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极客时间 机器学习训练营1期xn

  • 发布时间：
    2026-09-01 20:11:17
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  • 夸克网盘 极客时间 秦金卫 Java进阶训练营xn

    极客时间 秦金卫 Java进阶训练营xn-夸克网盘资源下载地址由网盘用户[喜上*梢的木瓜]分享，包含mp4,zip等格式共计40个文件，文件大小为35.46GB，分享时间2026-08-28，此夸克网盘资源由桔子搜网盘搜索引擎收集整理。...

  • 百度网盘 极客-机器学习训练营1期

    该课程为极客机器学习训练营的第一期，内容涵盖从基础到高级的机器学习知识。课程从Python和R语言的基础开始，逐步深入到机器学习的基本概念、算法实现、特征工程、集成学习、深度学习基础及常见网络、PyTorch语法、神经网络训练方法、AutoML、Jax简介，以及使用Kubernetes进行部署。此外，还包括高等数学与线性代数的加餐内容，以及机器学习进阶理论与战术的加餐课程。课程内容丰富，注重理论与实践结合，旨在培养实干型的机器学习工程师。...

  • 夸克网盘 极客-机器学习训练营1期

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  • 夸克网盘 极客时间-黄佳-零基础实战机器学习（完结）

    极客时间的黄佳《零基础实战机器学习》课程已完结，由新加坡科研局首席研究员黄佳主讲，课程结合真实业务场景，通过五大关卡引导学员理解机器学习基础知识，利用算法解决实际问题，涵盖线性回归、决策树、深度学习等算法，以及特征工程、模型性能优化等实战技巧，助力学员零基础入门并实现机器学习项目的快速上手。...

  • 夸克网盘 极客时间-AI 大模型微调训练营 – 带源码课件 26GB

    全面解析微调技术理论，掌握大模型微调核心技能...

  • 夸克网盘 极客时间-AI 大模型微调训练营 – 带源码课件

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  • 夸克网盘 极客时间-吴磊-零基础入门 Spark（完结）

    《极客时间-吴磊-零基础入门Spark（完结）》是一门由前FreeWheel机器学习研发经理吴磊主讲的高品质课程。课程从Spark的基础知识讲起，通过实战案例深入剖析Spark的核心原理，涵盖RDD、Spark SQL、Spark MLlib、Structured Streaming等多个模块。帮助学员零基础上手Spark，掌握大数据处理和分析技能，适合大数据从业者及爱好者学习。...

  • 阿里云盘 极客时间 – 初级Go工程师训练营 0期 – 带源码课件

    Go 基础→单体架构→微服务架构，为你提供平滑的学习曲线...

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  • 夸克网盘 极客时间 – 架构师训练营 – 带源码课件

    以应用和面试为目标，课程设计紧密贴合架构师必备能力！。...

  • 百度网盘 JK-AI大模型微调训练营第5期(极客)

    AI大模型微调训练营第5期课程全面覆盖AI大模型的核心技术与实战应用，内容分为四阶技术：提示工程、AI智能体、大模型微调和预训练技术。课程从大模型技术发展史、Transformer架构、GPT系列模型等基础知识入手，逐步深入讲解高效微调技术(如LoRA、QLoRA)、量化技术(如GPTQ、AWQ)、分布式训练框架(如DeepSpeed)以及国产化实战(如华为Ascend 910微调ChatGLM-6B)。通过实战案例(如Whisper语音识别、ChatGLM3微调)和工具库(如Hugging Face Transformers、PEFT)，学员将掌握大模型开发、微调、部署的全流程技能。...

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  • 夸克网盘 极客时间-Go实战训练营1期价值59992023年完结无秘16周

    Go实战训练营1期是一个专注于Go语言深入学习与实战的项目。该训练营通过系统化的课程，帮助学员掌握Go语言的基本语法、并发编程、Web开发、数据库操作等核心技能。学员将通过实际项目的开发，巩固所学知识，并提升解决实际问题的能力...

  • 夸克网盘 极客 – 架构师训练营 – 带源码课件

    以应用和面试为目标，课程设计紧密贴合架构师必备能力！...

  • 夸克网盘 【极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》- 带课件】

    极客时间《彭靖田AI大模型微调训练营》- 带课件。 随着人工智能技术的不断发展，大型预训练模型已经成为各种AI应用的基础。 然而，为了使这些模型更好地适应特定任务或场景，我们需要对它们进行微调。 为了帮助广大AI爱好者掌握这一技术，业界知名的AI专家彭靖田老师领衔的训练营应运而生。 训练营的课程设计精妙绝伦，从基础的模型架构讲解到复杂的微调技巧，再到实际案例的分析，每一步都紧密相扣。 通过这些课程，学员们可以构建起完整的知识体系，更好地理解和应用AI大模型微调技术。 ├── 0-开营直播1019 ├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 ├── 2-大模型四阶技术总览 ├── 3-…...
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【网站：小诺.我爱你】极客时间-机器学习训练营1期42.23GB
00-开营仪式353.28MB
00-开营仪式文档.zip1.83MB
第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师(1).pdf886.17KB
第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师【公众号：密知圈】.pdf886.17KB
开营直播_ev.mp4349.72MB
01-第01章：Python_R基础1.73GB
01-第01章：Python_R基础文档.zip1.83MB
机器学习第零期-第1章.pdf566.59KB
PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4597.84MB
PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev【公众号：密知圈】.mp4459.71MB
PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4186.5MB
PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4288.71MB
PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD93B
PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4235.65MB
02-第02章：Python 性能调优指南1.47GB
02-第02章：Python 性能调优指南资料.zip1.83MB
第二章作业参考资料.zip1.71KB
机器学习-第2章.pdf628.82KB
Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4806.86MB
Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4692.51MB
作业.txt927B
03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化3.4GB
03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化资料.zip1.83MB
机器学习-第3章.pdf453.96KB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4601.59MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4530.36MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4188.48MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4413.88MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev【公众号：密知圈】.mp4163.5MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4733.43MB
PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4852.02MB
04-高等数学与线性代数加餐1.09GB
04-高等数学与线性代数加餐资料.zip1.83MB
高等数学与线性代数_ev【公众号：密知圈】.mp4977.01MB
机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf467.07KB
机器学习-数学加餐【公众号：密知圈】.pdf568.09KB
客户访谈与问卷调研_ev.mp4139.19MB
05-第04章：机器学习基本概念11.29GB
05-第04章：机器学习基本概念必看.png493.5KB
机器学习-第4章.pdf691.9KB
机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp41.4GB
机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp41.19GB
机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4562.68MB
机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev【公众号：密知圈】.mp41.11GB
机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp41.05GB
机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev【公众号：密知圈】.mp4995.01MB
机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp42.23GB
机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp41.65GB
机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp41.15GB
机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev【公众号：密知圈】.mp42.25MB
06-第05章：手撸机器学习算法1.89GB
06-第05章：手撸机器学习算法必看.png493.5KB
机器学习-第5章【公众号：密知圈】.pdf540.2KB
手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp4909.33MB
手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp41GB
07-第06章：经典机器学习算法及调优4.28GB
07-第06章：经典机器学习算法及调优说明.png493.5KB
经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4819.3MB
经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4905.32MB
经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4959.88MB
经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4821.37MB
经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp4870.39MB
机器学习-第6章.pdf785.8KB
ML_chapter7_dataset【公众号：密知圈】.zip3.81MB
08-第07章：特征工程方法论1.38GB
08-第07章：特征工程方法论文档.zip1.83MB
机器学习-第7章【公众号：密知圈】.pdf1.02MB
特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4987.42MB
特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4424.56MB
09-第08章：集成学习方法2.08GB
09-第08章：集成学习方法资料.zip1.83MB
集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp41.09GB
集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp41015.68MB
机器学习-第8章.pdf655.42KB
10-第09章：深度学习基础及常见网络2.98GB
10-第09章：深度学习基础及常见网络说明.png493.5KB
机器学习-第9章.pdf1.46MB
深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4822.94MB
深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4740.87MB
深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp4725.48MB
深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4764.66MB
11-第10章：PyTorch 基本语法1.59GB
11-第10章：PyTorch 基本语法资料.png493.5KB
机器学习-第10章.pdf989.83KB
PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4815.25MB
PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4811.66MB
12-第11章：神经网络训练方法2.89GB
12-第11章：神经网络训练方法文档.zip1.83MB
机器学习-第11章【公众号：密知圈】.pdf588.07KB
神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp41.88GB
神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp41GB
13-第12章：AutoML 介绍1.46GB
AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4866.85MB
AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev【公众号：密知圈】.mp4629.82MB
机器学习-第12章.pdf687.11KB
14-第13章：Jax 简介790.98MB
14-第13章：Jax 简介资料.zip1.83MB
Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4213.92MB
Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4574.73MB
机器学习-第13章【公众号：密知圈】.pdf513.97KB
15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署883.92MB
15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署资料.png493.5KB
使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4883.44MB
17-加餐：机器学习进阶理论与战术2.71GB
17-加餐：机器学习进阶理论与战术文档.zip1.83MB
加餐：CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4884.2MB
加餐：CV 的简单介绍_ev.mp4601.24MB
加餐：公理化概率体系_ev.mp4344.09MB
加餐：K8s及课程总结_ev【公众号：密知圈】.mp4204.38MB
加餐：NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4737.03MB
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