【深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别 – 带源码课件】

深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件。 适合人群： 零基础入门Django Web框架和深度学习，专注于计算机视觉的大学生和研究者 你将会学到： 快速掌握Django Web框架的使用和CNN模型实现图像识别及应用 本课程基于Django Web框架搭建CNN模型实现图像识别。首先介绍了Django Web框架的基础知识，具体包括Django工程创建的步骤、文件上传和图片上传的实现方法。然后介绍了卷积神经网络（CNN）的基本原理和经典CNN模型的网络结构。最后基于Django框架部署汽车分类模型。 ├── 1 文本应用程序处理流程.mp4 ├── 2 Web应用程序处理流程.mp4 ├── 3 MVC模式.mp4 ├── 4 MVT模式.mp4 ├── 5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 ├── 6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 ├── 7 Django项目的启动.mp4 ├── 8 Django的工程目录.mp4 ├── 9 VSCODE开发工具的配置.mp4 ├── 10 Django框架的模板.mp4 ├── 11 Django的第一个入门案例.mp4 ├── 12 Django搭建图书管理项目.mp4 ├── 13 Django图书管理的实现.mp4 ├── 14 Django静态资源的配置.mp4 ├── 15 Django中CSS样式的实现.mp4 ├── 16 使用模板加载静态资源.mp4 ├── 17 Django创建的项目整体流程.mp4 ├── 18 Django创建文件上传工程.mp4 ├── 19 主页面的创建.mp4 ├── 20 单文件上传的实现.mp4 ├── 21 异常信息的处理.mp4 ├── 22 创建多文件上传页面.mp4 ├── 23 多文件上传的具体实现.mp4 ├── 24 多文件上传的视图控制器.mp4 ├── 25 图片上传的实现（一）.mp4 ├── 26 图片上传的实现（二）.mp4 ├── 27 卷积神将网络的基础.mp4 ├── 28 卷积神经网路的组成.mp4 ├── 29 卷积神经网络的计算过程.mp4 ├── 30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 ├── 31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 ├── 32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 ├── 33 CNN实现二分类模型的训练.mp4 ├── 34 CNN实现二分类模型的预测.mp4 ├── 35 Django汽车分类项目的创建.mp4 ├── 36 Django项目的启动.mp4 ├── 37 Django页面的创建和跳转.mp4 ├── 38 Django部署汽车分类项目.mp4 ├── 39 登录界面的添加.mp4 ├── 40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 ├── 资料.7z