三维点云处理 – 带源码课件。 全面讲解三维点云经典算法与深度学习前沿算法,手写经典的点云处理算法,不依赖PCL等第三方库,总监级工程师主讲,算法与落地经验融合输出。 从技术角度看,在三维重建、SLAM、机器人感知等多个领域,三维点云都是最简单最普遍的表达方式。应用角度上,从无人驾驶中的激光雷达到微软Kinect、iPhoneFacelD及AR/VR应用,都需要基于点云的数据处理。三维点云技术应用广,需求庞大,但技术难度高,更难找到系统学习三维点云的资料,自学要多走很多弯路。通过课程学习,能够高效入门,系统学习点云多种算法。 从零开始掌握三维点云算法与项目应用,聚焦算法细节,提升工程能力。 3D视觉领域目前正蓬勃发展,针对原始三维点云数据的处理成为新的研究热点。其理论体系错综复杂,系统性强,且涉及多种领域,这更加增大了自学难度。课程通过抽丝剥茧的讲解形式,从原始理论出发,详细的讲解了算法实践中最常用的三维点云数据处理方法,打通知识间的关联,让学员易于融会贯通,在工程实践中完成点云处理算法的提高。 ├── 3d数据集
├── 第一次课,声音正常版本
├── 第二次课
├── 第三次课
├── 第四节课
├── 第五节课
├── 第六次课
├── 第七次课
├── 第八次课
├── 第九次课

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