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介绍 知乎-AI大模型全栈工程师2期。 1、全面覆盖AI大模型知识：课程内容从AI大模型的基础介绍开始，涵盖了大模型时代的必备技术如Prompt Engineering，到大模型开发的新范式，如Function Calling and Plugins，以及机器学习基础等，为学员提供了全面的大模型技术学习路径。 2、实战技能教学：通过“基于ChatGLM2的Fine-tuning”、“用LangChain手撕AutoGPT”等课程，强调实战技能的培养，指导学员如何在具体项目中应用大模型技术。 3、项目方案与设计：特设有“项目方案分析与设计”课程，引导学员学会如何分析项目需求，设计合理的解决方案，…...
本课程专为AI大模型全栈工程师设计，全面覆盖AI大模型的基础理论、核心技术及实战应用。内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等关键领域。通过系列视频教学，如SemanticKernel、LangChain、AutoGPT等项目实战，帮助学员深入理解并掌握AI大模型的开发与应用。课程还特邀行业专家分享大模型时代的产品设计与运营策略，是提升AI技术能力与产品思维的优选资源。
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知乎-AI大模型全栈工程师2期 覆盖AI大模型的基础理论、核心技术、实战应用及优化方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、模型训练与优化等10.03GB
1-简介 - AI 大模型全栈工程师.mp4424.41MB2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍.mp4355.01MB3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering.mp4436.09MB4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins.mp4445.19MB5-从AI编程认知AI.mp4455.89MB6-大模型应用开发框架 LangChain 上.mp4475.26MB7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4427.9MB8-大模型应用开发框架 LangChain 下.mp4492.31MB9-LangChain.js 和 LangChain工具链.mp4435.15MB10-Semantic Kernel.mp4548.57MB11-用 LangChain 手撕 AutoGPT.mp4277.54MB12-项目方案分析与设计.mp4775.84MB13-机器学习基础（上）.mp4492.97MB14-机器学习基础（下）.mp4566.03MB15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning.mp4551.18MB16-Fine-tuning 集中答疑.mp4474.28MB17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战.mp4255.13MB19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4429.38MB20-产品设计.mp4491.7MB21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用.mp4507.85MB22-产品运营和业务沟通.mp4354.63MB23-AI 绘画.mp4595.19MB共22个文件，合计：10.03GB
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