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描述：机器学习是当下实现人工智能的最重要方法。
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任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4199.62MB任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4546.32MB任务2-2：【视频】习题讲解.mp457.82MB任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4178.34MB任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4355.28MB任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4205.35MB任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4423.24MB任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp426.11MB任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4160.92MB任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4226.57MB任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp494.05MB任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp478.52MB任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4184.84MB任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp486.01MB任务11-2：【视频】凸函数.mp495.12MB任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4101.84MB任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4163.97MB任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp478.35MB任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4144.65MB任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4158.08MB任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4120.8MB任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp452.5MB任务19-3：【视频】信息论上.mp445.24MB任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp430.83MB任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp458.18MB任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp466.15MB
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