【Flink 核心技术与实战】

Flink 核心技术与实战。 目前大部分公司的大数据处理工作，使用的还是离线处理技术，但未来，流式计算必定会成为分布式计算的重要方向之一。如果你想要掌握一门具有前瞻性的流式计算处理技术，Flink 必然是你的首选。目前为止，开源界唯一真正同时做到低时延，数据一致性保障以及高吞吐的大数据处理技术，也只有 Flink。它可以在毫秒级的延迟情况下，实现每秒钟处理上亿次的消息或者事件。 Flink 的上手门槛比较高，API 不够直观也不够好用，在不同使用模式下体验也不一致。有了问题，求助社区，得到反馈时间又比较长，这些问题让我们自学起来困难重重。 本课程会通过讲解 Flink 的核心特性以及实操部署，带你入门 Flink。结合三个不同的实战，重点讲解 Flink 作业的开发与实践技巧，加深掌握。随后对核心原理进行剖析，包括 Runtime 的设计与实现，常用的监控指标 Checkpoint、反压等概念。在课程的最后部分，我会安排一个完整的推荐项目，串联所有知识点进行实战，让你更加游刃有余地使用 Flink 进行工作开发。 ├── 01丨课程介绍.mp4 ├── 02丨内容综述.mp4 ├── 03丨流处理技术概览.mp4 ├── 04丨Flink发展历史与应用场景.mp4 ├── 05丨Flink核心特性.mp4 ├── 06丨Flink集群架构.mp4 ├── 07丨Flink集群运行模式.mp4 ├── 08丨Flink集群资源管理器支持.mp4 ├── 09丨Standalone原理讲解与实操演示.mp4 ├── 10丨Flink On Yarn部署讲解.mp4 ├── 11丨Flink On Yarn实操演示.mp4 ├── 12丨Flink On Kubernetes部署讲解.mp4 ├── 13丨Flink On Kubernetes实操-Session模式.mp4 ├── 14丨Flink On Kubernetes实操-Per-Job模式.mp4 ├── 15丨Flink On Kubernetes Native部署讲解.mp4 ├── 16丨Flink On Kubernetes Native实操演示.mp4 ├── 17丨Flink高可用配置原理讲解.mp4 ├── 18丨Flink高可用配置实操演示.mp4 ├── 19丨分布式流处理模型.mp4 ├── 20丨DataStream API 实践原理.mp4 ├── 21丨Flink 时间概念.mp4 ├── 22丨Watermark实践原理.mp4 ├── 23丨Watermark与Window的关系.mp4 ├── 24丨Watermark Generator.mp4 ├── 25丨Windows窗口计算.mp4 ├── 26丨Window Assigner.mp4 ├── 27丨Window Trigger.mp4 ├── 28丨Window Evictors.mp4 ├── 29丨Window Function.mp4 ├── 30丨Windows多流合并.mp4 ├── 31丨Process Function应用.mp4 ├── 32丨SideOutput旁路输出.mp4 ├── 33丨Asynchronous IO异步操作.mp4 ├── 34丨Pipeline与StreamGraph转换.mp4 ├── 35丨Flink类型系统.mp4 ├── 36丨自定义SourceFunction.mp4 ├── 37丨项目实战：基于DataStream API实现PV，UV统计.mp4 ├── 38丨有状态计算概念.mp4 ├── 39丨状态类型及应用.mp4 ├── 40丨KeyedState介绍与使用.mp4 ├── 41丨OperatorState介绍与使用.mp4 ├── 42丨BroadcastState介绍与使用.mp4 ├── 43丨Checkpoint实现原理.mp4 ├── 44丨Savepoint与Checkpoint.mp4 ├── 45丨StateBackends状态管理器.mp4 ├── 46丨State Schema Evolution.mp4 ├── 47丨State序列化与反序列化.mp4 ├── 48丨Querable State介绍与使用.mp4 ├── 49丨项目实战：实时交易反欺诈项目介绍.mp4 ├── 50丨项目实战：实时交易反欺诈项目演示.mp4