【基于图像的三维重建 – 带源码课件】

基于图像的三维重建 - 带源码课件。 随着3D视觉技术的不断发展及相关产业需求的提升，基于图像的三维重建技术收到越来越多的关注，应用范围非常广泛，例如AIOT中室内3D环境的重建，自动驾驶中的矢量高精地图的重建以及AR产业中虚拟人等都是本门课程所涵盖技术的直接应用。 基于图像的三维重建融合了计算机视觉、数字图像处理和计算机图形学等多门学科的知识，是一套非常复杂的工程系统，涉及知识点多且杂，初学者不容易掌握。本课程能帮助大家快速建立完整的知识架构体系，理解整个系统的原理和技术流程。 此外，深度学习在3D视觉领域中迅猛发展且取得了显著的成果，通过本门课程不仅可以学到传统的图像建模技术，同时学习中结合深度学习的前沿技术进展，一起讨论和探索未来的技术发展趋势~ 本门课程适合刚入门或者有一定基础的学员，不要求3D几何的相关基础，但由于涉及到一些优化问题，需要有一定的线性代数和最优化的数学基础，由于本课程提供的代码是基于C++，并涉及到可视化演示，建议采用带有OpenGL的Linux操作系统。 ├── 01第一讲视频需下载观看（在线观看无声音） ├── 02第二章特征点的检测与匹配 ├── 03第三章相机模型与对极几何 ├── 04第四章从运动到结构 ├── 05第五章稠密重建 ├── 06第六章点云到网格的重建 ├── 07第七章纹理图像的创建与编辑