深度学习推荐系统实战:从基础到高级应用

  • 发布时间:
    2026-01-25 02:21:45
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本课程专为希望深入理解并应用深度学习推荐系统的学习者设计。课程内容从基础架构讲起,逐步深入到特征工程、线上服务、推荐模型、模型评估以及前沿拓展,涵盖了推荐系统的各个方面。通过本课程,学员不仅能够掌握推荐系统的核心算法和架构,还能学习到如何在实际业务中有效部署和优化推荐系统。适合具有一定编程基础和数据科学知识的专业人士,帮助他们提升在推荐系统领域的专业技能和实战能力。

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158-深度学习推荐系统实战727.38MB
01-开篇词 (1讲).zip14.3MB
02-基础架构篇 (3讲).zip71.78MB
03-国庆策划 (2讲).zip13.51MB
04-特征工程篇 (6讲).zip97.97MB
05-线上服务篇 (7讲).zip122.96MB
06-推荐模型篇 (12讲).zip201.8MB
07-模型评估篇 (5讲).zip77.64MB
08-前沿拓展篇 (6讲).zip107.8MB
09-结束语 (2讲).zip19.61MB
共9个文件,合计:727.38MB
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