1).mp425.67MB
08、COZE打造装修设计与应用创建(5小节)99.25MB
8-5COZE应用界面设计 (1).mp426.53MB
8-4COZE中的应用模块配置 (1).mp423.76MB
8-3图像生成模型配置 (1).mp415.58MB
8-2输入参数与大模型配置 (1).mp421MB
8-1DEMO演示与应用分析 (1).mp412.38MB
07、COZE结合飞书表格办公(5小节)139.72MB
7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题 (1).mp436.18MB
7-4查找与匹配的方法 (1).mp428.98MB
7-3表格的输入与输出 (1).mp422.37MB
7-2表格填入模块解读 (1).mp426.62MB
7-1DEMO演示与基本流程分析 (1).mp425.57MB
06、COZE打造智能客服(5小节)150.57MB
6-5汇总输出与测试 (1).mp437.96MB
6-4知识库构建与匹配方法 (1).mp425.91MB
6-3数据库与大模型的匹配方法 (1).mp436.11MB
6-2选择器的使用方法 (1).mp431.54MB
6-1对话流配置与创建 (1).mp419.06MB
05、COZE自动化剪辑(继续历史人物章节)(5小节)138.46MB
5-5得到合成后的视频 (1).mp432.26MB
5-4剪映草稿添加素材方法 (1).mp430.48MB
5-3时间线和素材绑定方法 (1).mp431.29MB
5-2剪映插件介绍 (1).mp421.69MB
5-1时间线定义方法 (1).mp422.73MB
04、COZE打造历史人物视频素材(12小节)371.89MB
后三节(9-11)选修内容说明(图文).png82.16KB
4-9选修(当作拓展知识):配置外部视频软件成为插件 (1).mp423.53MB
4-8视频生成节点容易违规的解决方法 (1).mp437.34MB
4-7图像生成节点错误调试并保险 (1).mp445.08MB
4-6视频节点构建与错误分析 (1).mp441.29MB
4-5图像违规词限制与运镜节点 (1).mp446.24MB
4-4画面描述与图像生成节点构建 (1).mp435.54MB
4-3完成剧本节点输出 (1).mp425.71MB
4-2做剧本节点系统提示词方法 (1).mp431.48MB
4-1做视频素材业务逻辑分析 (1).mp420.04MB
4-11选修:工作流中添加视频插件 (1).mp431.99MB
4-10选修:自定义插件配置方法实例 (1).mp433.57MB
03、COZE打造新闻稿创作工作流(循环使用方法)(5小节)137.93MB
3-5批处理的作用与效果 (1).mp433.76MB
3-4智能体测试与输出节点 (1).mp426.89MB
3-3续写新闻稿件方法(循环中间变量使用) (1).mp432.36MB
3-2循环中参数的定义方法 (1).mp424.8MB
3-1循环节点方法解读 (1).mp420.13MB
02、Coze打造自己的第一个工作流:新闻搜索与总结(6小节)101.62MB
2-6智能体配置方法 (1).mp429.35MB
2-5结束节点配置 (1).mp417.17MB
2-4大模型节点配置方法 (1).mp419.29MB
2-3插件配置方法与参数 (1).mp421.31MB
2-2工作流要完成的任务与节点定义 (1).mp414.22MB
2-1COZE登录与创建工作流方法.png279.21KB
01、课程介绍64.93MB
1、课程介绍 (1).mp464.93MB
迪哥AI智能体2025|观看顺序.xlsx18.76KB
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