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mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战-夸克网盘资源下载地址由网盘用户[细心*橄榄]分享，包含mp4,exe,pdf,rar,pt,zip,7z,txt等格式共计116个文件，文件大小为30.68GB，分享时间2025-08-23，此夸克网盘资源由桔子搜网盘搜索引擎收集整理。...
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【网站：小诺.我爱你】mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战 更新无密版本32.17GB
第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑36.02MB
1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp436.02MB第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利129.26MB
2-1 本章介绍.mp42.4MB2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp436.89MB2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp432.64MB2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp446.22MB2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp410.28MB2-6 本章小结.mp4846.89KB第3章 大模型：智能体的超级大脑149.73MB
3-1 本章介绍【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.mp43.02MB3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp423.91MB3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp421.7MB3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp420.36MB3-5 大模型的短板与解决方案【良心整理‖免费获取：】.mp429.63MB3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）【耗时整理‖不易且全免费：】.mp449.68MB3-7 本章小结【精挑细选‖免费提供：】.mp41.43MB第4章 AI应用开发应知必会的那些事331MB
4-1 本章介绍.mp417.69MB4-2 如何正确使用AI编程？【不易整理‖请关注：】.mp4137.46MB4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式【整理不易‖记得关注：】.mp439.87MB4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp453.77MB4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp470.06MB4-6 本章总结【优质合集‖免费获取：】.mp410.32MB
第4章 AI应用开发应知必会的那些事文档.zip1.83MB第5章 DeepSeek：国产之光418.95MB
5-1 本章介绍.mp48.27MB5-2 DeepSeek为什么火了？【良心整理‖免费获取：】.mp433.48MB5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp449.39MB5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp422.66MB5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp47.58MB5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式【持续更新‖免费提供：Cunworknotess】.mp483.37MB5-7 DS本地部署：本地私有化AI对话助手实现【不易整理‖请关注：】.mp4100.36MB5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活【耗时整理‖不易且全免费：】.mp443.22MB5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp468.01MB5-10 本章小结.mp42.6MB第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”157.28MB
6-1 本章介绍【整理不易‖记得关注：】.mp43.54MB6-2 langchain是什么以及发展过程【耗时整理‖不易且全免费：】.mp411.05MB6-3 langchain能做什么和能力一览【耗时整理‖不易且全免费：】.mp429.34MB6-4 langchain的优势与劣势分析【更多精选‖ 】.mp412.35MB6-5 langchain使用环境的搭建【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp437.19MB6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp425.08MB6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.mp435.6MB6-8 本章总结【公重号：CunWorkNotess】.mp43.13MB第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异227.44MB
7-1 本章介绍.mp44.29MB7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels【花费时间‖免费获取：】.mp425.11MB7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型【免费分享‖：】.mp489.78MB7-4 tokens与上下文交互窗口.mp433.36MB7-5 模型异常处理与缓存机制【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.mp413.79MB7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp432.6MB7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp423.6MB7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件【耗时整理‖ 】.mp43.08MB第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异文档.zip1.83MB第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践533.94MB
8-1 本章介绍.mp48.81MB8-2 提示词：大模型工作的核心部件.mp434.25MB8-3 prompts模板：大模型推理的关键.mp423.53MB8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp424.82MB8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp425.01MB8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp420.53MB8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp419.34MB8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp453.8MB8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp479.58MB8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp444.79MB8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp432.39MB8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例【精挑细选‖免费提供：】.mp434.55MB8-13 使用Partial实战部分格式化效果【更多精选‖ 】.mp436.74MB8-14 langchain hub加载提示词管理.mp466.81MB8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp49.97MB8-16 本章总结.mp418.53MB
第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践必看.png493.5KB第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术170.59MB
9-1 本章介绍.mp410.78MB9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp426.78MB9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）【耗时整理‖ 】.mp435.15MB9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）【不易整理‖请关注：】.mp446.14MB9-5 LLM应用容错机制.mp421.57MB9-6 如何自定义解析器？【持续更新‖免费提供：】.mp425.98MB9-7 本章总结【优质资源‖关注： 解锁】.mp43.72MB第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术文档.png493.5KB第10章 LCEL：组件化开发的新范式649.95MB
10-1 本章介绍【耗时整理‖免费分享：】.mp419.02MB10-2 Runnable接口到底是什么？【持续更新‖免费提供：】.mp442.23MB10-3 LCEL是什么与使用场景.mp474.63MB10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp433.27MB10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp478.69MB10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp440.91MB10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp430.93MB10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp473.81MB10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp433.37MB10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp412.39MB10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp434.5MB10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）【持续更新‖免费提供：】.mp481.62MB10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆【整理不易‖免费奉上：】.mp432.95MB10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链【耗时整理‖ 】.mp453.08MB10-15 本章总结.mp48.56MB第11章 RAG：知识增强型AI系统664.76MB
11-1 本章介绍【良心整理‖免费获取：】.mp47.09MB11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp449.17MB11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp410.03MB11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp431.52MB11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp447.16MB11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp45.49MB11-7 文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片【更多精选‖ 】.mp433.91MB11-8 向量艺术：嵌入模型.mp45.93MB11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp439.29MB11-10 向量艺术：向量数据库基础.mp448.16MB11-11 向量艺术：Langchain 的向量库实现.mp440.89MB11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp452.09MB11-13 向量艺术：检索器概念.mp45.59MB11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）【良心整理‖免费获取：】.mp427.2MB11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp421.45MB11-16 查询重构：如何处理结构化数据？【良心整理‖免费获取：】.mp439.33MB11-17 检索策略大比拼：找到合适你的方案【优质合集‖免费获取：】.mp415.59MB11-18 检索调优：让RAG系统更快更准【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp417.44MB11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp468.15MB11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp426.39MB11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手【手动整理‖：】.mp468.9MB11-22 本章总结.mp42.17MB第11章 RAG：知识增强型AI系统必看.zip1.83MB第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT821.7MB
12-1 本章介绍 (1)【良心整理‖免费获取：】.mp44.04MB12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp413.36MB12-3 什么是单Agent？【整理不易‖记得关注：】.mp418.46MB12-4 使用LangChain 创建第一个Agent【更多精选‖ 】.mp413.94MB12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程【持续更新‖免费提供：】.mp411.49MB12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）【耗时整理‖免费分享：】.mp4113.12MB12-7 项目架构演示【耗时整理‖ 】.mp436.04MB12-8 项目架构搭建【整理不易‖免费奉上：】.mp491.57MB12-9 提示词模块设计【持续更新‖免费提供：】.mp447.94MB12-10 感情侦测实现【免费分享‖：】.mp442.98MB12-11 工具的设计【耗时整理‖ 】.mp415.03MB12-12 工具的设计实现【耗时整理‖免费分享：】.mp457.81MB12-13 知识库设计余实现【整理不易‖免费奉上：】.mp487MB12-14 钉钉工具设计与实现【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4126.66MB12-15 记忆系统设计实现【优质合集‖免费获取：】.mp436.35MB12-16 项目可观测性实现【公重号：CunWorkNotess】.mp437.78MB12-17 容器化部署【公重号：CunWorkNotess】.mp468.12MB第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现827.93MB
13-1 本章介绍.mp411.63MB13-2 为什么选择多智能体架构？.mp424.45MB13-3 常见的多智能体架构.mp413.53MB13-4 LangGraph讲解.mp48MB13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp48.02MB13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph【持续更新‖免费提供：】.mp431.19MB13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp440.53MB13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp442.15MB13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp413.36MB13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp452.77MB13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4110.64MB13-12 LangGraph 核心组件：人机交互【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp47.01MB13-13 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.mp450.85MB13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp437.06MB13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp411.92MB13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp435.61MB13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp417.28MB13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp427.02MB13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp471.68MB13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手【耗时整理‖免费分享：】.mp433.6MB13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）【公重号：CunWorkNotess】.mp4174.09MB13-22 本章小结.mp43.71MB第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现说明.zip1.83MB第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用479.9MB
14-1 本章介绍.mp416.14MB14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp4108.46MB14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp464.03MB14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp449.81MB14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp467.13MB14-6 LangGraph云平台.mp425.42MB14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp456.7MB14-8 如何使用模板快速启动项目.mp424.61MB14-9 LangGraph Studio UI.mp442.2MB14-10 如何在LangGraph cloud 上部署【整理不易‖记得关注：】.mp417.55MB14-11 本章小结【持续更新‖免费提供：Cunworknotess】.mp47.37MB第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用说明.png493.5KB第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架320.49MB
15-1 本章介绍.mp46.61MB15-2 什么是CrewAI.mp413.55MB15-3 CrewAI安装与第一个示例【更多精选‖ 】.mp420.47MB15-4 CrewAI 核心组件讲解【耗时整理‖ 】.mp410.31MB15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp435.5MB15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp422.1MB15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow【整理不易‖记得关注：CunWorKNotess】.mp422.66MB15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp445.23MB15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp434.37MB15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4107.38MB15-11 本章小结.mp41.84MB第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架必看.png493.5KB第16章 课程总结47.71MB
16-1 课程回顾.mp427.99MB16-2 课程总结与展望.mp417.89MB第16章 课程总结说明.zip1.83MB课件ppt19.5MB
【PPT2】AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf1.92MB【PPT3】大模型：智能体的超级大脑，如何掌握？【整理不易‖免费奉上：】.pdf1.39MB【PPT4】AI应用开发应知必会的那些事.pdf1.88MB【PPT5】deep seek 国产之光【耗时整理‖免费分享：】.pdf2.25MB【PPT6】初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂【耗时整理‖不易且全免费：】.pdf2.04MB【PPT8】PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf972.76KB【PPT9】规范化输出：OutputParsers.pdf1.02MB【PPT10】LCEL：链式开发新范式.pdf1.02MB【PPT11】RAG：知识增强型AI系统.pdf2.61MB【PPT12】Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf408.35KB【PPT13】Agents深入：多Agents工作流的实现.pdf1.69MB【PPT14】Agents深入：部署优化与云平台使用.pdf841.89KB【PPT15】CrewAI 又一款主流的Agents开发框架【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.pdf961.01KB【PPT16】课程回顾【不易整理‖请关注：CunWorkNotess】.pdf577.29KB声音克隆26.32GB
CosyVoice3.97GB
CosyVoice说明.png493.5KB
CosyVoice【良心整理‖免费获取：】.rar3.94GB
spk2info.pt29.53MB工坊6.61GB
AI配音298.59MB
ai_dubV2.1.4.exe112.73MBAIDub1.11.2.exe92.93MBAIDub1.12.0【持续更新‖免费提供：】.exe92.93MBTTS184.32MB
TTS2.16.1【优质资源‖关注： 解锁】.exe92.16MBTTS2.17.0【持续更新‖免费提供：】.exe92.16MB有声读物225.58MB
novel_dubV1.0.3【花费时间‖免费获取：】.exe112.79MBnovel_dubV1.0.4【优质合集‖免费获取：】.exe112.79MB整合包5.91GB
GPT-SoVITS-TTS【整理不易‖免费奉上：】.rar5.05GBGPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip879.39MB工坊文档.zip1.83MBCosyVoice-0824【精挑细选‖免费提供：】.rar14.2GB
cosyvoice【整理不易‖免费奉上：】.7z1.54GB声音克隆文档.zip1.83MB共208个文件，合计：32.17GB
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