程序员的数学基础课

  • 发布时间:
    2026-06-27 17:28:42
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02 余数 原来取余操作本身就是个哈希函数.mp34.95MB
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04_数学归纳法_如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp35.42MB
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05_递归_上_泛化数学归纳_如何将复杂问题简单化.mp34.26MB
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06 递归 下 分而治之 从归并排序到MapReduce.mp36.41MB
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07 排列 如何让计算机学会 田忌赛马.mp35.09MB
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08 组合 如何让计算机安排世界杯的赛程.mp35.66MB
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09_动态规划_上_如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp35.12MB
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10_动态规划_下_如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp34.57MB
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11_树的深度优先搜索_上_如何才能高效率地查字典.mp34.97MB
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12_树的深度优先搜索_下_如何才能高效率地查字典.mp35.74MB
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13_树的广度优先搜索_上_人际关系的六度理论是真的吗.mp37.07MB
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14_树的广度优先搜索_下_为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp36.07MB
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15 从树到图 如何让计算机学会看地图.mp39.43MB
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16_时间和空间复杂度_上_优化性能是否只是_纸上谈兵.mp36.8MB
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17_时间和空间复杂度_下_如何使用六个法则进行复杂度分析.mp36.08MB
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18_总结课_数据结构_编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp36.98MB
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19 概率和统计 编程为什么需要概率和统计.mp36.3MB
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20_概率基础_上_一篇文章帮你理解随机变量_概率分布和期望值.mp37.02MB
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21_概率基础_下_联合概率_条件概率和贝叶斯法则_这些概率公式究竟能做什么.mp36.99MB
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22 朴素贝叶斯 如何让计算机学会自动分类.mp35.29MB
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23 文本分类 如何区分特定类型的新闻.mp36.9MB
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24_语言模型_如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp37.3MB
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25_马尔科夫模型_从PageRank到语音识别_背后是什么模型在支撑.mp36.69MB
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26_信息熵_如何通过几个问题_测出你对应的武侠人物.mp36.71MB
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27_决策树_信息增益_增益比率和基尼指数的运用.mp35.18MB
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28 熵 信息增益和卡方 如何寻找关键特征.mp34.73MB
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29_归一化和标准化_各种特征如何综合才是最合理的.mp35.64MB
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30_统计意义_上_如何通过显著性检验_判断你的A_B测试结果是不是巧合.mp35.11MB
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32_概率统计篇答疑和总结_为什么会有欠拟合和过拟合.mp35.7MB
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33 线性代数 线性代数到底都讲了些什么.mp35.17MB
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34_向量空间模型_如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp35.74MB
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35 文本检索 如何让计算机处理自然语言.mp36.12MB
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36 文本聚类 如何过滤冗余的新闻.mp34.52MB
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37_矩阵_上_如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp34.46MB
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38_矩阵_下_如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp36.49MB
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39_线性回归_上_如何使用高斯消元求解线性方程组.mp36.08MB
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40_线性回归_中_如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp34.5MB
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41_线性回归_下_如何使用最小二乘法进行效果验证.mp34.41MB
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42_PCA主成分分析_上_如何利用协方差矩阵来降维.mp35.11MB
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43_PCA主成分分析_下_为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量.mp35.7MB
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44 奇异值分解 如何挖掘潜在的语义关系.mp36.07MB
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45_线性代数篇答疑和总结_矩阵乘法的几何意义是什么.mp34.49MB
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46_缓存系统_如何通过哈希表和队列实现高效访问.mp34.79MB
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47_搜索引擎_上_如何通过倒排索引和向量空间模型_打造一个简单的搜索引擎.mp34.92MB
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48_搜索引擎_下_如何通过查询的分类_让电商平台的搜索结果更相关.mp35.27MB
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49_推荐系统_上_如何实现基于相似度的协同过滤.mp33.8MB
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50_推荐系统_下_如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.mp34.23MB
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