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《九天菜菜-大模型与Agent开发实战》课程全面涵盖了大模型与Agent的开发、部署、微调及实战应用。课程从在线大模型(如GPT、GLM、Claude、Gemini等)的部署与调用入手，详细讲解了API调用、流式处理、多模态应用、工具调用等核心技术。随后深入开源大模型的本地部署与微调，包括ChatGLM、Llama、Qwen等模型的部署、LoRA微调、PPO算法、RLHF等高效微调技术。课程还重点介绍了AI Agent的开发，涵盖ReAct架构、LangGraph、Function Calling、Assistant API等前沿技术，并结合实际项目(如MateGen Pro)进行实战演练。最…...
《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第一部分涵盖基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合及预训练方法等，第二部分聚焦视觉语言模型实现、跨模态推理生成、模型优化与安全，并通过多模态检索、语义理解与问答系统的开发实践，展示实际落地路径。适合AI研发人员、高校师生及培训机构使用。
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